前言¶

讓模型直接做市場調研，常見結果是這樣的：同一個問題問兩遍，結論不一樣；信息來源沒標註，無法追溯；幾個站點互相轉載的同一篇稿子被當成多條獨立證據；去年的舊聞和無法覈實的小道消息混在正文裏。報告看着熱鬧，拿去評審時一句都站不住。

下面介紹的「深度市場調研分析專家」就是針對這些問題設計的。它把調研拆成固定的多步流水線，每一步都要求來源分級、交叉驗證和過濾，最終輸出帶引用溯源的研究報告。

這是什麼¶

一個基於通用 SKILL.md 格式的工作流 Skill，座標 @user_1e758512/deep-market-research，由 user_1e758512 發佈維護，當前版本 2.3.4，在 SkillHub 上歸類爲 professional，來自 community。

它解決的問題不是「找信息」，而是「讓調研結果穩定、可復現、可溯源」。具體做法是把調研過程固化爲確定性流水線，用源分級和交叉驗證約束模型，而不是靠模型臨場發揮。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e758512/deep-market-research

SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-research

核心功能¶

1、Step 0→8 確定性流水線，把調研拆成可檢查的步驟：意圖路由 → 檢索 → 去重 → 評分 → 對抗審計 → 沉澱。

2、NATO 式 4 級源分級，給每條信息標註來源等級，用於區分可信度。

3、≥2 源交叉驗證，關鍵結論必須由至少兩個來源支撐。

4、4 道主動過濾：去重、去陳舊、去僞造、去矛盾，分別處理重複信息、過時信息、不可覈實內容和互相沖突的說法。

5、置信標籤，在報告中標註每條結論的置信程度。

6、平臺無關，默認零依賴：僅需 LLM 自帶的 web_search / fetch，加上免費的 REST API，不需要額外配置 key（requires_api_key=false）。可選接入 MCP 或 API 後端，後端不可用時優雅降級，不中斷流程。

7、輸出 HTML 與 MD 雙版本，中英雙語。

安裝與啓用¶

官方資料只提供了座標 @user_1e758512/deep-market-research 和 SkillHub 頁面鏈接，沒有給出具體的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段。因此在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等環境下的具體啓用步驟，以各平臺的 Skill 加載機制爲準，這裏不臆造命令。

可以確認的是：該 Skill 默認零依賴，無需 API key，在支持通用 SKILL.md 格式的 Agent 環境中加載座標即可使用。

典型用法¶

官方簡介給出的適用動作是直接提出調研需求，例如：

• 市場調研
• 競品分析
• 行業格局梳理
• 技術趨勢判斷
• 盡調
• 投資機會發現

下面以競品分析爲例，說明流程落點。

1、提出需求：「分析某賽道上 A、B 兩家競品的當前格局」。Step 0 的意圖路由先判斷這是一次競品調研，確定檢索方向。

2、檢索階段用 LLM 自帶的 web_search 和 fetch 收集公開信息，接入 MCP 或 API 後端時走對應通道，後端不可用則自動降級。

3、去重階段合併不同站點轉載的同一內容，避免把同一份稿子算成多條獨立來源。

4、評分階段按 NATO 4 級源分級標註每條信息等級，同時判斷信息是否陳舊、是否可覈實、是否與其他來源矛盾，完成去陳舊、去僞造、去矛盾。

5、對抗審計階段檢查關鍵結論是否達到 ≥2 源交叉驗證，未達標的結論單獨標註。

6、沉澱階段生成帶引用溯源的報告，輸出 HTML 與 MD 雙版本，並附上置信標籤。

整個過程不引入外部專有數據源，報告裏的每條結論都能回溯到具體來源，便於人工複覈。

適用場景與注意¶

適合需要把市場、競品、行業或技術趨勢調研結果交給別人評審的人。它的價值在於流程約束和來源分級，適合中等以上覆雜度、需要留檔的調研。

需要留意幾點：

• 流水線偏長，Step 0→8 每一步都有開銷，簡單問答不必用它，直接問即可。
• 結論質量仍取決於可用來源本身。若公開來源裏缺少關鍵數據，≥2 源交叉驗證會判定該結論不達標，而不是硬湊一個數字。
• 零依賴模式下檢索能力受限於 LLM 自帶的 web_search / fetch，對實時性要求高的場景需接入 API 後端。
• 接入 MCP 或 API 後端時，後端不可用會自動降級，此時部分能力會收縮，報告置信度應相應下調。
• 該 Skill 來自 community，使用前建議先拿一個熟悉的問題跑一遍，確認輸出格式和溯源方式符合團隊習慣。

結尾¶

深度市場調研分析專家的價值不在於給出更多信息，而在於讓信息有等級、有驗證、可回溯。它把調研中容易被忽略的去重、去陳舊、去僞造、去矛盾和交叉驗證固化進流程，適合需要穩定輸出和可複覈證據鏈的場景。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e758512/deep-market-research
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-research