前言¶
房产经纪人做视频号或抖音，最常见的卡点不是不会拍，而是不知道每天拍什么。今天有灵感就拍一条，没灵感就断更；攒了十个选题，彼此之间没有逻辑关系，拍完也就拍完了。另一个常见问题是把选题当成口播稿来要，结果拿到的一堆稿子没有一条能复用。
花桥房产新媒体选题规划教练（@user_6414fc08/real-estate-topic-planner）解决的就是前一个问题：一次交付的不是零散题目，而是未来 10 天到半个月的内容库，并且这批选题有靶子、有坡度、有配比、有观点。它不写完整口播稿，口播稿另有对应的「房产口播稿共创教练」，两件事分开做。
下面介绍这个 Skill 的定位、工作方式、用法和边界。
这是什么¶
一句话定位：面向房产经纪人的新媒体选题规划教练，只产出选题与标题。
由 SkillHub 社区作者 user_6414fc08 发布和维护，分类为 content-creation，当前版本 3.1.0，无需配置 API Key，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_6414fc08/real-estate-topic-planner（SkillHub 页面评分 100000，下载 1451 次，数据以抓取时页面为准）。
它解决三个问题：
1、选题从哪来：按客户的三个递进问题定靶子，而不是拍脑袋想热点。
2、选题怎么排：按城市级到楼盘级的坡度和四类内容的配比排成一条内容链。
3、标题怎么起：用真实作品跑出来的句式和骨架库，而不是硬造标题。
核心功能¶
按「客户的三个递进问题」定靶子¶
每个选题都要回答客户在购房决策路径上的一个明确问题。三个递进问题如下：
1、为什么买／卖：要不要现在买、会不会接盘、以后还会不会跌、政策对我什么影响。
2、怎么买／卖：这个板块潜力好吗、配套能不能兑现、住着舒不舒服、性价比高吗、我这预算能买到什么、怎么挑。
3、为什么找你买／卖：你好在哪里、会不会帮我挑到最合适的那一套。
规则是：同一件事可以在不同阶段反复讲，但每条选题只回答一个明确问题。一条视频既讲政策又讲楼盘又讲人设，等于什么都没讲清楚。
按「从大到小」排成一条坡¶
选题不是并列排开的，而是从大到小排成一条坡：城市级 → 板块级 → 楼盘级。先讲城市大势，落到板块，再落到具体楼盘，观众的认知是逐层收窄的，内容库的排布也照这个顺序走。
四类内容配平¶
一条内容链里四类内容按固定占比配平：
- 专业说明 4
- 信息证实 2
- 信任决策 2
- 价值观呈现 2
配平的含义是每一类内容在内容库里都占固定的份额，不因为某类好写就多写。
每条落到真实楼盘、真实数据、真实文件¶
这是这个 Skill 最硬的一条约束：不编。每条选题必须能落到真实楼盘、真实数据或真实文件上。带看量、历史走势、成交明细工具拿不到时，用替代指标，或标注「待核实」，不编。
判断小区用居住六维：价、住、行、配、质、人。不用「成交周期」这个字段——该字段波动过大，同一个小区 2025 年是 177 天、2026 年 9 月变成 357 天，已弃用。
两个数据源都拉¶
1、贝壳找房：成交榜、挂牌、在售新房、板块供给、购房政策。
2、本地新闻（WebSearch）：哪个盘降价明显、哪个盘大卖、哪块地土拍、哪个商业体或学校落成、哪些政策更新，脚本已内置。
两个数据源都拉的原因是：贝壳给的是结构化的市场数据，本地新闻给的是最新发生的本地事件，选题的时效性靠后者。
标题用句式库和骨架库，不靠硬造¶
标题分两步走。第一步，按 references/08_爆款句式库.md 的 11 个真实句式选型：
- 点名喊话
- 拿话反问
- 前后对撞
- 两个数字打架
- 真盘点
- 我替你去看了
- 我干这行这些年
- 这一单是怎么成的
- 二选一给结论
- 这事跟你有什么关系
- N 条标准
第二步，造不出来时从 references/07_标题库.md 找同族骨架。这个标题库是从 855 条真实作品里跑出来的，已去掉城市与小区名，分七组分类，每条带真实表现倍数，填上本地信息即可用。
必出题型有硬配额¶
10 条选题里四类题型的硬配额为：城市 2、板块 3、楼盘 3、人 2。城市分析、板块分析、楼盘盘点三类一条都不能少，尤其板块和楼盘。配额的作用是防止内容库被好写的题型占满。
每条带观点，整批带总观点¶
每条选题必须带一句能被反驳的核心观点，格式是「我认为…因为…」。整批选题还要有一句总观点。交付的是一份能讲给别人听的计划，不是 10 个并列题目。
支持滚动续接¶
内容库不是一次性交付就结束。交付文档带「已用清单」，上一批拍完了要再排一轮时，已用过的题目不会重复排，新一批接在已用清单之后。
只做选题，不写口播稿¶
只产出选题与标题，不写完整口播稿、不给拍摄脚本。需要口播稿时用「房产口播稿共创教练」，两个 Skill 分工明确。
安装与启用¶
这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，无需 API Key。官方页面抓取失败，安装命令未能核实，请到官方地址查看当前可用的安装方式：
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6414fc08/real-estate-topic-planner
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6414fc08/real-estate-topic-planner
启用后在对话中触发即可，下面的典型用法来自官方简介中描述的场景。
典型用法¶
一句话启动¶
用户只需要说一句「我想做 XX 城市的房产号」，Skill 按上述流程产出未来 10 天到半个月的内容库，含 10 条选题、每条带「我认为…因为…」的观点，以及整批的总观点。
规划一个周期的选题¶
用户说「帮我规划一周／十天／半个月／一个月的视频号或抖音选题」时，按对应的周期长度产出内容库。10 天到半个月是默认交付范围，一个月的规划按滚动续接拆成两到三批排。
上一批拍完了再排一轮¶
用户说「上一批拍完了，再排一轮」时，读取交付文档里的「已用清单」，已拍过的题目不再排，新一批接在清单之后，保持坡度和配比不变。
缺素材时的处理¶
数据源拉不到真实素材时，生成标注为「待调研」的专业选题，把需要核实的楼盘、数据、文件列清楚。绝不编造客户故事、成交或个人经历。
适用场景与注意¶
适合谁：正在做视频号或抖音、但选题不稳定、攒不出内容库的房产经纪人；以及已经有拍摄能力、缺选题框架的团队。
要注意的四点：
1、它只负责选题与标题，口播稿和拍摄脚本要做别的事，不要用它写稿。
2、选题的可信度依赖两个数据源都拉到真实信息，只拉贝壳不拉本地新闻，时效性会打折扣。
3、居住六维里「成交周期」已弃用，判断小区时不要再用这个字段，用替代指标或标「待核实」。
4、标题库是去掉城市与小区名的骨架，填本地信息时要重新核对本地事实，骨架本身不等于可以直接发布的标题。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在给出 10 个题目，而是把「每天拍什么」变成一个可复用、可续接、每条都能被反驳的计划：靶子是客户的三个递进问题，坡度是城市到楼盘，配比是四类内容，标题有句式库托底，数据有贝壳和本地新闻双源。对选题不稳定的房产经纪人来说，这是目前少数把选题当成系统工程来做的工具。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6414fc08/real-estate-topic-planner
