前言¶

让模型直接做市场调研，常见结果是这样的：同一个问题问两遍，结论不一样；信息来源没标注，无法追溯；几个站点互相转载的同一篇稿子被当成多条独立证据；去年的旧闻和无法核实的小道消息混在正文里。报告看着热闹，拿去评审时一句都站不住。

下面介绍的「深度市场调研分析专家」就是针对这些问题设计的。它把调研拆成固定的多步流水线，每一步都要求来源分级、交叉验证和过滤，最终输出带引用溯源的研究报告。

这是什么¶

一个基于通用 SKILL.md 格式的工作流 Skill，坐标 @user_1e758512/deep-market-research，由 user_1e758512 发布维护，当前版本 2.3.4，在 SkillHub 上归类为 professional，来自 community。

它解决的问题不是「找信息」，而是「让调研结果稳定、可复现、可溯源」。具体做法是把调研过程固化为确定性流水线，用源分级和交叉验证约束模型，而不是靠模型临场发挥。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e758512/deep-market-research

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-research

核心功能¶

1、Step 0→8 确定性流水线，把调研拆成可检查的步骤：意图路由 → 检索 → 去重 → 评分 → 对抗审计 → 沉淀。

2、NATO 式 4 级源分级，给每条信息标注来源等级，用于区分可信度。

3、≥2 源交叉验证，关键结论必须由至少两个来源支撑。

4、4 道主动过滤：去重、去陈旧、去伪造、去矛盾，分别处理重复信息、过时信息、不可核实内容和互相冲突的说法。

5、置信标签，在报告中标注每条结论的置信程度。

6、平台无关，默认零依赖：仅需 LLM 自带的 web_search / fetch，加上免费的 REST API，不需要额外配置 key（requires_api_key=false）。可选接入 MCP 或 API 后端，后端不可用时优雅降级，不中断流程。

7、输出 HTML 与 MD 双版本，中英双语。

安装与启用¶

官方资料只提供了坐标 @user_1e758512/deep-market-research 和 SkillHub 页面链接，没有给出具体的安装命令、目录路径或配置文件字段。因此在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等环境下的具体启用步骤，以各平台的 Skill 加载机制为准，这里不臆造命令。

可以确认的是：该 Skill 默认零依赖，无需 API key，在支持通用 SKILL.md 格式的 Agent 环境中加载坐标即可使用。

典型用法¶

官方简介给出的适用动作是直接提出调研需求，例如：

• 市场调研
• 竞品分析
• 行业格局梳理
• 技术趋势判断
• 尽调
• 投资机会发现

下面以竞品分析为例，说明流程落点。

1、提出需求：「分析某赛道上 A、B 两家竞品的当前格局」。Step 0 的意图路由先判断这是一次竞品调研，确定检索方向。

2、检索阶段用 LLM 自带的 web_search 和 fetch 收集公开信息，接入 MCP 或 API 后端时走对应通道，后端不可用则自动降级。

3、去重阶段合并不同站点转载的同一内容，避免把同一份稿子算成多条独立来源。

4、评分阶段按 NATO 4 级源分级标注每条信息等级，同时判断信息是否陈旧、是否可核实、是否与其他来源矛盾，完成去陈旧、去伪造、去矛盾。

5、对抗审计阶段检查关键结论是否达到 ≥2 源交叉验证，未达标的结论单独标注。

6、沉淀阶段生成带引用溯源的报告，输出 HTML 与 MD 双版本，并附上置信标签。

整个过程不引入外部专有数据源，报告里的每条结论都能回溯到具体来源，便于人工复核。

适用场景与注意¶

适合需要把市场、竞品、行业或技术趋势调研结果交给别人评审的人。它的价值在于流程约束和来源分级，适合中等以上复杂度、需要留档的调研。

需要留意几点：

• 流水线偏长，Step 0→8 每一步都有开销，简单问答不必用它，直接问即可。
• 结论质量仍取决于可用来源本身。若公开来源里缺少关键数据，≥2 源交叉验证会判定该结论不达标，而不是硬凑一个数字。
• 零依赖模式下检索能力受限于 LLM 自带的 web_search / fetch，对实时性要求高的场景需接入 API 后端。
• 接入 MCP 或 API 后端时，后端不可用会自动降级，此时部分能力会收缩，报告置信度应相应下调。
• 该 Skill 来自 community，使用前建议先拿一个熟悉的问题跑一遍，确认输出格式和溯源方式符合团队习惯。

结尾¶

深度市场调研分析专家的价值不在于给出更多信息，而在于让信息有等级、有验证、可回溯。它把调研中容易被忽略的去重、去陈旧、去伪造、去矛盾和交叉验证固化进流程，适合需要稳定输出和可复核证据链的场景。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e758512/deep-market-research
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-research