前言¶

存量课件最常见的问题是文字密集：整页整页的条款、公式、叙述，投影出来没人看得清。想改造，传统做法是人工逐页重排、重画，一门课几十章，成本高到做不动。下面介绍的这个 Skill 想解决这个问题：输入一份旧课件，基本全自动化地产出一份「AI 配图版精简课件 + 讲课提词卡」，图片上只留关键词，硬信息放进提词卡口头讲授。

这是什么¶

课件视觉提升改造（坐标 @user_e3197efb/ppt-courseware-visual-enhancement）是一个面向课件的视觉化改造流水线，由社区作者 user_e3197efb 发布在 SkillHub，版本 2.0.11，分类 education。它针对的痛点是：文字密集或文字稀少的课件都缺少视觉化，人工改造工作量大且风格不统一。它借助 Image 2.0、即梦AI、ChatGPT、豆包等主流文生图工具，按课件领域提供视觉风格方案，把改造流程串成一条可以批量跑的流水线。据官方资料，单章 75 页课件可压缩到 35 页（官方自称实战验证）。

核心功能¶

整个流程分六步，每一步职责单一，可以单独取用：

1、文字图片分离：WMF 矢量图自动转换，OCR 识别文字，AI 逻辑校对后合并回写。
2、可选知识库核实（仅见于技能线索说明，官方简介未列出）：对照用户自备的知识库——技能本身不带默认知识库，由用户提供自己的 ima 知识库名称或 kb_id——或官方原文，逐页修正错误参数、补齐条款号与法规沿革，硬数据以官方原文为准。
3、AI 知识归纳重构 + 视觉风格选择：AI 对内容进行归纳优化重组，按课件领域推荐 2-3 套视觉风格方案供用户挑选。
4、逐页文生图提示词：按新结构为每一页生成配图提示词，多工具通用，中文直出。
5、AI 眼镜讲课提词卡：图片上只留关键词，硬信息写进提词卡，配合 AI 眼镜口头讲授。
6、生成图片自动合成新版 pptx：文生图产出的图片自动拼回新版课件文件。

官方简介列出的是五步（不含第 2 步），两者核对后如实说明：知识库核实为可选环节，取决于用户是否提供自备知识库。

安装与启用¶

官方资料未提供安装命令、目录或配置文件字段，只标注了标签 requires_api_key=false，即不要求配置 API Key。获取和使用方式为 SkillHub 官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/ppt-courseware-visual-enhancement

Cursor / Codex CLI / Claude Code 各自的安装命令在官方资料中均未给出，本文不做猜测。

典型用法¶

官方资料给出的触发方式是：当用户提出课件拆分、文字图片分离、归纳精简、视觉重构、选择课件风格、生成配图提示词、讲课提词卡、图片合成 pptx 等改造要求时，使用该 Skill。一条典型的执行链如下：

1、先做文字图片分离，把课件中的 WMF 矢量图转换为可用图片，OCR 识别文字内容，AI 校对逻辑后合并回写。
2、若用户提供了 ima 知识库名称或 kb_id，则逐页对照知识库修正参数与条款号；没有知识库则跳过此步。
3、AI 归纳重构内容，按领域给出 2-3 套视觉风格方案，由用户挑选一套。
4、按选定风格为每一页生成文生图提示词，交给 Image 2.0、即梦AI、ChatGPT、豆包等工具出图。
5、生成讲课提词卡，图片上只保留关键词。
6、最后把生成的图片自动合成为新版 pptx。

经过上面的步骤，输出的是精简后的配图课件和配套的口头讲授提纲，而不是另写一份教案。

适用场景与注意¶

适合任何课程：法规、理工、文史等均可，并支持整门课程按章节批量处理。使用时注意几点：

• 文生图环节依赖外部工具（Image 2.0、即梦AI、ChatGPT、豆包等），相应账号和额度需要用户自行准备，Skill 本身不提供。
• 知识库核实依赖用户提供自己的 ima 知识库名称或 kb_id；不提供时该步骤无法执行。
• 「单章 75 页 → 35 页」是官方资料中的实战验证数据，实际压缩比例取决于原课件的文字密度和知识库核实范围。
• 该 Skill 为社区来源（source: community），使用前建议先在单章上验证效果再批量铺开。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把课件改造从手工活变成可批量执行的流水线：文字图片分离、归纳重构、配图提示词、提词卡、合成 pptx 一次走完，图片上只留关键词，硬信息进提词卡口头讲，知识不丢失。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e3197efb/ppt-courseware-visual-enhancement