前言¶

做 AI 繪圖（Midjourney、SD、可靈這類）的人經常遇到一箇中間環節：手裏有一堆講稿、報告、課程筆記，想變成一頁頁的 PPT 風格視覺圖或信息圖，但直接把整段文字扔進繪圖模型，出來的是一堆亂碼式的畫面。中間缺的是一道”翻譯”：把材料拆成一頁一頁的結構，再爲每一頁寫出繪圖模型看得懂的正反向提示詞。

ppt-prompt-distiller 就是幹這道翻譯的。它不生成圖片、不生成 PPT 文件，只輸出提示詞和排版結構圖。

這是什麼¶

ppt-prompt-distiller 是一個通用 SKILL.md 格式的 Skill，發佈者爲 community 作者 user_43853008，座標 @user_43853008/ppt-prompt-distiller，分類 design-media。SkillHub 頁面顯示版本 1.0.1、評分 100000、下載 1177，無需 API Key（requires_api_key=false）。注意 Skill 描述塊裏自標版本 3.1.0，與頁面版本號不一致，以頁面爲準。

它扮演蒸餾師角色：接收原始文字材料，輸出每頁三件套——正向提示詞 + ASCII 排版結構圖 + 反向提示詞，最後彙總爲 Markdown。設計哲學是把一套 12 層的完整視覺設計系統編碼爲可執行的規則庫。

核心功能：六步工作流¶

下面的步驟來自 Skill 自帶的 SKILL.md，按順序執行：

1、接收材料：用戶直接粘貼文字，或提供 .md / .txt / .docx 文件路徑，也可以口述主題。
2、深度分析：分析內容結構、邏輯層次、信息密度、情感基調。
3、確認參數：風格軌道、配色、頁數、受衆、品牌。
4、規劃分頁：規劃每一頁的劃分和整個 Deck 的敘事弧線。
5、逐頁生成：每頁做七個決策，產出正向提示詞 + ASCII 結構圖 + 反向提示詞。
6、彙總輸出：把所有頁面的三件套以 Markdown 輸出。

其中 Step 5 是核心，官方描述是”Step 5 七大決策路由表 → 指向各 reference 文件”，即每一頁要做的七個決策分別路由到對應的參考規則文件，再按規則生成該頁內容。

參考資料結構¶

規則庫放在 references 目錄下，七個文件各管一層：

• references/01-layouts.md：佈局模板，含 12 種 ASCII 完整結構圖。
• references/02-visual-identity.md：視覺識別，含 L12-A 前綴 7 變體、L12-D 頭部 5 型、編號 4 套。
• references/03-components-syntax.md：組件語法，含 L12-B 通欄 9 型、L5 圖標 5 範式、L-Special 組件 10 種、L5-Conn 連接符。
• references/04-style-guide.md：風格指南，含 L7 色彩語義、L8 語體 7 體、標點、空間比例、配色預設。
• references/05-rhetoric-content.md：修辭與內容，含 L6 金句 10 公式（R1–R10）、命名規範、圖標映射、數據量化 6 鐵律。
• references/06-reverse-prompts.md：反向提示詞，含 L11 反向詞 5 畫像、頁面微調矩陣。
• references/07-presets-examples.md：預設 A–E、交互規範、質檢清單 v3.0、完整示例、速查附錄。

這套分層意味着提示詞不是隨意拼湊的，佈局、視覺識別、組件、風格、修辭、反向詞、預設各有規則文件約束。

安裝與啓用¶

官方資料中沒有給出可覈實的安裝命令，因此這裏不提供命令。已知信息是：來源爲 community，無需 API Key。啓用方式按通用 SKILL.md 格式處理：把 SKILL.md 與 references 目錄放到對應 Agent 的 skill 目錄中，觸發詞匹配後調用即可。具體目錄因客戶端而異，以你所用平臺的文檔爲準。

典型用法¶

觸發詞：蒸餾、轉提示詞、生成PPT提示詞、AI繪圖提示詞、信息圖提示詞、知識卡片提示詞。

一個可復現的輸入方式示例：

請用蒸餾處理這份材料：
[粘貼你的 .md 講稿或報告文字]
風格軌道：商務深藍，頁數：8，受衆：管理層

對應工作流：材料進入 Step 1，經過分析、參數確認、分頁規劃後，輸出形如下面的 Markdown 結構（每頁一段）：

## 第 1 頁：標題頁
正向提示詞：……
ASCII 結構圖：
┌──────────────┐
│  主標題       │
└──────────────┘
反向提示詞：……

拿到三件套後，正向提示詞餵給繪圖模型，ASCII 結構圖用於人工覈對版面，反向提示詞用來壓低不想要的元素。

適用場景與注意¶

適合的場景：有現成文字材料、想批量產出 PPT 風格信息圖或知識卡片提示詞的人；需要在繪圖前先定好版面結構的人；想複用一套統一視覺規則（配色、語體、圖標映射）的人。

注意事項：

• 它只輸出提示詞，不生成圖片或 PPT 文件，後半段還要自己接繪圖模型或編輯器。
• 輸出質量依賴 Step 3 的參數確認和 Step 5 的決策路由，材料太短或信息密度太低時，分頁規劃可能產出空殼頁。
• references 裏的規則是模塊化的，官方也說明規則”按需裁剪，不必硬套”，實際使用中可以按需求裁剪規則層。
• 版本存在 1.0.1（頁面）與 3.1.0（描述）的差異，引用規則內容時注意對應版本。

結尾¶

ppt-prompt-distiller 的價值在於把”文字材料 → 逐頁提示詞”這段重複勞動結構化：六步工作流加七層規則庫，產出每頁正向提示詞、ASCII 結構圖、反向提示詞三件套。它不越界生成圖片，職責邊界清楚。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_43853008/ppt-prompt-distiller ，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_43853008/ppt-prompt-distiller