前言¶
公衆號後臺的”發表記錄”只給當前頁，翻頁靠點擊；想把某個號的歷史文章全量拉成清單，手工複製很容易漏。手工方案還分兩種：自己的號能進後臺，別人的號連後臺入口都沒有。
下面介紹的 Skill 專門解決這件事：把文章標題、發佈時間、鏈接按頁抓完，導出成 CSV 或 JSON。
這是什麼¶
“公衆號文章批量導出”（座標 @user_3befe356/wechat-mp-article-exporter），由社區開發者 user_3befe356 發佈，SkillHub 分類爲 data-analysis，當前版本 2.0.0，來源標記爲 community。
定位一句話：給公衆號運營和做內容統計的人用，把”文章清單”這件重複勞動變成一條腳本。
它同時給出 JS 和 Python 兩種零依賴方案，都支持自動翻頁。
核心功能¶
按官方簡介，它覆蓋兩類導出場景：
- 導出自己公衆號後臺已發表的全部文章：在發表記錄頁面運行 JS 腳本，腳本直接在頁面上下文裏取數據並翻頁，不需要額外裝包。
- 導出任意其他公衆號的全部歷史文章：在自己公衆號後臺用”超鏈接”功能搜索目標公衆號，再用 Python 調用
appmsgpublish接口拉取。
兩種場景的輸出統一爲 CSV 或 JSON，字段爲標題、發佈時間、鏈接。
官方頁面還聲明瞭 requires_api_key=true。具體是哪個 key、在哪個環境配置，抓取到的資料裏沒有寫，啓用前需要到官方地址確認。
安裝與啓用¶
抓取到的資料只包含 Skill 的元數據和簡介，沒有提供安裝命令、依賴清單或配置文件路徑，因此這裏不給出未經覈實的命令。
已知的啓用入口只有兩個：
https://api.skillhub.cn/user_3befe356/wechat-mp-article-exporter
https://www.skillhub.cn/skills/user_3befe356/wechat-mp-article-exporter
如果你是通過 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 這類支持通用 SKILL.md 格式的客戶端使用，正確做法是先在客戶端裏指向上面的官方地址，再確認它讀取到的 SKILL.md 中聲明的前置條件（尤其是 requires_api_key）是否已滿足。這一條屬於通用做法，官方資料中並未按客戶端分別說明。
典型用法¶
先做場景判斷，再選方案。
場景一，自己公衆號的文章：
在公衆號後臺 -> 發表記錄頁面，打開瀏覽器開發者工具，
把 JS 腳本貼進 Console 執行
腳本在頁面裏跑，逐頁讀取列表數據，翻頁由腳本自己控制，跑完導出 CSV 或 JSON。
場景二，其他公衆號的文章：
1. 登錄自己公衆號後臺，用"超鏈接"搜索目標公衆號
2. 拿到目標公衆號的標識信息
3. 用 Python 腳本調用 appmsgpublish 接口，按返回的分頁結構逐頁拉取
4. 彙總後導出 CSV 或 JSON
第 1 步是爲了讓接口有可用的入口；第 3 步的接口返回本身就是分頁結構，所以腳本按頁循環取，不用人工干預。
兩條路徑都不需要額外裝第三方庫，這是”零依賴”的實際含義。
適用場景與注意¶
適合誰：需要定期備份自己公衆號文章清單的人，以及需要統計某個公衆號歷史發文頻次、做內容盤點或競品跟蹤的人。
注意幾點：
- 場景一依賴後臺登錄態，腳本要在已登錄的頁面裏執行，換瀏覽器或重新登錄後需要重跑。
- 場景二走的是公衆號後臺的超鏈接能力，目標賬號必須先能被搜索到，搜不到就拉不到歷史數據。
- 接口的訪問頻率和返回上限，抓取到的資料裏沒有說明。正式跑全量前先小批量試一次，確認分頁是否正常。
- 輸出裏的”發佈時間”以接口和後臺頁面返回的爲準，不要在腳本里自行推斷日期。
- 頁面顯示的評分爲 100000、下載量爲 1409、安裝量爲 0（來源：本次抓取到的元數據）。安裝量爲 0 說明它還沒有經過足夠多的實戰驗證，第一次用之前先在小範圍內試跑。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把兩件事統一起來：自己的號用頁面腳本，別人的號用接口拉取，結果都是結構化清單，不用再手工翻頁複製。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3befe356/wechat-mp-article-exporter
