前言¶
公衆號、小紅書、頭條號、知乎、百家號這些平臺現在都有 AI 檢測，寫完的稿子一跑朱雀，AI 味重的段落就會被標出來。自己逐句改很費時間，改完又怕語義變了。下面介紹的這個 Skill 是把這件事交給一個專門的接口：把原文傳進去，拿回改寫後的完整文本。
這是什麼¶
這是發佈在 SkillHub 上的一個社區 Skill，座標 @user_294246af/jiaoquaner-humanize，發佈者 user_294246af，當前版本 1.0.2，分類 content-creation。它本身不訓練模型，而是封裝焦圈兒（jiaoquaner）平臺的「降 AI 率」能力：調用 jiaoquaner 的 /api/v1/agent/reduce-ai-rate 接口對文本做改寫，返回改寫後的完整文本。公共上下文見 jiaoquaner:jiaoquaner。
它解決的問題是：一段明顯是 AI 生成的稿子，需要快速改成讀起來像人寫的樣子，同時儘量保持原意，適合直接發到各內容平臺。
核心功能¶
1、文本降 AI 率改寫。傳入一段文字或文章，接口返回改寫後的完整文本，不是逐句標註，是直接給改好的全文。
2、支持直接傳文本，也支持傳文件路徑。長文檔可以先落到本地再讓 Skill 處理，不用把全文塞進一次對話。
3、自帶可執行腳本，把建請求、發請求、解析響應三步合成一條命令：
- scripts/reduce_ai_rate.sh：macOS / Linux / WSL / Git Bash 用。
- scripts/reduce_ai_rate.ps1：Windows PowerShell 用。
4、需要 API Key。Skill 的標籤裏帶 requires_api_key=true，說明使用前要先拿到焦圈兒平臺的密鑰並配置好，否則請求會被拒。
安裝與啓用¶
這個 Skill 以通用 SKILL.md 格式發佈，屬於社區來源（source: community）。按 SkillHub 的常規流程，在支持 Skill 的客戶端裏從 SkillHub 安裝該 Skill 即可啓用，座標是 user_294246af/jiaoquaner-humanize。安裝後還需要準備兩件事：
1、焦圈兒平臺的 API Key，配置到運行環境裏。
2、確認客戶端能訪問 jiaoquaner 的接口地址。
各客戶端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的具體安裝命令在官方頁面抓取失敗，這裏不寫未經覈實的命令。腳本路徑以 Skill 安裝目錄爲準，即
典型用法¶
這個 Skill 的使用方式分兩種入口：
1、在對話裏直接提需求。比如告訴它「幫我把下面這段降一下 AI 率，準備發公衆號」，把原文貼給它；或者給它一個本地文件路徑，讓它處理整個文檔。適合一次性改一小段或幾段。
2、命令行跑腳本。進入 Skill 目錄，macOS / Linux 下用 bash 執行 scripts/reduce_ai_rate.sh，Windows 下用 PowerShell 執行 scripts/reduce_ai_rate.ps1。腳本內部完成構造請求、發送請求、解析響應，返回的就是改寫後的文本。適合批量處理多個文件或想脫離對話單獨跑的情況。
具體腳本參數（輸入文本怎麼傳、輸出寫到哪）官方頁面本次抓取失敗，未在資料中出現，這裏不臆造，拿到腳本後可以先 –help 或讀腳本頭部說明確認。
適用場景與注意¶
適合：內容創作者給公衆號、小紅書、頭條號、知乎、百家號供稿，稿子是 AI 輔助寫的，需要過朱雀這類 AI 檢測；或者拿到一份 AI 味很重的初稿，想快速得到一版像人寫的。
注意：
1、它是改寫，不是翻譯或潤色工具，語義會有調整，發稿前需要自己通讀一遍。
2、接口需要 API Key，屬於付費或配額類能力，具體計費以焦圈兒平臺爲準，資料裏沒有。
3、改寫結果能不能過檢測取決於原文質量和平臺策略，沒有資料保證通過率，別把它當成百分百的過檢手段。
4、SkillHub 當前顯示安裝數爲 0、下載 1308，說明還是較新的社區作品，用之前可以先拿一小段測試文本試效果。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把「降 AI 率」從一堆手工改句的活兒，變成一個接口調用加一條腳本命令，適合經常給中文內容平臺供稿、又經常被 AI 檢測卡住的寫作者。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_294246af/jiaoquaner-humanize，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_294246af/jiaoquaner-humanize。
