盯盤副駕:A股/港股個人盯盤智能副駕 Skill 介紹

前言

搭一個個人盯盤 agent 時,常見的問題是:行情、淨值、持倉、提醒、盤後總結分散在多個腳本里;持倉結構沒有統一 schema,換一次數據源就要重寫一遍;想加盤前/盤後自動化,又不清楚該拆成哪些任務。盯盤副駕就是爲這類場景準備的。下面介紹這個 Skill 的定位、能力和使用邊界。

這是什麼

盯盤副駕是一個個人 A股/港股盯盤智能副駕 Skill,座標 @user_74ccfcc5/a-share-watch-copilot,由發佈者 user_74ccfcc5 維護,當前版本 1.3.2,來源 community,分類 professional。

它的定位是信息驅動、人在迴路、非量化、非自動下單。也就是說,它負責把盯盤所需的信息整理、持倉管理、提醒和報告結構搭起來,但下單和量化策略不在範圍內。

它解決的問題是:從零搭盯盤 agent 時缺少一套可複用的架構、數據結構和自動化模板。

核心功能

根據官方簡介,它覆蓋以下能力:

1、五層架構:給出個人盯盤 agent 的分層結構,便於把數據源、持倉、提醒、任務和報告分開維護。
2、持倉與基金 JSON schema:提供 positions.json 的持倉管理結構,以及場外開放式基金的跟蹤結構。
3、數據源選型:覆蓋 westock-mcp、westock-data CLI、東財淨值三類來源,用於不同行情或淨值獲取場景。
4、8 個自動化任務模板:用於盤前、盤後、盤中監控等自動化場景。
5、本地看盤工作臺:支持在本地做盯盤工作臺。
6、報告結構與踩坑經驗:提供盤後總結等信息整理模板的結構,並附踩坑經驗。

適用觸發場景包括:搭建或運營盯盤 agent、設計持倉管理體系、寫 positions.json、跟蹤場外開放式基金、設置價格提醒、配置盤前/盤後/盤中監控自動化、生成信息整理模板或盤後總結。

安裝與啓用

該 Skill 在 SkillHub 的頁面地址爲:

https://www.skillhub.cn/skills/user_74ccfcc5/a-share-watch-copilot

座標地址爲:

https://api.skillhub.cn/user_74ccfcc5/a-share-watch-copilot

官方資料中沒有給出可直接複製的安裝命令,也沒有寫明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的具體差異,因此這裏不編造安裝步驟。需要安裝時,建議直接到上面的 SkillHub 頁面查看官方指引。

可覈實的啓用條件是:標籤爲 requires_api_key=false,即不強制要求 API Key。

典型用法

官方簡介中列出的典型用途如下,具體命令和字段需以 Skill 內文檔爲準:

1、搭建或運營一個盯盤 agent,按五層架構分層維護。
2、設計持倉管理體系,使用持倉與基金 JSON schema,寫 positions.json。
3、跟蹤場外開放式基金,按基金 JSON schema 維護。
4、設置價格提醒。
5、配置盤前/盤後/盤中監控自動化,參考 8 個自動化任務模板。
6、生成信息整理模板或盤後總結,按報告結構組織。

數據源方面,可按場景從 westock-mcp、westock-data CLI、東財淨值中選擇。

適用場景與注意

適合需要自己搭個人 A股/港股盯盤 agent 的開發者,尤其是希望統一持倉結構、把監控自動化模板化的人。

需要注意三點。一是它是信息驅動、人在迴路,不適合直接做自動下單。二是它非量化,不提供量化策略。三是它偏向結構和模板,具體字段、命令、接口名需要打開 Skill 內的文檔覈對,本介紹不替代官方文檔。

另外,官方資料顯示下載量爲 1199、安裝量爲 0,評分爲 100000;安裝量爲 0 不代表不能用,但說明實際部署案例有限,採用前建議先驗證。

結尾

盯盤副駕的價值在於把個人盯盤 agent 的架構、持倉 schema、數據源選型和自動化模板一次性給出,減少從零搭建的重複勞動。它的邊界也很清楚:信息整理與人工確認,不是自動交易。

官方地址:https://www.skillhub.cn/skills/user_74ccfcc5/a-share-watch-copilot

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