前言¶

做 AI 获客（GEO）之前，企业常要回答三个问题：我们到底适不适合做 GEO？机会在哪个环节？投入应该分几步走？多数团队靠拍脑袋或凭服务商的销售话术判断，结论既不结构化也无法复核。这个 Skill 把判断过程固定成一套可复用的流程，从客户购买路径、行业竞争和经营目标出发，输出一份 HTML 报告，把分析摊在明面上。

这是什么¶

GEO第一性原理（坐标 @user_4a9e056e/geo-first-principles）是一个面向企业 GEO 决策分析的 Skill，由社区开发者 user_4a9e056e 维护，当前版本 1.1.0，分类 business-ops。它解决的不是”怎么把排名做上去”，而是更前置的问题：企业是否适合做 GEO、AI 获客机会在哪里、GEO 投入应该按什么路线走。

运行不要求 API Key（标签 requires_api_key=false）。

核心功能¶

官方简介给出的核心能力是：

• 从客户购买、行业竞争和经营目标三个输入出发，判断企业是否适合做 GEO。
• 生成一份 HTML 报告，包含六部分分析、章节图示、左侧导航、五个自测问题和十步行动路线。
• 明确不做的事：不自动实测，不承诺排名、推荐或成交。

这里要区分它的边界：报告给出的是分析框架和判断结果，不是执行方案。它不会替你发布内容、监测收录或声称某个关键词会排到第几位。维护本技能时，也不启动企业诊断流程。

安装与启用¶

官方资料未给出具体的安装命令或配置文件路径。已核实的启用方式是按坐标引用：在支持 SkillHub 的 Agent 环境中使用 @user_4a9e056e/geo-first-principles。

平台差异方面，资料没有区分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装步骤，此处不推测，以你所在 Agent 的 Skill 加载机制为准。

典型用法¶

用一段需求描述驱动即可。输入时把三类信息讲清楚，报告质量才有保证：

• 客户购买路径：客户从哪里了解到这类产品，决策周期多长，谁参与决策。
• 行业竞争：现有对手在 AI 问答里的出现情况，以及行业内容供给现状。
• 经营目标：GEO 要服务的具体目标，例如线索量、品牌词占位或获客成本。

Skill 运行后产出 HTML 报告，左侧导航可跳转到六个分析章节，章节配图说明结构，后半部分是五个自测问题和十步行动路线。拿到报告后建议先让管理层回答那五个自测问题，再按十步路线讨论投入节奏。

适用场景与注意¶

适合这类场景：企业方要评估 GEO 是否值得投入；运营或市场团队需要一份可内部汇报的判断材料；服务商要给客户做前期诊断。

几个限制要清楚：

• 它是分析工具，不是执行工具，不会自动完成内容生产或数据监测。
• 报告结论依赖你提供的行业信息质量，输入含糊，输出也会含糊。
• 没有任何排名、推荐或成交承诺，选服务商或定预算仍需外部验证。
• 仓库来自社区发布（source: community）。按 2026-11-04 抓取的页面数据，评分 100000、下载 1286、安装 0，详见文末来源页。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”要不要做 GEO”从一次口头讨论变成一份有导航、有自测、有行动路线的 HTML 报告，适合作为 GEO 项目启动前的第一次判断。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_4a9e056e/geo-first-principles