前言¶

处理合同、票据、排班表这类文件时，常见的做法是把内容整段丢给模型，让它”读一下”。文档量上来以后，或者需要比较两份文件、判断排班是否冲突时，纯靠模型推理既慢也不可靠。办公效率工具箱（@user_053d27d0/office-helper-zx）把这类结构化处理收敛到一组确定性算法。版本 2.0.0，来源 community，分类 office-efficiency。

这是什么¶

办公效率工具箱是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Skill，由 SkillHub 社区开发者 user_053d27d0 发布并维护。它面向办公场景里的文件归类、结构抽取、文本摘要、冲突检查、版本比较这些问题，提供算法级实现，而不是让模型临场发挥。官方简介称包含 10 个高级办公算法，页面列出的是 TF-IDF 文件分类、PDF 结构解析、Myers 差异算法、TextRank 摘要、区间树排班冲突、AVL 平衡树、智能合并这 7 项，其余算法名称未能从资料中核实。

核心功能¶

下面按官方简介列出已核实的能力：

1、TF-IDF 文件分类：按词频与逆文档频率给文件归类，适合文档分堆与归档。
2、PDF 结构解析：从 PDF 中还原层级、表格、章节等结构，而不是只取纯文本。
3、Myers 差异算法：比较两个版本，定位新增、删除与修改。
4、TextRank 摘要：无监督抽取式摘要，不需要训练语料。
5、区间树排班冲突：用区间树检查时间段重叠，适合排班、会议室占用、值班表。
6、AVL 平衡树：有序数据的自平衡结构，适合需要频繁插入删除的排序场景。
7、智能合并：在比较结果上做归并，用于多份草稿、多人修订稿的合并。

安装与启用¶

本次写作未能核实到公开的安装命令。官方地址是 https://api.skillhub.cn/user_053d27d0/office-helper-zx，SkillHub 页面是 https://www.skillhub.cn/skills/user_053d27d0/office-helper-zx；两个地址在写作时都无法抓取成功，因此本文不给出安装命令，避免编造。拿到 Skill 后，按目标宿主的 SKILL.md 放置规则启用即可。标签显示 requires_api_key=false，说明调用不依赖额外的 API Key。

典型用法¶

由于官方页面本次无法访问，本文不提供具体调用示例。可以从官方简介反推使用面：输入侧是文件、排班表、两份待比较的文本；输出侧是分类结果、解析后的结构、diff、摘要、冲突列表、合并后的文本。具体接口与参数以官方页面为准。

适用场景与注意¶

适合：文档批量分类与归档、合同或票据的结构抽取、多人修订稿的比较与合并、排班冲突检查。

注意：
- 官方简介称 10 个算法，页面只列出 7 项，启用前确认实际包含哪些。
- 这些是确定性算法，结果依赖输入质量；PDF 解析对扫描件、加密件不一定适用。
- 评分与下载量为 SkillHub 侧展示数据，不代表实测性能。

结尾¶

办公效率工具箱的价值在于把办公里常见的结构化脏活交给确定性算法，而不是交给模型猜。如果你正在做文档归档、版本比较或排班检查，可以把它作为工具箱里的一部分。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_053d27d0/office-helper-zx