前言¶

把医疗 AI 能力接进 Agent 时，常见做法是分别找视觉模型、报告生成工具、化验单提取脚本，各自申请 API、各自维护调用方式。医学分析推理（@org-bzwfrdvh/aipdd-medical-skills）把这些能力聚合成一个技能包，一个入口索引两个子技能。下面介绍它由谁出品、提供什么能力、怎么启用。

这是什么¶

医学分析推理是 AIPDD 发布的聚合医疗 AI 技能包，面向 WorkBuddy，版本 1.0.1，来源 enterprise，分类 professional。它本身是一个入口型 Skill：不直接提供模型调用，而是索引两个子技能，由子技能分别完成模型调用和医学分析。

它解决的问题是：医疗场景通常同时需要通用模型能力（语音、图像、视频、向量）和医学专用分析（影像解读、临床推理、报告生成），分开维护成本高，这个包把两者放进同一个技能。

核心能力¶

子技能一：aipdd-model-gateway（通用模型网关）¶

默认模型网关，通过 BaseURL 发现的 /v1 端点提供八类基础模型能力：

• 文本 / 多模态视觉 LLM
• 图片生成
• 图生图（图像编辑）
• 视频
• 语音合成（TTS）
• 语音识别转写（ASR）
• 向量嵌入（embeddings）
• 决策模型

子技能二：medgemma-medical-analysis（医学分析）¶

基于 MedGemma 1.5 4B（经 NewAPI relay 提供）的多模态医学分析，覆盖：

• 胸部 X 光片解读，支持纵向对比
• CT / MRI 切片
• 病理切片（WSI）patch
• 皮肤科影像
• 眼底影像
• 解剖定位
• 化验单结构化提取
• EHR / 病历解读
• 临床推理
• 医学报告生成

安装与启用¶

官方资料没有给出命令行安装命令，该包以 WorkBuddy 技能包形式分发，需通过 SkillHub 页面（https://www.skillhub.cn/skills/org-bzwfrdvh/aipdd-medical-skills）或 WorkBuddy 的技能管理入口按坐标添加：

坐标: @org-bzwfrdvh/aipdd-medical-skills
版本: 1.0.1

启用前需要准备 AIPDD API Key，步骤如下：

1、访问 https://app.aipdd.work 注册账号
2、在「全局设置 - API Key 管理」中生成 API Key
3、把 Key 写入技能包的 config.json，保存后自动复用，不需要在每个子技能里重复配置

模型网关的 BaseURL 为：

https://api.aipdd.work

典型用法¶

以下场景来自官方说明，均为技能包设计时面向的请求类型：

• 用户上传胸部 X 光片并询问影像表现，调用 medgemma-medical-analysis 解读；若有既往片，可做纵向对比
• 用户给出化验单图片，提取为结构化数据
• 用户提出临床推理问题，可结合病历（EHR）给出推理过程
• 需要把影像解读结果转成语音播报，或把报告配图交给图生图 / 视频能力加工，可用 aipdd-model-gateway 的组合能力完成

适用场景与注意¶

适合：在 WorkBuddy 里构建医疗问答、影像解读、病历结构化、报告生成类 Agent 的开发者；需要一套配置同时调用通用模型与医学专用模型的场景。

注意：

• 标签 requires_api_key=true，未配置 AIPDD API Key 时子技能无法调用
• 医学分析能力由 MedGemma 1.5 4B 提供，经 NewAPI relay 转发，延迟与稳定性取决于该 relay 的配置
• 截至抓取时，SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1429、安装 0；来源为 enterprise，发布者 AIPDD，使用前建议自行验证模型输出质量
• 该包输出面向开发者集成，不构成医疗建议，临床决策应由医务人员完成

结语¶

医学分析推理的价值在于把「通用模型网关 + 医学专用分析」收敛到一个技能包：配置一次 AIPDD Key，即可复用八类基础模型能力，并与 MedGemma 1.5 4B 的医学分析子技能联动。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-bzwfrdvh/aipdd-medical-skills