焦圈儿降AI率 · 过朱雀 · 去AI味:把 AI 味文本改成人写的样子

前言

公众号、小红书、头条号、知乎、百家号这些平台现在都有 AI 检测,写完的稿子一跑朱雀,AI 味重的段落就会被标出来。自己逐句改很费时间,改完又怕语义变了。下面介绍的这个 Skill 是把这件事交给一个专门的接口:把原文传进去,拿回改写后的完整文本。

这是什么

这是发布在 SkillHub 上的一个社区 Skill,坐标 @user_294246af/jiaoquaner-humanize,发布者 user_294246af,当前版本 1.0.2,分类 content-creation。它本身不训练模型,而是封装焦圈儿(jiaoquaner)平台的「降 AI 率」能力:调用 jiaoquaner 的 /api/v1/agent/reduce-ai-rate 接口对文本做改写,返回改写后的完整文本。公共上下文见 jiaoquaner:jiaoquaner。

它解决的问题是:一段明显是 AI 生成的稿子,需要快速改成读起来像人写的样子,同时尽量保持原意,适合直接发到各内容平台。

核心功能

1、文本降 AI 率改写。传入一段文字或文章,接口返回改写后的完整文本,不是逐句标注,是直接给改好的全文。

2、支持直接传文本,也支持传文件路径。长文档可以先落到本地再让 Skill 处理,不用把全文塞进一次对话。

3、自带可执行脚本,把建请求、发请求、解析响应三步合成一条命令:

  • scripts/reduce_ai_rate.sh:macOS / Linux / WSL / Git Bash 用。
  • scripts/reduce_ai_rate.ps1:Windows PowerShell 用。

4、需要 API Key。Skill 的标签里带 requires_api_key=true,说明使用前要先拿到焦圈儿平台的密钥并配置好,否则请求会被拒。

安装与启用

这个 Skill 以通用 SKILL.md 格式发布,属于社区来源(source: community)。按 SkillHub 的常规流程,在支持 Skill 的客户端里从 SkillHub 安装该 Skill 即可启用,坐标是 user_294246af/jiaoquaner-humanize。安装后还需要准备两件事:

1、焦圈儿平台的 API Key,配置到运行环境里。
2、确认客户端能访问 jiaoquaner 的接口地址。

各客户端(Cursor、Codex CLI、Claude Code 等)的具体安装命令在官方页面抓取失败,这里不写未经核实的命令。脚本路径以 Skill 安装目录为准,即 /scripts/ 下的两个文件。

典型用法

这个 Skill 的使用方式分两种入口:

1、在对话里直接提需求。比如告诉它「帮我把下面这段降一下 AI 率,准备发公众号」,把原文贴给它;或者给它一个本地文件路径,让它处理整个文档。适合一次性改一小段或几段。

2、命令行跑脚本。进入 Skill 目录,macOS / Linux 下用 bash 执行 scripts/reduce_ai_rate.sh,Windows 下用 PowerShell 执行 scripts/reduce_ai_rate.ps1。脚本内部完成构造请求、发送请求、解析响应,返回的就是改写后的文本。适合批量处理多个文件或想脱离对话单独跑的情况。

具体脚本参数(输入文本怎么传、输出写到哪)官方页面本次抓取失败,未在资料中出现,这里不臆造,拿到脚本后可以先 –help 或读脚本头部说明确认。

适用场景与注意

适合:内容创作者给公众号、小红书、头条号、知乎、百家号供稿,稿子是 AI 辅助写的,需要过朱雀这类 AI 检测;或者拿到一份 AI 味很重的初稿,想快速得到一版像人写的。

注意:

1、它是改写,不是翻译或润色工具,语义会有调整,发稿前需要自己通读一遍。
2、接口需要 API Key,属于付费或配额类能力,具体计费以焦圈儿平台为准,资料里没有。
3、改写结果能不能过检测取决于原文质量和平台策略,没有资料保证通过率,别把它当成百分百的过检手段。
4、SkillHub 当前显示安装数为 0、下载 1308,说明还是较新的社区作品,用之前可以先拿一小段测试文本试效果。

结尾

这个 Skill 的价值在于把「降 AI 率」从一堆手工改句的活儿,变成一个接口调用加一条脚本命令,适合经常给中文内容平台供稿、又经常被 AI 检测卡住的写作者。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_294246af/jiaoquaner-humanize,SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_294246af/jiaoquaner-humanize。

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