前言¶

做饮食记录或健康管理类应用时，最难的一步是把「用户拍了一张照片」变成结构化的营养数据。自己写识别与计算链路，要维护食物库、调 prompt、处理各种问法，落地周期长。健康虾14-1 把「上传图片 → 识别食物 → 输出营养成分 → 给饮食建议」这条链路固化成一个 Skill，开发者接上即可使用。下面介绍它的定位、能力、安装情况与使用注意点。

这是什么¶

健康虾14-1 是一个食物营养分析 Skill，坐标 @user_d93c4aed/sc-food-nutrition-analyzer，版本 1.0.0，来源 community，发布者 user_d93c4aed，分类 life-service。

它解决的问题是：用户上传食物图片后，自动识别图中食物，分析营养成分（热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、膳食纤维、维生素等），并给出个性化饮食建议。

官方页面抓取时点的数据为：评分 100000、下载 1186、安装 0，标签 requires_api_key=false，即按官方描述不需要额外申请 API Key。

核心功能¶

1、食物识别：接收用户上传的食物图片，识别图中是什么食物。
2、营养分析：输出热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、膳食纤维、维生素等营养成分。
3、饮食建议：基于识别与分析结果给出个性化饮食建议。
4、问法触发：官方给出一组触发关键词——拍照识别食物、分析营养、这个能吃吗、热量多少、营养成分、饮食建议、这是什么食物、帮我看看这个食物。用户的提问命中这些词即可触发分析。

安装与启用¶

官方资料（SkillHub 页面与接口返回）中没有给出安装命令、Skills 目录路径或配置字段，本文不臆造。需要说明的两点：

1、标签 requires_api_key=false，说明按官方描述无需配置密钥。
2、该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。接入 Cursor / Codex CLI / Claude Code 时的具体放置路径取决于各宿主对 Skills 目录的约定，官方资料未分别说明，安装前建议到官方页面核对。

典型用法¶

官方资料没有提供完整对话示例，只列出了触发关键词。用这些关键词组成提问即可：

这是什么食物：这是什么食物？热量多少？
这个能吃吗：这个能吃吗？帮我看看这个食物。
分析营养：分析营养，给出饮食建议。

图片识别依赖宿主的多模态能力，Skill 自身是否内置识别模型未在资料中说明，接入后建议实测一张清晰食物图确认链路是否走通。

适用场景与注意¶

适合的场景：饮食记录类应用、健康管理问答机器人、个人饮食助手的原型与验证阶段。

注意事项：
1、营养数值为估算结果，不能替代营养师或医生的诊断，涉及糖尿病、肾病等疾病饮食时应先咨询专业人员。
2、识别准确性取决于图片清晰度、食物完整度与拍摄角度，多份食物混拍时容易误判。
3、营养数据来源未在官方资料中说明，投入生产前需自行核对数值口径。
4、该 Skill 来源为 community、发布者为个人账号，评分与下载量是抓取时点的页面数据，安装数为 0。采用前建议先小范围测试。

结尾¶

健康虾14-1 的价值在于把食物识别、营养分析和饮食建议压缩成一次调用，省去自建食物库与调试 prompt 的成本。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d93c4aed/sc-food-nutrition-analyzer