前言¶

把一份 Word 教材或公衆號文章做成課件，常見做法是人工重排：複製文字、調字號、找配圖、再單獨準備一份講稿。掃描件更麻煩，純圖片頁裏的文字要麼手工敲，要麼識別後逐頁覈對。做完之後，講稿和 PPT 還經常對不上。

下面介紹的 Skill「課件智造機」就是針對這條鏈路的。它不做通用的文檔轉 PPT，而是把素材先轉成結構化文本，再拆成「精簡課件 + 講課提詞卡」兩件產物：圖片上只保留關鍵詞和硬信息，完整敘述放進提詞卡供口頭講授，這樣配圖不會因爲信息過載而擠掉講解內容。

這是什麼¶

課件智造機是一個社區來源的 Skill，座標 @user_e3197efb/courseware-factory，版本 1.0.12，分類 education，發佈者 user_e3197efb，託管在 SkillHub 上。

它解決的問題是：輸入是任意形式的教學或科普資料，輸出是可以直接用的精簡課件和配套提詞卡。支持的輸入包括公衆號文章 URL、Word/PDF 教材、txt 文件、連續編號圖片序列，覆蓋教材、講義、掃描件、公衆號文章這幾類常見素材。

核心功能¶

官方簡介把流程寫成七步，按順序執行：

1. 素材圖文分離提取，自動識別素材類型，不做人工指定格式。
2. 圖片 OCR 識別回填，用 PaddleOCR。這一步的作用是純圖片頁（掃描件、截圖頁）也能產出完整文本，而不是跳過。
3. 內容分析歸納總結，把提取結果整理成可用的頁面結構。
4. 按領域推薦 PPT 視覺風格，把候選風格交給用戶選擇，而不是直接定稿。
5. 視覺重構方案，在選定風格下給出頁面級重構思路。
6. 逐頁文生圖提示詞，中文直出。官方聲明適配 Image 2.0、即夢 AI、ChatGPT、豆包，即不綁定單一繪圖模型。
7. AI 眼鏡講課提詞卡，圖片上只留關鍵詞和硬信息（專有名詞、數值、條款號），敘述內容進入提詞卡口頭講。

最後一步是把生成的圖片自動合成 pptx。

這個拆分的重點在於：圖片承擔視覺和關鍵詞，提詞卡承擔完整敘述。知識不丟失，是因爲信息被分流到兩份產物裏，而不是被壓進圖片裏。

安裝與啓用¶

寫作時官方頁面（SkillHub 詳情頁與 api.skillhub.cn 接口地址）均無法抓取成功，因此本文不列安裝命令，避免給出不可復現的步驟。可用信息如下：

• 來源：community
• 版本：1.0.12
• 標籤：requires_api_key=false，即官方未聲明需要 API Key
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/courseware-factory
• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_e3197efb/courseware-factory

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，啓用方式與同類 Skill 一致：把 skill 目錄放到對應 Agent 的 skills 目錄下，在會話中按任務描述觸發。具體目錄路徑以你使用的客戶端文檔爲準。

典型用法¶

官方簡介沒有給出完整示例腳本，下面按它聲明的輸入類型給一條可復現的觸發路徑，命令本身未在頁面中核實。

按輸入類型換描述即可，不需要改流程：

把這份 PDF 教材做成課件，按七步流程走，PPT 風格讓我選，最後出提詞卡和 pptx。

把這篇公衆號文章 URL 做成培訓課件，純圖片頁也識別文字，配圖提示詞用中文。

把這 20 張連續編號圖片做成科普課件，識別完文字再歸納，圖片合成 pptx。

執行順序由 Skill 內部控制，用戶側只需要給出素材和交付物要求。

適用場景與注意¶

適合這些場景：教材、講義、掃描件、公衆號文章轉培訓課件或教學課件；需要給課件逐頁配圖並拿到可複用的中文文生圖提示詞；需要配合 AI 眼鏡做口播，講稿內容不全塞進 PPT。

注意幾點：

• 硬信息（數值、條款號、專有名詞）以素材原文爲準。OCR 和歸納都可能引入錯誤，生成後需要人工覈對關鍵數據。
• OCR 步驟用 PaddleOCR，識別結果建議按頁抽查，尤其是表格和公式。
• 視覺風格是推薦後由用戶選擇，如果對風格有明確要求，直接在提示裏說明，少一輪返工。
• 文生圖適配多個模型，但不同模型對中文提示詞的遵從程度不同，最終出圖效果需要在目標模型上驗證。
• 官方頁面暫不可訪問，評分、下載量、版本號以 SkillHub 元數據爲準：評分 100000，下載 1152 次，安裝 0 次。

結尾¶

課件智造機的價值在於把「提取—識別—歸納—配圖—提詞卡—合成」這條長鏈路收斂成一個 Skill，其中最容易被漏掉的掃描件文字識別和提詞卡分流都明確做了處理。如果你手上有一批講義或公衆號文章需要轉成培訓課件，可以從這裏開始。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/courseware-factory