前言¶

做海报相关的开发时，常见两条路都不舒服：一条是把图片丢给在线生成工具，涉及素材上传和额度；另一条是自己写脚本做图层拆分、文字定位、导出切图，样例格式各不相同，改一张海报等于重写一遍解析逻辑。如果需求是「拿到一张设计稿，拆成文字、卡片、按钮、图片区域和背景几层，确认后改完导出同尺寸 PNG」，自研成本不低。

下面介绍的 海报大师（@user_4c0191ff/poster-master）就是针对这个场景的 Skill。它把导入、识别、分层、编辑、导出，以及项目文件的创建与校验都收进一套本地流程，不依赖在线接口。

这是什么¶

海报大师 是一个社区来源的通用 SKILL.md 格式 Skill，坐标 @user_4c0191ff/poster-master，发布者为 user_4c0191ff，版本 1.0.0，分类 design-media。

它解决的问题是：在一台普通机器上打开海报工作台，把 JPG、PNG 或静态 WebP 导入后识别出可编辑的图层结构，人工确认后再编辑、导出。识别与导出全程在本机完成，不需要 API Key。

Skill 的触发条件写得很具体，符合以下任一情况时就该调用它：需要打开通用海报工作台、需要检查一个海报文件、需要创建分层项目的基础结构、需要校验一个 Poster Master 项目。

核心功能¶

海报大师 的能力可以分成两条线：一条是工作台的交互流程，另一条是命令行工具。

1. 导入。支持 JPG、PNG 或静态 WebP 三类位图作为输入。
2. 识别。安装视觉包之后，在本机执行 OCR 与几何检测，产出文字、卡片、按钮、图片区域与背景这几类候选。
3. 确认。识别结果不直接落盘，先交给人工确认，再进入编辑环节。
4. 导出。支持原尺寸 PNG、项目 JSON 和 ZIP 三种产物。
5. 命令行。提供检查海报、创建 Poster Project v2、校验 Poster Project v2 的 CLI。
6. 离线。全部步骤在本机完成，标签 requires_api_key=false，不需要 API Key。

其中「原尺寸导出」值得留意：导出的 PNG 与导入图保持同一尺寸，而不是重新排版后的画布尺寸。对需要拿图直接上线的场景，这省掉了一次人工对齐。

安装与启用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4c0191ff/poster-master
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_4c0191ff/poster-master

需要说明的是：本次核对时，上面两个地址以及常见的 raw / files / api 变体均无法抓取到正文，因此官方给出的安装命令、目录约定和配置字段没能核实到，这里不猜测、不编造。在拿到官方页面之前，启用方式请以官方地址页面上的说明为准。

目前可以确认的两点：一是它采用通用 SKILL.md 格式，按 SkillHub 的通用方式引入即可；二是它不需要 API Key，不存在密钥配置这一步。

视觉包是识别能力的前置条件。描述里明确写了「安装视觉包后可本地 OCR 与几何检测」，也就是说不装视觉包，导入和导出能用，但识别环节跑不起来。安装方式同样以官方页面为准。

典型用法¶

官方描述里给出了四类操作，下面按用途归类。具体的命令行写法和参数未能核实，此处只描述操作目标，不写推测的命令。

1. 打开工作台。用户提出要做海报、要看一张海报的分层结构时，进入通用海报工作台。
2. 检查海报。对一个已有的海报文件做检查，看它的图层和结构是否符合预期。
3. 创建项目。生成一个 Poster Project v2 的基础结构，为后续编辑搭好分层项目。
4. 校验项目。对已有的 Poster Project v2 做校验，确认结构是否有效。

一条完整的工作流是：先用「检查海报」或直接导入拿到候选分层，人工确认识别结果，在项目基础上编辑，最后导出原尺寸 PNG、项目 JSON 和 ZIP。项目 JSON 是后续复用和校验的载体，ZIP 适合打包交付。

适用场景与注意¶

适合的场景：

• 需要把既有设计稿拆成可编辑图层，再做局部修改后按原尺寸出图。
• 需要在没有外网或不允许上传素材的环境下完成识别与导出。
• 需要把海报以结构化项目形式留存，便于下次校验和复用。

需要注意的限制：

• 输入只覆盖 JPG、PNG 和静态 WebP。动态 WebP、SVG、PSD 不在支持范围内，带图层的源文件需要先转成上述格式。
• 识别结果是候选，不是最终结果，必须经过人工确认。OCR 和几何检测在复杂排版、艺术字、低对比度区域上容易出错，不能默认全信。
• 视觉包是识别的前置条件，未安装时识别不可用。
• 社区来源，发布者为 user_4c0191ff，当前版本 1.0.0。要不要放进生产流程，建议先拿几张真实海报跑一遍识别准确率再决定。
• SkillHub 页面显示下载 1286、安装 0、评分 100000。安装数为 0 意味着还没有公开的安装记录可参考，遇到问题时可参考的资料有限。

结尾¶

海报大师的价值在于把「导入位图 → 本地识别分层 → 人工确认 → 编辑 → 原尺寸导出」这条链路固化成一个可调用的 Skill，并附带项目文件的创建与校验命令，全程离线、无需 API Key。适合需要在本机完成海报拆解和改图出图的开发者，但要注意识别结果必须人工确认，且视觉包未安装时识别环节不可用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4c0191ff/poster-master