前言¶
在 Coze 或 Dify 上搭一个可视化 AI 工作流，真正耗时的往往不是模型调用，而是前期的拆解：一个”热点监控→选题→写草稿”的流程，到底该放几个节点、每个节点是什么类型、参数怎么填、提示词怎么写、节点之间怎么连线。新手通常的做法是照着官方文档的示例一点点拼，拼完还要反复调试导入格式，一份 workflow JSON 的结构稍有偏差，导入就报错。
下面介绍的这个 Skill 把这件事压缩成一步：用自然语言描述场景，它直接产出一份可导入 Coze/Dify 的 workflow JSON，外加分步导入说明。
这是什么¶
Coze/Dify 工作流模板生成器，由 SkillHub 上的社区开发者 user_af163eaa 发布和维护，版本 1.0.0，分类为 ai-agent。
它解决的问题很具体：当你想在 Coze 或 Dify 上搭建可视化 AI 工作流，但不清楚如何拆解节点、写节点配置与提示词时，本技能根据自然语言场景描述，直接产出可导入的 workflow JSON（含节点类型、节点参数、连线关系、提示词节点内容）与分步导入说明。
不需要 API Key（标签 requires_api_key=false）。SkillHub 页面显示评分 100000，下载 1369 次。
核心功能¶
根据官方简介，该 Skill 的能力边界如下：
1、输入自然语言场景描述，例如”热点监控→选题→写草稿”或”邮件自动分类推送”。
2、产出 workflow JSON，内容包含四部分：节点类型、节点参数、连线关系、提示词节点内容。
3、同时给出分步导入说明，指导用户把 JSON 导入 Coze 或 Dify。
适用触发场景（官方 when to use）：提到”Coze 工作流 / Dify 工作流 / 搭建 AI 自动化流程 / 做一个机器人流程 / 工作流 JSON / 可视化编排”。
安装与启用¶
官方资料给出的坐标是：
@user_af163eaa/z-coze-dify-workflow-gen
需要说明的是，已抓取的资料中没有提供具体的 CLI 安装命令或目录路径，也没有区分 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异化安装方式，因此这里不编造。获取安装命令请以 SkillHub 官方页面为准：
https://www.skillhub.cn/skills/user_af163eaa/z-coze-dify-workflow-gen
启用后不需要配置 API Key。
典型用法¶
官方简介中给出的可复现示例是：用自然语言描述一个工作流场景，让 Skill 产出 JSON。以”邮件自动分类推送”为例，流程大致如下。
1、描述场景：说明输入是什么（邮件）、要做什么（分类）、输出去哪（推送到对应位置）。
2、等待 Skill 产出 workflow JSON，检查其中的节点类型、节点参数、连线关系和提示词节点内容是否符合预期。
3、按 Skill 附带的分步导入说明，把 JSON 导入 Coze 或 Dify。
更复杂的场景同理，例如”热点监控→选题→写草稿”，只需把三段流程的目标描述清楚，Skill 会负责拆成对应节点并给出连线。
适用场景与注意¶
适合谁：
- 想在 Coze 或 Dify 上搭自动化流程，但对节点拆解和 JSON 结构不熟悉的开发者。
- 需要快速拿到一份可导入的工作流骨架，再在此基础上自行调整参数和提示词的人。
需要注意的点：
- 生成的 JSON 只是模板骨架，导入后大概率还需要根据实际使用的模型、数据源和凭据调整节点参数。
- 该 Skill 产出的是 Coze/Dify 工作流结构，不负责执行流程本身，运行时的模型调用仍走对应平台。
- 复杂场景下，首次生成的节点划分可能不最优，建议导入后在可视化编辑器里逐节点验证。
- 安装命令、支持的宿主工具等细节在已抓取资料中未提供，使用前以官方页面为准。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把”从场景到可导入 JSON”的中间环节自动化了：你负责用自然语言说清楚要做什么，它负责拆节点、写配置、画连线。对于不想从头研究 workflow JSON 结构的开发者来说，可以省掉大部分摸索时间。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-coze-dify-workflow-gen
