Web Novel AI Polish Rewriter · Four-Layer Deep Clean: Eradicating AI Traces Layer-by-Layer from Word Frequencies to Structure

前言

AI生成的小说初稿,最常见的问题是读起来「通顺但不像人写的」:句式整齐、转折模板化、比喻用得又多又同一个味道。人工逐句改很费时间,而且改了句子往往顾不上统计特征——哪些词出现频率异常、句长是否过于均衡,这些是机器容易识别但人眼很难一眼扫出来的。

这个 Skill 的思路是把「去AI味」拆成四层可检查的步骤,在云端执行,返回可量化的数据报告。下面介绍它的定位、调用方式和适用范围。

这是什么

「网文去AI味改写器 · 四层精洗版」(坐标 @user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter)是用户 user_d5cdcaa0 在 SkillHub 上发布的付费 Skill,分类 content-creation,来源为 community。版本 1.1.0。它针对网文/小说文本做去AI痕迹改写:输入一段AI生成的小说文本,输出改写后的文本,并附一份统计对比报告。注意它的工作方式和普通本地文本处理不同——核心改写引擎在云端服务端执行,本 Skill 包只包含支付编排脚本与调用说明,不含改写规则文件本身。

核心功能

1、四层改写引擎,按固定顺序执行:

  1. 统计指纹扫描:从词频、句长等统计特征识别AI文本痕迹
  2. 结构诊断:检查段落和句子层面的结构问题
  3. 文字层黑名单替换:对识别出的AI味高频词做替换
  4. 商业包装检查:按平台投稿习惯做最后一层包装检查

2、内置数据报告,改写前后给出四组对比指标:

  • 黑名单词频:AI味高频词出现次数的变化
  • 句长方差:改写前后句长分布的离散程度
  • 段首模式:段首用词/句式的模式变化
  • 比喻密度:单位文本内比喻数量的变化

这几组指标的作用是让「改没改好」有据可查,而不是凭感觉判断。

3、触发方式:当用户提出「去AI味」「去AI痕迹」「改得像人写的」「润色网文让它不像AI」「番茄去AI味」之类的需求,或直接提交AI生成的小说请求改写时使用。

4、计费方式:按次付费,单次调用 ¥0.3,通过支付宝 AI 按量付费结算,不需要配置 API Key。

安装与启用

这个 Skill 属于 Pay Skill,调用时走支付宝按量付费,官方资料中标注 requires_api_key=false。资料页未提供本地安装命令或配置文件路径——它的调用方式是在支持 SkillHub Skill 的客户端里通过 Skill 坐标 @user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter 触发,不在本地安装规则文件。具体的安装与调用入口以官方页面 https://api.skillhub.cn/user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter 为准。

典型用法

在客户端中提交一段AI生成的网文文本,并附上改写诉求。按官方说明的触发场景,可以直接说:

  1. 「帮我把这段番茄投稿的小说去AI味」
  2. 或直接粘贴AI生成的小说段落,附上「改得像人写的」
  3. Skill 会返回改写后的文本和前后数据对比,其中包含黑名单词频、句长方差、段首模式、比喻密度四项

计费按调用次数走支付宝 AI 按量付费,一次一结。

适用场景与注意

适合:网文/小说创作者用AI出稿后需要交付或投稿、又想明显降低文本的AI痕迹的场景,尤其是投给按机器扫描衡量文本特征的平台时。四层里的文字替换和结构诊断是通用的,商业包装检查这层与目标平台相关,改动效果也因文本长度、文风不同而有差异。

注意:

  1. 这是云端付费服务,单次 ¥0.3,调用前确认客户端已绑定支付宝按量付费
  2. 核心规则文件不在本地包内,改写逻辑全部在云端,隐私敏感的未发表稿件需自行评估是否适合提交
  3. 数据报告只能说明统计特征变化,不等于文本质量全面提升,最终效果仍需人工判断

结尾

这个 Skill 的价值在于把「去AI味」从一句模糊的润色要求,变成四层可执行、可对比数据的改写流程。如果你要做网文投稿前的文本处理,可以从官方地址 https://api.skillhub.cn/user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter 了解调用方式。

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Xiaoye