前言¶

做在线课程的老师和助教常见一个手工活：手里有一份教学大纲、课程标准或讲义（PDF/Word），要把里面的知识点拆成层次化节点，再逐个录入超星在线课程的知识图谱。拆得细，录入慢；拆得粗，后续知识点粒度不统一，复习和组卷都受影响。

下面介绍一个面向这个环节的 Skill：超星课程图谱生成（坐标 @user_638acef9/chaoxing-knowledge-graph），由社区开发者 user_638acef9 发布，版本 0.0.1，分类 education。据 SkillHub 页面数据，当前评分 100000，累计下载 1186 次。该版本标签为 requires_api_key=false，即使用不需要额外申请 API Key。

这是什么¶

一句话定位：从 PDF/Word 文档中抽取层次化知识节点，标注节点类型与语义关系，输出可导入超星在线课程的 CSV/Excel 数据文档（对应超星新版知识图谱）。

它解决的是从「非结构化文档」到「平台可导入数据」这一步的转换问题。资料中未说明它是否调用大模型、调用哪家模型，也未说明抽取质量的保证手段，这些需要在官方页面进一步确认。

核心功能¶

根据官方页面公开信息，该 Skill 具备以下能力：

1、文档输入：支持 PDF 和 Word 两类常见教学文档。
2、层次化抽取：提取 6 级以上层次化知识节点，最高支持 7 级。
3、节点标注：为每个节点标注节点类型与语义关系。
4、输出格式：生成 CSV 或 Excel 文件，可直接导入超星在线课程。

触发场景（官方表述）：用户需要从文档抽取知识点、构建知识图谱、生成结构化教学数据、导出知识点层级关系。

关键词：知识图谱、知识节点、知识树、教学大纲、课程标准、知识点抽取、层次化知识。

安装与启用¶

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，发布在 SkillHub 平台上。官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_638acef9/chaoxing-knowledge-graph

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_638acef9/chaoxing-knowledge-graph

需要说明的是：本次核对中，官方页面抓取失败，公开资料中没有给出具体安装命令、目录路径或配置字段，因此这里不列出未经核实的命令。按 SkillHub 的一般用法，可在支持 SkillHub 的客户端（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）中通过官方地址添加该 Skill，以客户端实际提示为准；启用前建议先打开官方页面确认最新的安装方式与权限要求。

典型用法¶

资料中未提供可复现的命令行示例或参数说明，下面只列出官方描述中明确的使用方式，不臆造参数：

1、准备输入文档：将教学大纲、课程标准等整理为 PDF 或 Word 文件。
2、触发抽取：在对话中说明需要从该文档抽取知识点、构建知识图谱，或将文件提供给已启用该 Skill 的客户端处理。
3、获取输出：得到 CSV 或 Excel 格式的知识图谱数据文档。
4、导入超星在线课程：在超星课程的新版知识图谱中导入该文件，得到层次化知识节点。

第 2 步的具体输入格式、是否支持批量文件、节点类型的取值范围，官方资料未展开，使用时以实际输出为准。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在超星在线课程中建设知识图谱的课程负责人、教师和助教，尤其是手上已有成文大纲或标准、不想手工逐条录入的。

注意几点：

1、输出层级最多 7 级。文档本身的章节层级如果超过 7 级，需要在导入前调整或确认合并规则。
2、节点类型与语义关系的标注口径由文档内容决定，导入前建议抽查输出文件，确认粒度是否符合教学需要。
3、文档格式目前只覆盖 PDF/Word，其他格式（如扫描件 PDF、网页、PPT）是否可用，资料未提及。
4、该 Skill 为社区来源（community），版本号仍是 0.0.1，属早期版本，接口和输出结构后续可能调整。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「文档 → 知识图谱数据 → 超星导入」这条链路中手工最耗时的一环自动化：抽出层次化节点、标好类型和关系，导出平台可直接读取的 CSV/Excel。如果你的课程正卡在知识图谱录入这一步，可以从官方地址开始试用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_638acef9/chaoxing-knowledge-graph