金融類廣告公關輔助工具:272 個數據源的公告廣告與輿論監控

前言

做金融類投放和公關的人,通常要同時盯幾十家基金、銀行、券商、保險在 APP 首頁、機構官網、財經媒體和論壇上的廣告與輿論。靠人工定期截圖、翻頁、比對,覆蓋不全,也難以做跨平臺橫向對比。下面介紹的這個 Skill 把這件事做成了可重複運行的採集加分析流程:一次性採集、增量採集、定時採集都能跑,跑完出 Word 報告和可對比的結構化數據。

它面向的是開發者和內部分析人員,不是給終端業務人員手動點按的工具。

這是什麼

金融類廣告公關輔助工具,由 SkillHub 上的社區發佈者 user_9d5a2a39 維護,座標 @user_9d5a2a39/app-home-monitor,分類 data-analysis,當前頁面版本 1.0.13。簡介標註的內部版本爲 v10.8。

一句話定位:面向金融機構的公告、廣告投放與輿論信息監控分析 Skill,覆蓋 APP 首頁推薦位、機構官網、財經媒體、財經論壇和自媒體五類公開來源。

它只爬取非登錄狀態下的公開 Web/H5 頁面,不存儲登錄態,也不採集個人信息。這一點在簡介裏明確寫出,是使用前需要先確認的合規邊界。

核心功能

數據源

官方口徑爲 272 個數據源,拆解爲 198 個 APP、35 家機構官網、20 家財經媒體、12 個財經論壇、7 個自媒體。覆蓋類別包括基金、銀行、券商、保險、第三方銷售、財富管理、期貨、民營銀行、媒體、論壇。

數據源計數在 v10.8 中改爲由註冊表單一真源 source_stats() 提供,並新增 selfcheck.py 做文檔對賬,避免文檔寫的數量與實際註冊數量長期不一致。

三類廣告形式

圖片廣告走輪播逐幀 OCR 加視覺校驗。v10.1 擴展了全頁背景圖、CSS 僞元素背景、iframe、Shadow DOM、canvas 連拍和 dHash 去重;v10.4 增加 srcset 高清候選提取、CDN 縮放參數剝離、avif 轉 PNG。

文字廣告抓取頁面廣告文案並做意圖分類。

視頻廣告從 v10 開始提取 poster 和 src、下載海報幀、識別 iframe 播放器;v10.3 的 --with-video 參數會對視頻海報做 OCR 並填充進摘要。

分析能力

  • 多機構 × 多平臺橫向對比
  • 同類別競品對比矩陣
  • 廣告語 TF-cosine 相似度
  • 多維投放強度排行榜
  • 素材複用檢測
  • 媒體新聞稿曝光統計
  • 論壇輿論情感分析
  • 輿情異動預警,基於五條規則的環比判斷

報告側輸出 Word 文檔,含 13 大板塊。板塊的具體命名以運行後的輸出爲準,簡介未逐一列出。

運行能力

支持一次性運行、增量運行(--collect)、定時運行(--schedule,在沒有 croniter 的環境下走 Python 標準庫 cron 兜底)、時間範圍查詢(--query 配合 --keyword)、定向搜索(--search)、廣告圖分享(--share)。同時提供 3 步對話式嚮導交互。

v10.8 的接口與穩定性修復

這一版把 MCP 工具從 10 個增加到 14 個,新增 query_window、diff_runs_summary、app_trend、competitor_trend。stdio 傳輸改爲純標準庫 JSON-RPC 兜底,不再強制要求 pip install mcp。

同時修掉了幾個長期存在的運行時問題:stdio 幀被 print 污染、source_health_summary 長期 import 不存在的函數、list_recent_runs 響應無法 JSON 序列化。必需依賴裏剔除了零引用的 bs4 和 lxml。

安裝與啓用

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/app-home-monitor
SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_9d5a2a39/app-home-monitor

在 SkillHub 頁面按安裝引導操作即可,座標爲 @user_9d5a2a39/app-home-monitor。接入方式走 MCP 服務器,支持 stdio 與 HTTP JSON-RPC 兩種傳輸,工具註冊部分由 Skill 自帶。

頁面元數據顯示:評分 100000,下載 1098,安裝 0,標籤 requires_api_key=false,即不需要 API Key。

當前抓取到的公開資料裏沒有給出官方 pip install 或克隆命令,完整的安裝步驟以 SkillHub 頁面爲準,這裏不補寫未經覈實的命令。

典型用法

下面的參數形態來自官方簡介,用於說明運行方式,完整可執行命令以 SkillHub 頁面爲準。

一次增量採集,只抓本輪新增的 APP 首頁與機構官網廣告:

--collect

定時採集,由標準庫 cron 表達式驅動,無 croniter 時自動兜底:

--schedule

指定時間範圍和關鍵詞回查歷史採集結果:

--query --keyword

站內定向搜索某個機構或某類產品的曝光:

--search

導出廣告圖分享包,用於內部流轉或 HTML 畫廊展示:

--share

需要把視頻廣告的海報幀納入摘要時,加視頻處理參數:

--with-video

交互上走 3 步對話式嚮導,逐步確定監控對象、平臺和輸出形式。觸發詞覆蓋監控 APP 首頁推薦、輪播廣告監控、基金銷售 APP 推薦、銀行 APP 首頁、券商 APP 推薦、保險 APP 首頁、天天基金、蛋卷基金、京東金融、螞蟻基金、機構官網監控、財經媒體新聞爬取、基金公司新聞稿、財經論壇輿論、股吧輿情、自媒體監控、視頻廣告監控、文字廣告、廣告投放對比、多機構對比、輿情分析、情感分析、競品分析、投放強度、廣告相似度、跨平臺對比、機構曝光度、機構提及排行、熱帖榜、輿情異動預警、負面預警、關鍵詞過濾、MCP 服務器、stdio、HTTP JSON-RPC、代理爬取、UA 輪換、源健康度、採集成功率、連續失敗、降級源、數據源擴展等場景。

適用場景與注意

適合基金公司、銀行、券商、保險以及第三方銷售機構的投放分析、競品監測和輿情值班人員,也適合需要批量產出跨平臺對比材料的開發團隊。

幾個使用前需要確認的點:

  • 數據源是公開頁面口徑,登錄牆後的內容拿不到,機構自有 App 內部推薦位取決於該 App 是否暴露 H5 入口。
  • 圖片識別依賴 OCR 和視覺校驗,複雜背景或藝術字可能有漏檢,關鍵素材建議人工複覈一遍。
  • 情感分析和異動預警基於規則與文本模型,輸出是輔助判斷,不是輿情結論。
  • 代理爬取、UA 輪換、域名限流這類反爬策略在觸發詞裏出現,實際啓用方式需要按目標站點的合規要求自行評估,不建議對有明確反爬聲明的站點開啓高頻採集。
  • v10.8 已把 bs4、lxml 從必需依賴中剔除,新環境部署時不要再按舊文檔預裝這兩個包。

結尾

這個 Skill 的價值在於把分散在 272 個公開數據源上的金融廣告與輿論信息收進一條可定時、可回查、可對比的流程裏,省掉人工逐頁翻找的成本。如果你的工作需要定期出跨機構、跨平臺的投放對比和輿情報告,可以從這裏開始試。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/app-home-monitor

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