前言¶
做文献检索时，开发者常见的做法是分别写脚本调 arXiv、PubMed、CrossRef 等接口，再拼一个结果页。中文文献还要再接百度学术，字段名、返回格式、限流策略都不一样，维护成本高。下面介绍的 Skill 把这些数据源收敛到一个入口，适合需要在代码里做学术文献检索的场景。
这是什么¶
学术全能搜（@user_b0b14db8/xueshu-search）是一个面向通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，由 user_b0b14db8 发布并维护，当前版本 1.2.0，分类为 knowledge-management。它解决的问题是：在一个 Skill 内完成中英文学术文献检索、引用链追踪、作者检索、DOI 查询、BibTeX 导出和 AI 摘要，避免为每个数据源单独写对接代码。
核心功能¶
根据官方简介，该 Skill 支持以下能力：
- 五大数据源并发搜索：arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef、百度学术。
- 中文关键词自动路由到百度学术；英文关键词触发全源并发。
- 引用链追踪：按引用关系继续下钻。
- 作者检索与 DOI 查询。
- BibTeX 导出，便于把结果直接放进 LaTeX 工程。
- AI 智能摘要，对检索结果生成综述式摘要。
标签显示 requires_api_key=true，说明使用时需要配置 API Key。官方资料未列出具体密钥字段名和配置方式，本节不给出未经核实的配置项。
安装与启用¶
该 Skill 托管在 SkillHub，坐标是 @user_b0b14db8/xueshu-search。官方页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_b0b14db8/xueshu-search
官方资料未提供具体的安装命令、目录路径或客户端专属配置说明。因此 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等客户端的差异不在此展开，请以官方页面为准获取安装方式。安装后按 SKILL.md 的约定调用即可。
典型用法¶
下面是依据官方能力整理的调用示例，不是命令行原文。实际参数以 SKILL.md 为准。
1、中文关键词检索。输入中文关键词，Skill 会自动路由到百度学术，返回中文文献结果。
2、英文关键词检索。输入英文关键词，Skill 会向 arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef、百度学术并发请求，再汇总结果。
3、DOI 查询。给定 DOI，查询对应文献记录。
4、作者检索。按作者姓名检索其发表记录。
5、引用链追踪。从一篇文献出发，沿引用关系继续检索相关论文。
6、BibTeX 导出。把命中的文献导出为 BibTeX。
7、AI 摘要。对检索结果生成综述式摘要，用于快速了解方向。
适用场景与注意¶
适合需要在代码或 Agent 流程里做学术文献检索的开发者，尤其是要同时覆盖中英文文献、又不想为每个数据库写单独适配的场景。
注意三点：第一，使用需要 API Key，具体申请和配置方式以官方页面为准；第二，中文关键词只会走百度学术，英文关键词才会触发五源并发，检索覆盖面要按关键词语言判断；第三，AI 摘要是辅助结果，正式引用前仍需核对原文。
结尾¶
学术全能搜把五个常用学术数据源收进一个 Skill，中英文检索、引用追踪、DOI 查询、BibTeX 导出和 AI 摘要各有一条路径，减少多接口对接的维护量。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_b0b14db8/xueshu-search，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b0b14db8/xueshu-search。
