前言¶

醫學部、市場部、推广部、銷售部做彙報或物料時，經常會需要一張專業圖表：患者流漏斗、患者旅程、蛋白質機理圖、DA 頁面、森林圖、Kaplan-Meier 曲線。交給通用繪圖工具時，常見問題是提示詞寫得不準，模型生成的圖表術語不對、版式不合規，反覆改提示詞的成本比自己畫還高。

「醫藥圖片生成技能」處理的是這個問題：它不自己畫圖，而是先把用戶口頭描述的圖表類型識別出來，從模板庫裏匹配專業中文提示詞建議，經用戶確認後再調用 ImageGen 生成圖。下面介紹它的定位、能力邊界和用法。

這是什麼¶

一句話定位：醫藥企業場景下的文生圖提示詞技能，負責「圖表類型識別 → 模板庫匹配 → 提示詞確認 → 調用 ImageGen 出圖」這一段鏈路。

出品與維護：百通AI服務平臺，SkillHub 座標 @baitongai/pharma-image-generation-skill，當前版本 2.0.0，來源標記爲 enterprise，分類 design-media。標籤裏帶 requires_api_key=false，說明調用側不需要額外配置 API key。

它解決的不是「畫得更好看」，而是「提示詞更懂醫藥圖表」：把醫藥行業裏那些有固定畫法和術語要求的圖表類型沉澱成模板庫，避免每次都靠模型臨場發揮。

核心功能¶

先說明觸發場景，再說明能力。

1、觸發場景。面向醫學部、市場部、推广部、銷售部等部門人員的圖表生成需求，在需要生成專業圖表時觸發。

2、圖表類型識別。覆蓋用戶口語化描述的圖表類型，官方列出的示例包括：患者流漏斗圖、患者旅程圖、GE矩陣、蛋白質機理圖、DA頁面、銷售趨勢圖、Kaplan-Meier曲線、森林圖、PESTEL分析、KOL影響力圖譜、診療路徑圖、桑基圖、甘特圖、魚骨圖、7S模型等。

3、模板庫匹配。識別出類型後，從模板庫中匹配對應的專業中文提示詞建議，返回給用戶確認，而不是直接出圖。

4、調用 ImageGen 生成。用戶確認提示詞之後，再調用 ImageGen 生成圖片。這一步是外部能力，Skill 本身負責的是提示詞這一層。

5、六大類覆蓋。模板庫按 MECE 體系劃分爲六類：醫學機理圖、營銷工具圖、銷售分析圖、戰略管理工具圖、推廣物料圖、通用統計與商務圖表。當前共 183 種圖表模板，分佈爲醫學機理 51 / 營銷工具 32 / 銷售分析 21 / 戰略管理 34 / 推廣物料 14 / 通用統計 31。

6、每日自動擴充。技能帶每日自動擴充機制，每天聯網搜索業界新出現的圖表並新增 4 個模板。這意味着模板庫內容會隨時間變化。

安裝與啓用¶

需要說明的一點：本次抓取到的官方資料裏，沒有給出具體的安裝命令、安裝目錄或配置文件字段，因此下面不給命令，避免編造。

可以從資料裏確認的只有這些：

座標:    @baitongai/pharma-image-generation-skill
版本:    2.0.0
分類:    design-media
API key: requires_api_key=false（標籤）

由於 requires_api_key=false，啓用時不需要爲這個 Skill 單獨申請或填寫密鑰。具體的安裝方式（SkillHub 平臺安裝、或按通用 SKILL.md 格式放到本地目錄）請以官方頁面說明爲準：

https://api.skillhub.cn/baitongai/pharma-image-generation-skill
頁面: https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/pharma-image-generation-skill

另外，出圖依賴 ImageGen，啓用前需確認運行環境裏 ImageGen 可用；該技能本身不包含圖片生成模型。

典型用法¶

下面這段流程來自官方簡介描述的工作方式，按這個順序執行即可復現：

1、用戶提出需求，例如「幫我做一張患者流漏斗圖」或「需要一張森林圖」。
2、技能識別用戶所述的圖表類型。
3、技能從模板庫匹配專業中文提示詞建議，返回給用戶。
4、用戶確認或修改提示詞。
5、技能調用 ImageGen 生成圖。

值得注意的點是第 3、4 步：確認環節是硬性前置條件，不是可選的。這意味着生成結果不會在用戶不知情的情況下直接產出，提示詞可以當場被改掉。

至於生成質量，取決於 ImageGen 的實際輸出，這一點需要在實際環境裏驗證，資料中沒有給出示例圖或效果數據。

適用場景與注意¶

適合誰：醫藥企業裏需要頻繁產出醫學、營銷、銷售、戰略類圖表的團隊，尤其是沒有專職設計師、又希望圖表術語和版式儘量規範的場景。

幾個使用上的限制和坑：

1、覆蓋面。183 種模板聽起來多，但集中在醫藥常見圖表上。遇到模板庫未覆蓋的冷門圖型，匹配環節可能給不出合適建議，需要自己補提示詞。
2、模板庫是變動的。每日新增 4 個模板，同名圖表類型在不同時間點可能匹配到不同版本的提示詞，做正式交付物時建議固定提示詞版本。
3、確認環節不能省。跳過確認直接出圖，等於繞過這個技能的主要價值。
4、合規責任在使用者。圖表涉及疾病名稱、療效數據、競品信息時，生成結果仍需業務和醫學合規審覈，技能只負責提示詞層面。
5、依賴 ImageGen。Skill 不包含繪圖能力，環境裏要有可用的 ImageGen，否則最後一步無法執行。

結尾¶

這個技能的價值在於把醫藥行業圖表的提示詞經驗固化成了模板庫，讓 Agent 在用戶確認後調用 ImageGen 出圖，而不是每次從零生成。適合醫藥企業各業務部門的日常圖表需求，冷門圖型和合規審覈仍需人工把關。

官方地址：https://api.skillhub.cn/baitongai/pharma-image-generation-skill