前言¶
简历诊断常见的做法是把简历文本贴给大模型，让它笼统评价几句。问题有二：一是 PDF、含版式的文档里，排版、分栏、联系方式栏等结构化信息在纯文本里很难保留；二是“诊断维度”各人各说，缺少统一框架，结论难以复用和对比。
resume-diagnosis 针对这个痛点，把识别、多维度诊断和报告产出打包成一个可复用的 Skill。下面介绍它的定位、已核实的能力、启用方式和使用注意。
这是什么¶
resume-diagnosis 是一个社区（community）来源的 Skill，坐标 @user_f402a1d1/resume-diagnosis，发布者 user_f402a1d1，版本 1.0.0，归属 business-ops 分类。它面向“拿到一份简历，想快速得到结构化诊断结论”的场景，把多模态识别、四维度诊断和 HTML 报告生成串成一条流程。
抓取资料显示其 SkillHub 评分 100000，下载 1233 次，安装 0 次。
核心功能¶
根据官方简介，它提供三类能力：
1、多模态识别：不只处理纯文本，能对简历的多种呈现形态做识别，尽量保留版式等结构化信息。
2、四维度专属诊断：按固定的四个维度给出针对性诊断，而非笼统评价。
3、HTML 报告生成：把诊断结果产出为 HTML 报告，便于查看和分享。
需要说明的是，官方简介没有展开“四维度”具体是哪四个，本文不臆测，具体以 Skill 内 SKILL.md 为准。
安装与启用¶
该 Skill 发布在 SkillHub，来源标记为 community，标签 requires_api_key=false，即无需配置 API Key 即可使用。
在抓取到的资料中没有给出官方的安装命令、目录路径或配置文件字段，本文不臆造命令。它遵循通用 SKILL.md 格式，在 Cursor / Codex CLI / Claude Code 等支持该格式的环境里，按各自方式引用 @user_f402a1d1/resume-diagnosis 启用即可；不同客户端的具体引入方式以各自文档为准。
典型用法¶
围绕官方简介的能力，一次典型流程是：
1、提供一份简历（多模态，如 PDF 或含版式的文档）。
2、Skill 做多模态识别，提取结构化内容。
3、按四个维度输出诊断结论。
4、生成 HTML 报告，得到可查看、可分享的结果。
由于资料中没有给出官方可复现的示例命令或产物样例，以上只描述流程，具体字段与输出格式以 Skill 内说明为准。
适用场景与注意¶
适合需要把简历诊断标准化、批量化的场景，例如招聘初筛、求职辅导、内部人才库整理。
注意几点：
- 四维度的具体定义、识别支持的文件格式范围，官方简介未展开，使用前应先查看 SKILL.md。
- 它产出的是诊断与报告，最终录用判断仍需人工复核。
- 社区来源，使用前建议确认与自身数据合规要求的匹配度。
结尾¶
resume-diagnosis 的价值在于把“识别—诊断—报告”串成一条可复用流程，减少重复的临时拼凑。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_f402a1d1/resume-diagnosis ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_f402a1d1/resume-diagnosis 。
