前言¶

把一份 Word 教材或公众号文章做成课件，常见做法是人工重排：复制文字、调字号、找配图、再单独准备一份讲稿。扫描件更麻烦，纯图片页里的文字要么手工敲，要么识别后逐页核对。做完之后，讲稿和 PPT 还经常对不上。

下面介绍的 Skill「课件智造机」就是针对这条链路的。它不做通用的文档转 PPT，而是把素材先转成结构化文本，再拆成「精简课件 + 讲课提词卡」两件产物：图片上只保留关键词和硬信息，完整叙述放进提词卡供口头讲授，这样配图不会因为信息过载而挤掉讲解内容。

这是什么¶

课件智造机是一个社区来源的 Skill，坐标 @user_e3197efb/courseware-factory，版本 1.0.12，分类 education，发布者 user_e3197efb，托管在 SkillHub 上。

它解决的问题是：输入是任意形式的教学或科普资料，输出是可以直接用的精简课件和配套提词卡。支持的输入包括公众号文章 URL、Word/PDF 教材、txt 文件、连续编号图片序列，覆盖教材、讲义、扫描件、公众号文章这几类常见素材。

核心功能¶

官方简介把流程写成七步，按顺序执行：

1. 素材图文分离提取，自动识别素材类型，不做人工指定格式。
2. 图片 OCR 识别回填，用 PaddleOCR。这一步的作用是纯图片页（扫描件、截图页）也能产出完整文本，而不是跳过。
3. 内容分析归纳总结，把提取结果整理成可用的页面结构。
4. 按领域推荐 PPT 视觉风格，把候选风格交给用户选择，而不是直接定稿。
5. 视觉重构方案，在选定风格下给出页面级重构思路。
6. 逐页文生图提示词，中文直出。官方声明适配 Image 2.0、即梦 AI、ChatGPT、豆包，即不绑定单一绘图模型。
7. AI 眼镜讲课提词卡，图片上只留关键词和硬信息（专有名词、数值、条款号），叙述内容进入提词卡口头讲。

最后一步是把生成的图片自动合成 pptx。

这个拆分的重点在于：图片承担视觉和关键词，提词卡承担完整叙述。知识不丢失，是因为信息被分流到两份产物里，而不是被压进图片里。

安装与启用¶

写作时官方页面（SkillHub 详情页与 api.skillhub.cn 接口地址）均无法抓取成功，因此本文不列安装命令，避免给出不可复现的步骤。可用信息如下：

• 来源：community
• 版本：1.0.12
• 标签：requires_api_key=false，即官方未声明需要 API Key
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/courseware-factory
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_e3197efb/courseware-factory

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，启用方式与同类 Skill 一致：把 skill 目录放到对应 Agent 的 skills 目录下，在会话中按任务描述触发。具体目录路径以你使用的客户端文档为准。

典型用法¶

官方简介没有给出完整示例脚本，下面按它声明的输入类型给一条可复现的触发路径，命令本身未在页面中核实。

按输入类型换描述即可，不需要改流程：

把这份 PDF 教材做成课件，按七步流程走，PPT 风格让我选，最后出提词卡和 pptx。

把这篇公众号文章 URL 做成培训课件，纯图片页也识别文字，配图提示词用中文。

把这 20 张连续编号图片做成科普课件，识别完文字再归纳，图片合成 pptx。

执行顺序由 Skill 内部控制，用户侧只需要给出素材和交付物要求。

适用场景与注意¶

适合这些场景：教材、讲义、扫描件、公众号文章转培训课件或教学课件；需要给课件逐页配图并拿到可复用的中文文生图提示词；需要配合 AI 眼镜做口播，讲稿内容不全塞进 PPT。

注意几点：

• 硬信息（数值、条款号、专有名词）以素材原文为准。OCR 和归纳都可能引入错误，生成后需要人工核对关键数据。
• OCR 步骤用 PaddleOCR，识别结果建议按页抽查，尤其是表格和公式。
• 视觉风格是推荐后由用户选择，如果对风格有明确要求，直接在提示里说明，少一轮返工。
• 文生图适配多个模型，但不同模型对中文提示词的遵从程度不同，最终出图效果需要在目标模型上验证。
• 官方页面暂不可访问，评分、下载量、版本号以 SkillHub 元数据为准：评分 100000，下载 1152 次，安装 0 次。

结尾¶

课件智造机的价值在于把「提取—识别—归纳—配图—提词卡—合成」这条长链路收敛成一个 Skill，其中最容易被漏掉的扫描件文字识别和提词卡分流都明确做了处理。如果你手上有一批讲义或公众号文章需要转成培训课件，可以从这里开始。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/courseware-factory