前言¶

给应用加文献检索能力时，常见的做法是直接调 OpenAlex 或 Semantic Scholar 的 HTTP API：要自己处理请求参数、分页、限流退避，还要解析不同来源的字段口径。这个 Skill 把这些封装成一次调用：按关键词检索论文，或按 DOI / OpenAlex ID 查单篇详情，返回题录、被引与开放获取信息。下面介绍它是什么、能做什么、怎么启用。

这是什么¶

学术论文检索（坐标 @indiv-qf/qf-paper-search）是一个社区来源的 Skill，当前版本 2.7.0，发布者 user_eb2234bc，SkillHub 分类为 professional，标签含 requires_api_key=false。它解决的问题是：应用或 Agent 需要查论文、找文献时，不必自己对接文献 API，直接用 Skill 的检索与详情查询能力即可。官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-qf/qf-paper-search

SkillHub 页面实时数据显示评分 100000、下载 1219 次（快照数据会有出入，以页面为准）。

核心功能¶

1、关键词检索。基于 OpenAlex 文献库（2.5 亿+ works）按关键词检索论文，输出题录与引用信息。

2、单篇详情查询。按 DOI 或 OpenAlex ID 查单篇，返回作者、被引次数、摘要与开放获取链接。

3、限流自动降级。OpenAlex 返回 429 限流时，自动改用 Semantic Scholar 兜底，调用方无需自己实现退避逻辑。

4、免 API Key。按官方简介，底层 OpenAlex 免费且不需要 API Key；Skill 标签同样标注 requires_api_key=false。

安装与启用¶

已抓取资料中没有给出官方安装命令，下面不臆造。可以确认的信息：

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-qf/qf-paper-search
坐标：@indiv-qf/qf-paper-search
格式：通用 SKILL.md

Skill 按通用 SKILL.md 格式组织，可被支持该格式的 Agent 宿主加载。具体的安装步骤、目录位置或配置字段以官方页面当前说明为准，页面抓取失败，此处不猜测。

典型用法¶

官方简介给出的使用场景：用户需要查文献、找论文、学术检索、按 DOI 查文章、查被引次数、找开放获取 PDF，或写研究/报告需要科学依据时使用。对应到调用，即两类请求：

1、按关键词检索论文，例如查询某个主题的最新文献；

2、按 DOI 或 OpenAlex ID 查单篇详情，例如查一篇文章的作者、被引次数、摘要和开放获取 PDF 链接。

具体请求格式与返回字段未在已抓取资料中给出，需要时以 Skill 包内说明或官方页面为准。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在应用、Agent 或写作流程中接入文献检索与论文元数据查询的开发者。

注意点：

1、OpenAlex 有 429 限流，Skill 会自动降级 Semantic Scholar；两个来源的字段口径可能有差异，引用数据前建议核对原文。

2、关于费用存在口径差异：Skill 线索简介称免费无 API Key，而 SkillHub 页面资料写的是支付宝 AI 按量付费、¥0.20/次、未支付不交付，且要求买家具备支付宝 AI 付能力。以官方页面当前说明为准。

3、数据来自 OpenAlex / Semantic Scholar 第三方库，检索结果的完整性取决于库的收录范围。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把文献检索、单篇详情查询和限流降级封装成开箱即用的能力，免去对接两个文献 API 的成本。需要进一步了解安装与调用细节，见官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-qf/qf-paper-search