多智能體協作框架：把多 Agent 分工流程固化成 Skill

前言¶

臨時搭多 Agent 流程的痛點在於：角色分工、交接格式和驗證環節都不穩定。換一個會話，同一個分工又得重新說明一遍。多智能體協作框架把這個流程寫進 Skill，用提示詞模板固定角色和輸出格式，讓分工可複用。

這是什麼¶

多智能體協作框架是一個基於 SKILL.md 格式的提示詞型 Skill，由社區發佈者 user_2fd890c9 維護（來源：community），座標 @user_2fd890c9/agents-20260801。它不執行代碼，而是通過內置提示詞模板，把「架構師 → 工匠 → 驗證器」的多 Agent 分工流程固化下來，讓模型按固定角色拆解任務、執行任務、審查結果，並輸出結構化 JSON。

核心功能¶

兩種協作模式。一種是深度推理鏈：think step-by-step、think xN、critically think xN，用於提升單次輸出的推理質量；另一種是角色制多智能體協作，由多個 Agent 分工完成任務。
三角色流水線。架構師（Architect）負責分析需求並拆解爲可執行任務；工匠（Artisan）按分配的角色執行任務；驗證器（Verifier）對執行結果做審查。三個環節的角色和職責在提示詞中預先寫明。
結構化輸出。要求輸出爲 JSON，字段包括 project_goal 和 agents[]，每個 Agent 帶 name、role、responsibilities 列表。下游環節（如工匠執行、驗證器審查）可直接解析這個 JSON，不必再靠自由文本對齊。
依賴與前置條件。頁面標註的依賴爲 bash >= 3.0、curl、httpx；需要 pip install httpx。高級推理模式與多智能體模式都需要 OpenAI API Key。

安裝與啓用¶

安裝入口在 SkillHub。頁面地址爲 https://www.skillhub.cn/skills/user_2fd890c9/agents-20260801 （開源鏡像站 skillhub.fyi 同坐標頁面內容一致，可作備用來源）。

代碼塊：

pip install httpx

配置 API Key。框架的高級推理（1/3/5 次方）與多智能體模式均依賴 OpenAI API Key，需要在運行環境中配置好對應密鑰，否則只會退化到模型的默認行爲。

Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安裝路徑頁面未分別說明，按 SkillHub 的通用安裝流程在對應工具中添加即可。注意：頁面標註「無官方定義的函數/工具、無代碼執行、無腳本依賴」，說明它是一個純提示詞型 Skill，啓用後不會注入可調用工具或可執行腳本。

典型用法¶

以下提示詞模板來自該 Skill 的 SKILL.md，展示了架構師環節的分工：

你是多智能體協作框架營銷模塊的架構師（Architect）。你的職責是分析營銷需求，並將其拆解爲可執行的任務。

# 角色設定：
- 你是 AI 營銷架構師
- 你的輸出必須是結構化 JSON。
- 你必須將任務拆解爲明確的步驟。
- 你必須爲每個步驟指定對應的 Agent 角色（如：文案、設計師、策略師）。
- 你必須爲每個角色提供明確的職責描述。

# 輸出格式：
{
  "project_goal": "",
  "agents": [
    {
      "name": "",
      "role": "",
      "responsibilities": ["", ""]
    }
  ]
}

拿到這個 JSON 後，工匠按 role 和 responsibilities 執行，驗證器再對結果審查。深度推理模式可以單獨使用，也可以疊加在角色制流程之上。

適用場景與注意¶

適合需要多角色分工、且希望分工和交接格式固定的場景，例如營銷內容生產中文案、設計師、策略師的拆解與執行。也適合想快速複用「架構師-工匠-驗證器」流程、而不是每次重新設計提示詞的開發者。

注意幾點：一是高級推理與多智能體模式都需要 OpenAI API Key，沒有密鑰時這些模式不會生效；二是頁面標註無官方定義的函數和工具，它不會替你調用接口或執行腳本，只負責編排提示詞；三是頁面未標註版本號，倉庫歷史裏有 1.0.11 的版本記錄（見鏡像站頁面），功能以頁面說明爲準。

結尾¶

多智能體協作框架的價值在於把「分工 → 執行 → 驗證」的流程固化成可複用提示詞，減少每次搭建多 Agent 流程的成本。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_2fd890c9/agents-20260801