前言¶

给一只 A 股个股做诊断，常规路径是：开行情软件看K线和均线，翻资金流向和龙虎榜，再找公告、财报、行业新闻，最后自己把这些信息拼成一个判断。信息分散在多个终端，格式不统一，拼出来的结论也往往缺少一个一致的框架。

卧龙股票分析这个 Skill 要解决的问题是：把数据采集和初步分析交给 Agent，按固定框架输出一份结构化诊断报告。下面介绍它的定位、能力和使用方式。

这是什么¶

卧龙股票分析（坐标 @user_ac545e87/wolong-stock-analyzer）是一个面向 A 股的个股诊断 Skill，定位是”卧龙AI个股诊断引擎”。

• 发布者：user_ac545e87
• 版本：1.0.0
• 来源：community（社区发布，非官方内置）
• 分类：professional
• 标签：requires_api_key=false（从标签看，不需要单独配置 API Key）

它做的事情是：输入股票代码，自动采集行情、技术面和基本面数据，调用 LLM 生成一份结构化的诊断报告。分析的框架是固定的四层：叙事、资金、预期、基本面。

核心功能¶

1. 代码即输入。给一个 A 股股票代码，Skill 负责后续的数据拉取和分析，不需要人工指定数据源。

2. 自动采集三类数据。行情数据（价格与走势）、技术面数据（技术指标）、基本面数据（公司基本面）。采集范围由 Skill 内部决定，资料中未列出具体数据源清单。

3. 四层分析框架。报告按”叙事-资金-预期-基本面”四个层次组织：叙事层处理市场对这只股票的故事与题材，资金层处理资金行为，预期层处理市场已计入的预期，基本面层处理公司实际经营情况。四层框架是这套方法的主体，也是它和单纯拉行情接口的区别。

4. LLM 生成结构化报告。采集完数据后调用 LLM 完成分析，输出是结构化的诊断报告，而不是原始数据堆砌。

安装与启用¶

资料中只给出了 Skill 的坐标与版本，没有提供安装命令、目录路径或配置文件字段。因此这里不写未经核实的安装步骤。

可以确认的信息是：

• 获取地址：https://api.skillhub.cn/user_ac545e87/wolong-stock-analyzer
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_ac545e87/wolong-stock-analyzer
• 标签 requires_api_key=false，按字面理解为不需要额外配置 API Key

具体的安装方式（通过哪个 CLI 安装、放在哪个目录、Cursor / Codex CLI / Claude Code 是否有差异）需要到上面的页面核实后再填，此处不推测。

典型用法¶

按 Skill 简介，标准用法就是一次代码输入：

股票代码：600519

执行后 Skill 内部依次完成：采集行情数据、技术面数据、基本面数据，再按”叙事-资金-预期-基本面”四层框架调用 LLM，产出一份结构化诊断报告。

使用者需要关注的是两点：一是输入的代码要在 A 股范围内；二是拿到报告后，四层分析的结论与原始数据是否对得上，尤其是资金层和预期层的判断，这部分依赖数据源的覆盖度。

适用场景与注意¶

适合的场景：

• 需要对一批个股做统一框架的初步诊断，希望每只股票的输出结构一致。
• 已经有 Agent 工作流，想把”采集数据 + 初步分析”这一步封装成可调用的 Skill。
• 想要一个固定的四层分析框架，而不是每次临时决定看哪些指标。

需要注意的限制：

• 这是社区来源（community）的 Skill，版本 1.0.0，发布者是 user_ac545e87。使用前建议先在单只股票上验证输出质量。
• 资料中没有给出数据源清单，也没有给出报告的字段结构，无法确认覆盖哪些指标、数据更新频率如何。
• 评分与下载量在抓取资料中为 100000 分、1383 次下载（安装数显示为 0）。这个数字只能说明曝光情况，不代表分析结论的准确率。
• 报告由 LLM 基于采集到的数据生成，属于分析参考，不构成投资建议。

结尾¶

卧龙股票分析的价值在于把 A 股个股诊断的流程固定下来：输入代码，按”叙事-资金-预期-基本面”四层框架拿到一份结构化报告，省掉跨终端拼信息的时间。它适合作为 Agent 工作流里的一个分析环节，但数据源和报告结构需要自己验证。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_ac545e87/wolong-stock-analyzer