前言¶
論文插圖這件事，麻煩不在畫，而在出圖之後。交互式可視化工具（比如在網頁裏拖出來的圖）導出成 PDF 或 SVG 時，常常遇到字體被替換、分辨率不夠、線條粗細不統一的問題，交稿前還要回頭修圖。反過來，如果直接手寫 matplotlib 或 ggplot2 腳本，腳本本身可控、可復現，但爲每張圖從頭搭樣式很耗時，而且出版級的默認樣式（高 dpi、矢量風格、字體合規）不容易一次配對。
下面介紹的這個 Skill，把「出版級圖表」這件事收斂成一步：你描述要什麼圖，它產出一份可以直接在本地運行的繪圖腳本，跑完導出 PDF/SVG。圖是腳本生成的，不是網頁渲染的。
這是什麼¶
論文圖表代碼生成器（生成即用·出版級圖表腳本），座標 @user_af163eaa/z-pub-figure，由社區發佈者 user_af163eaa 維護，版本 1.0.1，來源標記爲 community，屬於 dev-programming 分類。
它解決的問題很具體：當用戶需要論文用的出版級圖表時，產出 matplotlib / ggplot2 腳本。腳本的特徵寫在簡介裏——高 dpi、矢量風格、字體合規；產出後在本地運行，導出 PDF/SVG。它與交互式 HTML 可視化的區別在於輸出形態：前者是可復現的代碼文件，後者是網頁裏的圖。
核心功能¶
按簡介，能力邊界如下。
1、生成 matplotlib 腳本。面向需要腳本化出圖的場景，產出的腳本在本地運行。
2、生成 ggplot2 腳本。面向 R 生態，同樣以腳本形式交付。
3、出版級默認取向。腳本按高 dpi、矢量風格、字體合規的方向設置，這是「出版級」在簡介裏的具體含義。
4、導出 PDF/SVG。本地運行腳本後，產物是矢量格式，而不是位圖或網頁。
一個容易忽略的點：這個 Skill 不負責替你把圖跑出來，也不託管圖片。它交付的是腳本，執行在你自己的環境裏。
安裝與啓用¶
關於安裝，需要如實說明：現有資料中沒有提供公開的安裝命令、目錄路徑或配置字段，官方頁面（https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-pub-figure）目前無法抓取，因此不在這裏給出安裝步驟——寫一條未經覈實的命令比不寫更糟。
資料裏可以確認的啓用相關字段：
座標: @user_af163eaa/z-pub-figure
版本: 1.0.1
來源: community
分類: dev-programming
標籤: requires_api_key=false
requires_api_key=false 意味着使用該 Skill 不需要額外申請 API Key，這對本地運行腳本的場景是合理的。版本號只到 1.0.1，說明功能面相對收斂，不是大而全的圖表套件。
如果你需要確切的安裝命令，建議直接打開官方地址確認，再按你所用的工具（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的 Skill 加載方式配置。不同工具的加載機制不一致，這裏不做推測。
典型用法¶
資料中沒有提供官方的可復現示例，因此下面只描述這類 Skill 的通用調用方式，並明確標註爲通用流程，不是官方示例。
1、描述繪圖需求。說明圖表類型、數據含義、希望呈現的重點。中文描述即可。
2、拿到腳本。Skill 產出 matplotlib 或 ggplot2 腳本文件，按高 dpi、矢量、字體合規的方向預置樣式。
3、本地運行。在裝有 matplotlib 或 ggplot2 的環境裏執行腳本。
4、檢查導出物。確認產物爲 PDF/SVG，覈對字體是否生效、線條是否符合預期，需要時直接改腳本。
# matplotlib 側的典型產物形態（示意，非官方示例）
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5, 2.6), dpi=300)
ax.plot(x, y)
fig.savefig("figure.pdf") # 矢量輸出，交給排版
fig.savefig("figure.svg")
plt.close(fig)
# ggplot2 側的典型產物形態（示意，非官方示例）
library(ggplot2)
ggsave("figure.pdf", plot = p, width = 3.5, height = 2.6, dpi = 300)
ggsave("figure.svg", plot = p, width = 3.5, height = 2.6)
上面兩段只是爲了說明「腳本產出後本地運行導出矢量文件」這條路徑，具體代碼以 Skill 實際生成的爲準。
適用場景與注意¶
適合的場景：論文寫作中需要可復現、可進排版流程的矢量插圖；圖表數量較多，希望樣式統一；希望圖的來源是代碼而不是網頁截圖。
需要注意的地方：
1、產物是腳本，不是成品圖片。運行環境和依賴（matplotlib、ggplot2 及其字體）要自己保證，環境缺字體時「字體合規」這一項會落空。
2、矢量風格不等於自動好看。腳本給的是出版級取向的默認樣式，具體配色、標註、圖例仍需按目標期刊或會議的要求調整。
3、交互式可視化不在其覆蓋範圍。需要縮放、篩選、動態查看的圖，應選 HTML 方案，這個 Skill 的輸出形態不適用。
4、版本爲 1.0.1，功能面可能較窄。若需求超出生成腳本本身（比如數據清洗、批量出圖編排），需要自己補齊。
小結¶
這個 Skill 的價值在於把出版級圖表這件事落成一份可運行、可復現、可進排版流程的腳本，高 dpi、矢量風格、字體合規是它的默認取向，導出 PDF/SVG 是它的標準產物。它不做交互式可視化，也不替代你對圖表內容的判斷。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-pub-figure
