前言¶

做法律相关的自动化时，常遇到两类麻烦：一是从公众号、裁判文书网复制下来的法律文本带着推广信息和排版残留，粘进 Markdown 后结构混乱；二是拆分条文时层级对不上，编号和引用格式不统一。下面介绍 SkillHub 上由社区作者发布的 法律文本格式化（坐标 @user_55833ee9/legal-text-format，版本 1.2.1），它处理的就是这一环节。它只做格式化和清理，不负责抓取内容。

这是什么¶

发布者 user_55833ee9，来源为 community（社区发布），分类 office-efficiency，标签 requires_api_key=false，不需要 API Key。

定位一句话：把法律文本（法律条文或法律案例）转换为规范的 Markdown 格式，同时删除推广冗余信息。

它解决的是「拿到文本之后、交付之前」的整理问题，不是内容获取问题。

核心功能¶

按官方简介，能力有两块，外加一个归档机制：

1、文本转换：将法律文本（法律条文或法律案例）转换为规范的 Markdown 格式。
2、内容清理：删除推广冗余信息。
3、自包含归档：内置 archive 机制，所有结果自包含存储在 skill 目录内，便于事后查阅和回溯。

明确不含的能力：不包含内容抓取。文本来源（例如公众号文章）应由其他 Skill 完成，官方简介里点名的配合对象是 wechat-article-fetch，AI 会自动判断技能协作顺序。

安装与启用¶

可用的抓取资料里没有给出具体安装命令、目录结构或配置字段，本文不臆造。需要安装时以官方页面为准：

https://www.skillhub.cn/skills/user_55833ee9/legal-text-format

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_55833ee9/legal-text-format

资料中可确认的配置相关信息只有两点：来源是 community，属社区发布而非官方团队维护；标签为 requires_api_key=false，使用时不需要额外的 API Key。

典型用法¶

官方简介给出的三类触发场景：

1、处理法律条文，如民法典、刑法等；
2、整理法律案例，如最高法典型案例、裁判文书等；
3、从粘贴文本中格式化法律文档。

一条典型链路是：先用 wechat-article-fetch 把公众号里的法条文章取下来，再把得到的文本交给本 Skill 做格式化和清理，输出自包含归档的 Markdown。整条链路里本 Skill 只承担后半段。

适用场景与注意¶

适合：手上已有法律文本，需要统一 Markdown 结构并清理杂质的场景，尤其是批量整理法条和案例。

注意：

• 来源是社区 Skill，正式用于生产前建议抽查输出，确认条文层级符合你自己的文档规范；
• 它只做格式化和清理，不做事实校验，法条是否现行有效需另行核对；
• 需要 API Key 的流程不适用（本 Skill 不需要 API Key）；
• 版本 1.2.1 相对之前版本的改动点未在资料中说明，升级前建议先看更新记录；
• 它不抓取内容，若上游抓取环节失败，本 Skill 也不会有输入可处理。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「格式化 + 清理 + 自包含归档」这一段固定下来，不用自己写正则和分块逻辑。它和抓取类 Skill 分工明确，接在抓取之后即可。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_55833ee9/legal-text-format