前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做视频相关智能体时，常见做法是手写一长段提示词，或从文档里复制各平台的写法再改。可灵要五段式、海螺要在句首写 [Push in] 括号运镜、MiniMax H3 要拆 [Shot N] 并单独写音景与配乐、Sora 2 则要英文并显式声明 Audio:。同一创意换平台，往往等于重写一遍结构，而不是改几个词。

PromptReel 把各平台差异沉淀成 15 套独立模板：填一次创意、主体、动作与场景，得到按所选平台重排的整体提示词，以及景别递进、运镜不重复的分镜脚本。仓库同时提供网页、CLI 与 MCP；作为 DSH 插件时，在 Harness 内注册 Skill 与原生工具，与 CLI、MCP 共用同一套组装引擎，不另起 MCP 服务、不联网。

这是什么¶

PromptReel 是维护者 Thanksgiver233 开源的「视频提示词中枢」，分类上属于工作流类能力。它解决的是跨平台反复查找、改写模板的问题：不是往同一个填空模板里塞词，而是按每个模型的结构 + 能力位重新组装。

当前内置 15 个平台模板：可灵 AI、即梦 Seedance、海螺 Hailuo、MiniMax H3、Muse、通义万相、混元视频、智谱清影、Vidu、PixVerse、Runway Gen-4.5、Luma、Pika、Sora 2、Veo 3.1。项目为 MIT 许可证，核心组装逻辑零依赖（网页可双击 index.html 使用；DSH 插件包名 promptreel-dsh，版本 0.1.0，README 记载已在 DSH 0.2.1-rc.2 上实测）。

社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Thanksgiver233/PromptReel
源码：https://github.com/Thanksgiver233/PromptReel

核心功能¶

平台差异，而不是统一填空¶

README 用表格说明各平台语言与结构特点（节选逻辑）：可灵为中文五段式且负向词独立；海螺运镜用括号指令写在句首；MiniMax H3 为英文 [Shot N] 分镜加 overall_soundscape / non_diegetic_music；Sora 2 写起点与终点并显式 Audio:；Veo 3.1 音效写具体拟音、台词加引号，等等。输入侧统一为创意、主体、动作、场景及可选的风格、光影、运镜等字段；输出侧按平台能力自动显隐负向词、音效、配乐等项。

三种交付形态¶

1. 整体提示词：可直接粘贴到对应视频产品。
2. 分镜脚本：自动配景别递进（远景→特写）与不重复运镜；--action 中用逗号分隔的动作节点会拆成多个分镜。
3. 结构化 JSON：便于脚本或下游工具消费。

除网页外，同一引擎通过 shared/engine.mjs 供 CLI 与 MCP 使用；仓库用 scripts/parity.mjs 校验网页版与 CLI 版字段一致。

DSH 插件侧能力¶

安装 DSH 插件后（说明见仓库 docs/dsh.md），会注册 promptreel Skill 与 5 个原生工具，与 MCP 工具名对应：

• promptreel_list_platforms
• generate_prompt
• generate_all
• get_platform_template
• list_lexicon

智能体可在对话中选平台、生成单平台或全平台结果、查阅模板与词库，而无需在 Harness 里再配置独立的 MCP 进程。插件依赖 Node.js >= 18，peer 依赖 @deepseek-ai/cordis ~4.0.5 及 DSH 0.2.1-rc.2 配套的 skill/tools 包。

安装与启用¶

DSH 社区插件通过 profile 安装；README 给出的命令如下（勿自行改 owner/repo 拼写）：

dsh plugin --profile web add github:Thanksgiver233/PromptReel

安装前建议通读仓库源码与 MIT 许可证。插件在当前 dsh 进程的权限下运行，会加载 Skill 与工具实现；若环境对第三方插件有策略，应先审阅 lib/、shared/ 与 cordis.patch.yml 再启用。

典型用法¶

在 DSH 对话中¶

启用插件后，可先让智能体列出平台，再指定平台与创意字段生成提示词。字段语义与 CLI 一致，例如主体、动作（逗号分隔多动作）、场景、风格、光影、运镜、画幅比例、时长、分镜数量等（具体以工具 schema 与 skill/SKILL.md 为准）。

与 README 对齐的 CLI 示例（便于对照输出）¶

未装 DSH 时，也可在克隆后的仓库里用 CLI 验证同一引擎的行为：

node shared/cli.mjs --list

node shared/cli.mjs -p kling \
  -b "雨夜霓虹街头，女黑客抬头看见全息鲸鱼" \
  --subject "穿黑风衣的年轻女黑客" \
  --action "穿过人群,停下抬头,雨水滑落" \
  --scene "午夜赛博都市街道，霓虹招牌，积水倒影" \
  --style "赛博朋克,电影级写实" --light "霓虹侧光,雨夜反光" \
  --camera "缓慢推近" --ratio 16:9 -d 5 -n 4 --format md

同一创意输出全平台 JSON：

node shared/cli.mjs -p all -b "手冲咖啡慢镜头，水汽升腾" --format json

网页与自定义模板¶

双击 index.html 可在浏览器中切换平台、生成整体提示词 / 分镜 / JSON；数据存 localStorage，可导出导入 JSON。「以此模板新建」可克隆内置平台再改，适合团队内部模型或约定写法。平台官方能力会持续变化，模板内版本号为撰写时参考，非对官方规格的承诺。

适用场景与注意¶

适合：需要在多个 AI 视频平台之间切换、又希望保留同一创意语义的内容团队；在 DSH 里做「写脚本 → 出分镜 → 按平台出词」工作流的智能体开发者。

注意：

1. 插件不联网，模板与词库随安装包走；更新平台规则需关注仓库版本或自行改 src/platforms.js 后构建（改平台流程见 CONTRIBUTING.md）。
2. Skill 目录 skill/ 含给 agent 的方法论与 references/ 变量表，可与原生工具配合，减少平台约束说明遗漏。
3. 若同时使用独立 MCP 客户端，也可运行 node mcp/server.mjs（stdio）；DSH 插件路径则优先用内置工具，避免重复拉起服务。

结尾¶

PromptReel 把「同一创意、多套平台写法」收成可重复执行的组装流程；装进 DSH 后，智能体可直接调用列表、生成与模板查询，而不用每次从文档里拼结构。需要浏览说明或提 issue 时，见社区目录页与 GitHub 仓库：

• https://www.skillhub.cn/plugins/Thanksgiver233/PromptReel
• https://github.com/Thanksgiver233/PromptReel