前言¶

手工做趋势选股，通常要分头拉行情、看均线排列、核对量能和基本面，再自己写脚本跑一遍历史数据验证。步骤一多，不同人给出的「趋势票」标准就不一致，同一个策略今天和上周的结论也可能对不上。下面介绍的 趋势股选股器，把趋势确认、质量验证、择时信号三层筛选固化成一个可复现的流程，并自带历史回测，产出可直接留存的 Markdown 报告。

这是什么¶

趋势股选股器是一个社区来源（source: community）的 Agent Skill，坐标 @user_6d677e88/trend-stock-screener，由发布者 user_6d677e88 维护，当前版本 1.0.0，在 SkillHub 上归入 professional 分类。它解决的问题是：给定「找趋势票」这类模糊需求时，用一套固定的三重滤网评分体系输出候选标的，并同时给出回测层面的统计指标，而不是只给一个名字。

从分类和配置看，该 Skill 标签为 requires_api_key=false，即不需要额外的 API Key 配置项。

核心功能¶

1、三重滤网趋势评分体系 v4。筛选分三层推进：趋势确认 → 质量验证 → 择时信号。第一层判断标的是否处于趋势状态，第二层对趋势的质量做验证，第三层给出择时层面的信号，三层都通过的标的才会进入最终池。

2、覆盖范围。面向主板 / 创业板 / 科创板的全市场标的，市值区间限定在 50–500 亿的中小盘段，即不覆盖超大盘权重股，也不碰微盘题材股。

3、Python 自动化筛选脚本。筛选逻辑由脚本执行，避免人工逐只翻看造成的标准漂移。

4、历史回测验证。对筛选结果做历史回测，输出累计收益、胜率、最大回撤、盈亏比四项指标，用来判断这套筛选在历史上的实际表现，而不是只看当下一次结果。

5、一键生成 Markdown 报告。选股报告和回测报告都以 Markdown 形式产出，方便直接粘贴到文档或交接给下游流程。

安装与启用¶

抓取到的官方资料中没有给出独立的命令行安装命令，因此这里只说明启用方式，不臆造安装命令。

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，启用方式是把 Skill 目录放到所用 Agent 的 Skills 路径下（具体路径以你使用的 Agent 为准），让 Agent 能读取其中的 SKILL.md 描述后加载。加载后不需要单独配置 API Key。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6d677e88/trend-stock-screener
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6d677e88/trend-stock-screener

典型用法¶

Skill 的触发条件写在简介里：当用户提到趋势股选股、找趋势票、按趋势筛选股票、趋势股池、强势股筛选、趋势标的挖掘、选股回测、中小盘趋势股、创业板趋势股、自动化选股、量化筛选等需求时，使用此技能。

也就是说，在对话中直接提出上述需求即可，例如「帮我找一下创业板上的趋势票，顺便跑一下回测」。Agent 加载该 Skill 后，会按三重滤网流程筛选，并输出 Markdown 格式的选股报告与回测报告，回测部分包含累计收益、胜率、最大回撤、盈亏比。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要系统化、可复现地筛中小盘趋势标的，并且希望看到历史回测指标再做决策的个人或小团队；做选股池维护、每日趋势标的挖掘时，用它可以减少重复劳动。

需要注意的地方：

1、市值覆盖范围是 50–500 亿，超大盘股不在筛选范围内，需求如果落在这个区间外，需要另找工具。
2、回测指标是历史统计，最大回撤和胜率只描述过去，不构成对未来收益的承诺。
3、三层滤网的顺序是固定的（趋势确认 → 质量验证 → 择时信号），如果已有自己的评分体系，需要在脚本层面自行调整，Skill 本身不提供评分权重配置项。
4、资料来源显示该 Skill 为社区发布，使用前建议先在小范围标的上验证一次输出，确认筛选口径符合自己的预期。
5、官方页面实时的评分与下载量可能变动，抓取到的数据为评分 100000、下载 1424 次、安装 0 次；另有线索显示评分 98969、下载 1400 次，两处不一致，以官方页面实时数据为准。

结尾¶

趋势股选股器的价值在于把「趋势选股 + 回测验证」这条链路固化下来：三层筛选给出候选池，历史回测给出四项风险收益指标，Markdown 报告便于留存和交接。如果你在做中小盘趋势标的的持续筛选，可以从官方地址加载后先跑一批看看口径是否符合预期。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6d677e88/trend-stock-screener