前言¶

看一隻股票時，多數人先看漲幅、PE、消息面，風險項往往是事後才發現的：增發融資遠超分紅、管理層被處罰、商譽佔淨資產比例偏高、存貸雙高。等公告爆出來再處理，成本已經很高。

「股票排雷神器」就是把這類覈查固化成一個 skill：輸入一個股票標的，按固定框架逐項排查，輸出帶證據、來源與置信度的報告，而不是給一句「風險可控」。下面介紹它的定位、觸發方式、覈查框架和用法。

這是什麼¶

一句話定位：針對 A 股個股的風險篩查（排雷）skill。

• 出品方：開發者公衆號「一個健康的傻瓜」，社區（community）來源，SkillHub 座標 @user_24fc85a2/gupiaopailei。
• 當前版本：2.2.1。
• 分類：professional。
• 是否需要 API key：不需要（requires_api_key=false）。
• 解決什麼問題：把「排雷」這類模糊請求拆成可覈查的項目，逐項給出證據和來源，而不是主觀結論。

它不做行情預測，不給買賣建議，只回答「這隻股票有哪些雷點、依據是什麼」。

觸發方式¶

當用戶提出以下任一類請求時，使用本 skill：

• 直接指令類：「排雷」「排雷報告」「股票排雷」「風險篩查」「避坑檢查」「深度排雷」。
• 具體覈查類：「增發融資是否超過分紅」「管理層是否被處罰」「PE 是否處於歷史高位」「大股東質押」「商譽」「存貸雙高」「審計意見」。

觸發詞清單：排雷、排雷報告、股票排雷、風險篩查、避坑、雷點、深度排雷、融資吸血、增發融資、管理層處罰、PE分位、商譽、質押、存貸雙高。

實際使用方式是在對話裏直接給出標的和請求，例如「對 600XXX 做一次深度排雷」，不需要額外的參數格式。

覈查框架：5 組 24 項雷點¶

按 v2.2.0 框架，覈查分 5 組共 24 項雷點，逐層推進：

1. 估值：PE 分位是否處於歷史高位、估值與盈利增速是否匹配。
2. 資本運作與股東回報：增發融資是否超過分紅、融資用途、股東回報意願。
3. 治理與誠信：管理層是否被處罰、股權結構、關聯交易。
4. 財務真實性：存貸雙高、商譽、審計意見。
5. 基本面與護城河：盈利質量、業務護城河、經營可持續性。

分層覈查的意義在於：先看估值貴不貴，再看股東和治理有沒有問題，最後落到財務數據是否可信。前面兩組不通過時，後面的財務細節參考價值會下降。

報告輸出¶

每項覈查結果包含三個部分：

• 證據：具體的數據、公告或財務科目，例如「近三年累計增發 X 億元，同期累計分紅 Y 億元」。
• 來源：數據來自哪裏（定期報告、公告、行情數據等）。
• 置信度：該項結論的可靠程度，用於區分「數據明確」和「只能推斷」。

報告按 5 組結構組織，標註每項是否踩雷，最後給出總體結論。置信度低的項目會單獨標註，不會混入確定結論裏。

安裝與啓用¶

官方頁面未提供手動安裝命令或本地目錄路徑，該 skill 通過 SkillHub 座標 @user_24fc85a2/gupiaopailei 調用，來源爲 community，不需要配置 API key。

使用時在對話中直接提出排雷請求即可，例如：

對 600XXX 做一次深度排雷

或針對單項覈查：

查一下 000XXX 的大股東質押情況

具體調用方式以 SkillHub 頁面當前的說明爲準。

適用場景與注意¶

適合：

• 買入前對個股做一輪系統性風險覈查。
• 已有持倉，想確認財務或治理層面有沒有新雷點。
• 需要一份可複覈的風險清單，而不是一句話結論。

注意：

• 該 skill 只做風險篩查，不構成投資建議；排雷結果爲空不等於沒有風險。
• 數據和公告存在披露時間差，最近一期財報或未公告事項可能未被覆蓋。
• 24 項覈查覆蓋常見雷點，但不保證窮盡；特殊行業或特殊事項需另行確認。
• 置信度低的項目應回看原始公告再下判斷。

結尾¶

股票排雷神器的價值在於把風險覈查變成固定流程：輸入標的，得到帶證據、來源和置信度的分層報告。如果你的需求是買前排查或持倉體檢，可以從官方地址查看當前版本和調用方式。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_24fc85a2/gupiaopailei
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_24fc85a2/gupiaopailei