前言¶

做政企投标的团队，常见痛点是把标书起草、评分解读、候选查找这些环节拆在 Excel、搜索和文档里手工完成。另一个痛点是数据：外部招投标数据服务能不能接进自己的环境，接进去之后数据出不出网，能不能验证，都是一笔糊涂账。

下面介绍的是一个 Skill：AI标书系统SaaS私有部署版本。它把「找候选、解读评分和否决项、起草技术标和商务标、对照招标文件审核」这些环节打包成一个可被 Agent 调用的能力。需要先说明一点：它是一个 Skill，不等于已部署的 SaaS 系统。内网、推送、知识库和安全隔离需要另外建设和验证。

这是什么¶

一句话定位：面向投标辅助场景的 Agent Skill，覆盖候选查找、评分与否决项解读、标书起草与审核四个环节。

发布者为「金里程信息」，来源标记为 enterprise，分类为 business-ops，当前版本 1.0.0，坐标为 @org-unhar74t/ai-bid-saas-private-deployment。

核心功能¶

按官方简介，这个 Skill 提供四类能力：

1、查找候选：辅助检索符合条件的投标人候选。
2、解读评分及否决项：帮助理解招标文件的评分办法和废标（否决）条款。
3、起草技术和商务标：生成技术标与商务标的初稿。
4、对照招标文件审核：拿已起草的标书与招标文件逐项核对。

数据来源是世舶招投标数据 API，覆盖公告、中标、采购意向、企业监控数据。实际覆盖范围和权限以服务方为准，Skill 未实现自动监控——需要主动查询，不会自己盯着某个项目等更新。

查询默认全国、近 30 自然日、首页 10 条；分析默认近 6 个月，并在输出中披露样本范围和限制。这意味着结果是抽样，不是全量统计，引用时要带上这些限制。

安装与启用¶

官方页面未提供具体的安装命令或配置脚本，以下是可核实的启用前提：

标签: requires_api_key=true
数据来源: 世舶招投标数据 API

使用前需要准备好世舶 API 的密钥（key），否则涉及数据查询的功能无法运行。Skill 基于通用 SKILL.md 格式，在支持该格式的 Agent（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）中加载该 Skill 目录即可启用。具体的安装命令、环境变量名和字段配置，以官方页面为准，此处不臆造。

典型用法¶

资料中未提供可复现的完整命令行示例，下面给出按功能划分的调用方式，具体参数以官方文档为准：

查找候选: 按条件检索投标候选
解读评分: 输入评分办法与否决项，输出解读
起草标书: 分别生成技术标、商务标初稿
审核标书: 标书内容对照招标文件逐项审核

执行查询和分析时，注意默认参数：全国、近 30 自然日、首页 10 条；分析窗口近 6 个月。若需要更长周期或更多条目，要确认服务权限是否支持。

适用场景与注意¶

适合谁：政企投标团队、需要批量起草或审核标书的从业者、想把投标辅助能力集成进自建 Agent 的开发者。

限制与坑：

1、Skill 不等于已部署 SaaS。内网运行、消息推送、知识库管理、安全隔离都要另建并验证，不能默认已有。
2、外部 API 不等于数据不出网。接入世舶 API 后，请求会经过外部服务，数据流向取决于你的部署配置和网络策略，使用前需要确认合规要求。
3、数据覆盖范围和权限以服务为准，未实现自动监控。
4、查询和分析结果有默认样本限制（近 30 自然日首页 10 条、近 6 个月分析窗口），引用数据时要附带样本说明。
5、评分、否决项解读和标书初稿需要人工复核，不能直接当作最终投标决策。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把投标辅助的四个常用环节装进 Agent，数据查询默认有明确的样本边界，限制也在简介里写清楚了。适用前提是你已确认外部 API 的数据合规，且需要为内网、推送和知识库另做验证。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-unhar74t/ai-bid-saas-private-deployment