ds-pstack: Integrating pstack Workflows into DeepSeek Harness with Sub-agent Model Routing from Your Selected Pool

前言

在 DeepSeek Harness(DSH)里做复杂任务时,往往需要拆子 agent、并行推进,还要为不同角色选合适的模型与推理强度。Cursor 生态里的 pstack 用一套固定的 skill playbook 把这类流程写清楚,但原版在每个角色上写死了模型 slug,和 DSH「模型由用户在设置里勾选、由 profile 决定」的方式对不上。

ds-pstack 由维护者 monkeyin92 发布,分类为工作流,是把 pstack 移植到 DSH 的 bundle:保留同样的 58 个 skill 名称与玩法,并增加确定性路由器,从你在 Settings → Subagent model selection 里勾选的模型池中为每个子 agent 选路由,分类阶段不额外调用模型。

这是什么

ds-pstack 一句话定位:Lauren Tan 的 pstack agent workflows 的 DSH 移植版——同样的 playbook、原则与 prose 规则,子 agent 的 provider / model / reasoning_effort 由路由器根据子任务意图从你授权的勾选池里挑选,skill 本身不硬编码模型。

仓库:https://github.com/monkeyin92/ds-pstack
社区目录页:https://www.skillhub.cn/plugins/monkeyin92/ds-pstack
当前 package.json 版本为 0.1.0,许可证 MIT(另含 LICENSE.pstack)。

安装后 profile 里会出现两个可单独禁用的插件行:

插件行 禁用后的效果
ds-pstack-skills pstack 的 skill 从目录消失,路由仍可工作
ds-pstack-router 每个子 agent 沿用继承的路由,skill 仍可用

和原版 pstack 的差异

pstack(Cursor) ds-pstack(DSH)
Skills 58 个,如 /poteto-mode 同样的 58 个,名字不变
子 agent 模型 每个角色写死一个 model slug 按任务意图从勾选模型池自动路由
分类开销 — 确定性规则分类,不调用模型
池边界 — 路由器只从勾选池里选

核心功能

58 个 skill 与常用入口

skill 以 / 菜单下的 pstack 原名出现。README 中提到的常用项包括:

  • /poteto-mode:按 playbook 跑完整工作流(写更少、质量更高、可并行)
  • /interrogate:对抗式 review
  • /how:讲清一个子系统
  • /poteto-help:不确定用哪个 skill 时可问
  • 另有 24 个 principle-* skill,承载 pstack 的推理原则

模型池与授权边界

路由器只使用 Settings → Subagent model selection 中勾选的路由(对应设置项 subagent-model-selection-settings.allowedModels)。未勾选任何模型时,子 agent 保持继承的路由;父级已在 delegation 里指定 provider、model 或 reasoning_effort 时,路由器不会覆盖。可选配置 ~/.dsh/ds-pstack-roles.json 中的 pin 会覆盖分类结果。

子 agent 路由流程

每个被 delegate 的子 agent 在首次请求前,路由器会:

  1. 读取父 agent 写的 delegation prompt;
  2. 用确定性规则将工作归入八种意图之一:planning、coding、debugging、review、research、analysis、writing、mechanical,并估计难度;
  3. 结合你在 /setup-pstack 选的 budget、意图与难度,选出 reasoning effort;
  4. 在勾选模型中按意图排序,取最优路由;
  5. 将 effort 对齐到该路由实际支持的档位。

同一子 agent 基于其 prompt 的决策会缓存;决策与跳过原因会写入 ~/.dsh/ds-pstack-router.jsonl。分类靠短语 hint 打分,不发起模型请求;hint 全零且未标 hard/easy 时,回退意图为 coding。

Budget

/setup-pstack 写入四档 budget(与 pstack 一致):

Budget Base effort 说明
unlimited max 在路由允许范围内尽量拉高思考强度
large xhigh 路由器默认
medium high 更省,仍较 thorough
small medium 最省;机械类工作可落到 low

安装与启用

官方安装命令(来自 README):

plugin_manager install_bundle github:monkeyin92/ds-pstack#main

安装完成后建议按顺序做:

  1. 打开 Settings → Subagent model selection,启用并勾选希望交给子 agent 使用的模型路由。
  2. 运行 /setup-pstack,选择 budget。
  3. 按需调用 skill,例如 /poteto-mode 处理 PR 类任务。

若需固定版本而非跟踪 main,可安装 tag(README 示例):

plugin_manager install_bundle github:monkeyin92/ds-pstack#v0.1.0

更新已安装的 git 依赖:

dsh plugin --profile <profile> update @local/ds-pstack

若更新涉及 lib/ 下路由器 JavaScript,README 建议在 Plugin Manager 里将 ds-pstack-router 关再开以重新挂载模块,或重启应用。

典型用法

下面示例来自 README,用于说明 /poteto-mode 的调用方式(先复现再修):

/poteto-mode this pr has a subtle bug where the scroll drifts every 750ms even when idle. repro first, then fix and verify.

其他 handy skill:/interrogate 做对抗式 review,/how 解释子系统,/poteto-help 选型。

适用场景与注意

适合谁: 已在 DSH 里用子 agent 做 PR 修复、review、子系统梳理等工程任务,并希望沿用 pstack 的严谨 playbook,同时把模型选择约束在自己勾选的池内、用规则路由而不是每个 skill 写死 slug 的开发者。

权限与安全: 插件以当前 DSH 进程权限运行;bundle 会从 GitHub 拉取并可能执行路由逻辑。安装前请自行审阅 仓库源码 与 MIT / pstack 相关许可证,确认符合你的环境策略。

生态说明: DSH 采用「一切皆插件」的扩展方式;SkillHub 等社区目录为独立站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

结尾

ds-pstack 把 pstack 的 58 个工程向 skill 原样带进 DSH,并用确定性路由器在你勾选的子 agent 模型池里按任务意图分配路由,分类不额外消耗模型调用。若你正在 DSH 里搭建多子 agent 工作流,可从目录页或 GitHub 查看说明并安装 bundle。

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Xiaoye