前言¶
命題工作裏有幾件重複且容易出錯的事：先要畫一張命題藍圖（雙向細目表），再決定每題用什麼題型、放到多難，主觀題還要提前寫清楚評分標準，閱卷時對着標準給分。這些環節散落在表格和文檔裏，題型適配、難度校準、評分標準維護往往靠個人經驗。下面介紹的這個 Skill，把這幾件事放進同一套流程裏。
這是什麼¶
「智能命題與評卷輔助」是一個面向教研員與命題教師的 Skill，座標 @kunlungrowth/kunlun-edu-exam-item-gen，當前版本 1.0.0，由「崑崙增長」發佈，來源標記爲 enterprise，分類 education。它解決的問題是命題藍圖（雙向細目表）生成、題型適配建議、難度校準、評分標準（rubric）庫與主觀題閱卷輔助。該 Skill 不需要 API Key（標籤 requires_api_key=false）。
核心功能¶
根據官方簡介，能力分爲五部分：
- 命題藍圖（雙向細目表）生成：把考覈目標、知識點、題型、題量、分值等維度組織成一張可執行的命題藍圖。
- 題型適配建議：針對知識點和考覈要求，給出題型選擇上的建議。
- 難度校準：對題目難度做校準。
- 評分標準（rubric）庫：沉澱主觀題的評分標準。
- 主觀題閱卷輔助：在閱卷環節按評分標準輔助給分。
觸發詞覆蓋：智能命題、命題藍圖、雙向細目表、難度校準、評分標準、閱卷輔助、組卷命題、題庫建設、教育評價。在支持 Skill 觸發的客戶端裏，提到這些詞即可喚起。
安裝與啓用¶
官方頁面（SkillHub 列表頁與 API 地址）沒有給出可直接複製的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段，因此這裏不寫未經覈實的命令。安裝方式以官方頁面爲準：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-edu-exam-item-gen
- API 地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-edu-exam-item-gen
該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式。若你使用的是 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code，需要先確認客戶端是否支持從 SkillHub 拉取 Skill，再按客戶端文檔放置 SKILL.md。資料中沒有給出三者的差異說明，這裏不臆測。
典型用法¶
官方簡介只給了能力範圍和觸發詞，沒有給出可復現的完整命令示例，所以下面按能力列出使用路徑，參數名與輸出格式以 Skill 實際定義爲準。
- 組卷命題前，用「命題藍圖」「雙向細目表」觸發，生成本次考覈的藍圖，確認知識點覆蓋、題型與分值分佈。
- 出題過程中用「題型適配」「難度校準」觸發，對單題或整卷做難度校準，避免同一張卷子裏難度分佈失衡。
- 主觀題定稿前用「評分標準」觸發，把給分點、扣分規則寫進 rubric，形成可複用的評分標準庫。
- 閱卷階段用「閱卷輔助」觸發，按已有評分標準對主觀題做輔助評分。
適用場景與注意¶
適合教研員、命題教師、題庫建設與教育評價相關人員：需要快速生成雙向細目表、統一主觀題評分口徑、在組卷與閱卷之間複用標準的團隊。
注意幾點：
- Skill 提供的是藍圖、建議與輔助，最終命題與給分仍需人工複覈，尤其是高利害考試。
- 觸發詞裏包含「題庫建設」「教育評價」，說明它的定位偏命題流程工具，不是自動出題機。
- 公開資料顯示下載量爲 1239、安裝量爲 0，社區使用情況有限，建議先在小範圍命題任務上試跑再推廣。
- 是否需要 API Key 取決於客戶端與 Skill 的實際配置，官方標籤標註
requires_api_key=false，但具體字段以拉取到的 SKILL.md 爲準。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把命題藍圖、題型適配、難度校準、評分標準與閱卷輔助串成一條可複用的工作流，減少標準不統一帶來的返工。官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-edu-exam-item-gen
