前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里装技能不难，难的是任务一来：该拆几步、哪几个技能按什么顺序协作、库里没有对口能力时怎么办。多数工具仍停在「货架」——列表、搜索、安装、更新。维护者 bugtakue 的客户端插件 dsh-ronge-adaptive-skill-archive（荣哥技能卷轴收藏馆，v5）把链路补到「选 → 拆 → 组 → 造 → 验」，并在会话右侧提供统一面板。插件 MIT 许可，当前 npm 包版本 5.8.1；社区目录见 SkillHub 插件页，源码在 GitHub。
这是什么¶
一句话：面向 DSH 的上下文感知、可自进化的技能驾驶舱——带推荐理由的推荐、10% 探索、实时「正在使用」、计划/沉浸双模式、经验记忆、安装前本地安全扫描、更新 diff 与回滚，以及约 6,399 条 GitHub 公开 SKILL.md 元数据快照（README 标注 2026-10-28）作为检索底座。
和 DSH 内偏目录/搜索/启停的技能管理类插件不同，本插件深做单宿主：任务拆解（plan）、多技能组队（compose）、按缺口生成技能草稿（draft），且上述 intelligence 工具默认只读、不写盘、不执行。
核心功能¶
会话右侧面板¶
安装后刷新 DSH，点右上角「技能」打开右侧抽屉。同一面板内可看到推荐（含结构化理由）、组队计划、经验与反馈、安全与更新等区块；可在计划模式（先给方案、确认后再执行）与沉浸模式（不问直接执行，风险自负）之间切换。
推荐、正在使用与自进化¶
- 结合会话上下文给出 Top 推荐并附理由；README 说明经验记忆、👍/👎 归因、权重学习，以及 10% 探索。
- 「正在使用」跟踪真实
skill工具调用，而非静态列表。
v5：plan → compose → draft¶
| 能力 | DSH 原生工具 | 作用 | 副作用 |
|---|---|---|---|
| 拆任务 | skill_archive_plan |
目标、主/次意图、交付物、约束、子任务、假设、置信度 | 无 |
| 组队 | skill_archive_compose |
阶段化组合（顺序/并行/review-gate）、技能与理由、缺口 draftNeeded、冲突 |
无 |
| 造技能草稿 | skill_archive_draft_skill |
SKILL.md 草稿、evalCases、lint、本地启发式安全扫描 |
无（不写盘、不执行） |
README 明确：没有 install / force / 执行类 intelligence 工具；装技能、更新仍走面板（预览、安全扫描、备份、回滚）。
12 领域与索引规模¶
v5 提供 12 个领域包（视频/创意、Office、软件工程、数据、研究、营销、设计、安全、教育、商业、效率、AI 等），各领域有任务 playbook 与候选技能；领域映射来自 library/capability-index.json，不是人类专家认证。
安全、更新与数据边界¶
- 安装前：本地启发式扫描、信任分级、许可证关注。
- 更新：内容 diff、备份、一键回滚。
- 数据：全本地，无遥测（见 README 对比表）。
跨 Agent（可选）¶
面板、HTTP（loopback）与 MCP 共用本地引擎；MCP 文档见仓库 docs/cross-agent.md，供 Claude Code / Codex / Cursor 等使用推荐与经验（细节以该文档为准）。
安装与启用¶
安装分两步：先用 npm 上的安装助手体检并打印本机应执行的命令（助手不修改 DSH profile）；再把打印出的命令交给 DSH 会话里的 Agent 执行。
# 1) 检查环境 + 打印安装命令（不装任何东西）
npx dsh-ronge-adaptive-skill-archive
# 想先体检：npx dsh-ronge-adaptive-skill-archive doctor
# 2) 把打印出的这一行交给任意 DSH 会话里的 Agent 执行（v5.8.1 发布后可用）
plugin_manager install_bundle target=dsh-ronge-adaptive-skill-archive@5.8.1
# 3) 刷新页面 → 右上角「技能」→ 右侧抽屉；计划模式 / 沉浸模式切换
没有 npm 时，README 指向 GitHub tag 或本地目录等路径，见仓库「安装」章节。SkillHub 等为社区目录，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。
典型用法：三分钟内走通 plan → compose → draft¶
下面示例来自 README 的跨领域任务：「把这段会议录音整理成可交付的会议纪要 docx，再做一个 30 秒宣传片。」 全程只产生计划与草稿，不会自动装技能或跑脚本。
Step 1 · plan（只拆解）
在会话中让 Agent 调用：
用 skill_archive_plan 拆解这个任务，先不要执行：
「把这段会议录音整理成可交付的会议纪要 docx，再做一个 30 秒宣传片。」
预期类输出包含主意图 Office / 次意图 Video、交付物、子任务链，以及缺口（例如缺少「会议纪要模板」→ 需要 draftSkill）。字段以实际版本为准。
Step 2 · compose（组队）
用 skill_archive_compose 给上面的任务组队：2–5 个技能，标出顺序、交接、缺口和冲突。
输出为阶段表：每步角色、技能名、理由、交给下一步的内容；缺口行会标 draftNeeded: true。检测到校验意图时可升级为 review-gate（Office 交付物先校验再做视频）。
Step 3 · draft（补缺口）
用 skill_archive_draft_skill 补上「会议纪要模板」这个缺口：
只给我 SKILL.md 草稿、eval cases、lint 和安全扫描结果，不要写盘，不要执行。
确认草稿后，可自行保存到 ~/.dsh/skills/<name>/SKILL.md，或在面板点「新建技能」。
若要 Agent 真正执行，需在计划模式确认，或切换沉浸模式（README 提示风险自负）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 经常在 DSH 里组合多个 skill 完成交付物（Office、视频、代码等）的开发者。
- 希望「为什么推荐这个技能」可见、并愿意用 plan/compose 先看清步骤再执行的人。
- 需要本地安全扫描与可回滚更新、且接受全本地数据策略的用户。
务必知晓
- 插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前请阅读源码、MIT 许可证及
SECURITY.md/THREAT_MODEL.md。 - README 不承诺省 token 或更快；真实 A/B 与 benchmark 口径见
docs/benchmark.md、docs/benchmark-live-artifacts.md、docs/claims.md，引用数字需注明版本与口径（例如 Recall@4 等评测运行于较早工作树时会在文档中说明）。 - 「任务拆解 / 组队 / 造技能」实现与实测状态以
docs/claims.md为准，勿与营销式「一键全自动」混谈。 - 6,399 索引是元数据快照，Hit@5 等检索指标不能单独证明某个技能好用。
结尾¶
荣哥技能卷轴收藏馆把 DSH 技能使用从「挑一个装上去」推进到拆任务、组队、缺能力时出草稿、面板里管安全与更新，并保留计划/沉浸两种执行态度。若要进一步了解声明与证据、评测口径与 DSH 生态边界，可直接读仓库内 docs/claims.md、docs/eval.md、docs/dsh-ecosystem.md。
