前言¶

批量招人时，筛简历是最耗时间又最难标准化的一环。同一份简历，不同人看完得出的结论可能完全不同；一份 JD 要和几十上百份简历逐一比对，人工做下来既慢，也不好解释“为什么这个人被刷掉”。如果还需要出评分、排序、面试方案和招聘评估报告，工作量会再翻几倍。

下面介绍的「简历筛选」Skill，就是把这一整套流程固化成可复用的方法和模板，输入 JD 和简历即可跑出结构化结果。

这是什么¶

「简历筛选」是一个面向招聘场景的全流程 Skill，坐标 @user_6cd476e6/hr-resume-screening-v2，版本 1.0.0，由社区发布者 user_6cd476e6 维护，分类为 business-ops。

它解决的问题是：把“批量筛选简历 → 按 JD 量化评分排序 → 提取结构化信息 → 设计面试方案 → 生成招聘评估报告”这条链路，从手工操作变成有方法论和模板支撑的固定流程。无需 API Key（requires_api_key=false）。

核心能力¶

根据官方简介，这个 Skill 提供以下能力：

• 漏斗式量化评估：按统一维度对候选人打分，避免主观偏差。
• 结构化解析：把非结构化的简历文本解析成可比较的字段。
• 四阶段 Topgrading 评估：套用 Topgrading 的四阶段评估方法做深度判断。
• 循证面试设计：根据简历和 JD 生成有证据支撑的面试方案。
• 批量筛选与排序：一次性处理多份简历，按 JD 匹配度量化排序。
• 招聘评估报告：输出可直接使用的评估结论。

配套提供可直接套用的模板，不需要从零搭建评估表。

触发词覆盖：简历筛选、筛选简历、简历评分、候选人排序、JD匹配、人岗匹配、招聘评估、面试设计、批量简历、初筛、猎头、HR。

安装与启用¶

该 Skill 以通用 SKILL.md 格式提供，安装入口为官方页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_6cd476e6/hr-resume-screening-v2

在支持 SkillHub 的客户端中按坐标 @user_6cd476e6/hr-resume-screening-v2 引用即可启用。

说明：本次抓取未能读取到该页面正文（页面为 JavaScript 渲染，接口未返回内容），因此 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的具体安装命令与配置字段未能从官方资料核实，本文不臆造。启用方式请以官方页面为准。

典型用法¶

以下流程依据官方简介中的能力描述整理，未加入未经验证的具体参数。

1、准备输入：一份目标岗位 JD，以及若干份简历文本。

2、结构化解析：先把每份简历解析成统一字段，便于横向比较。

3、漏斗式量化评估：按 JD 匹配维度对每份简历打分。

4、候选人排序：根据量化得分排序，得到进入下一环节的名单。

5、面试方案设计：对需要深入考察的候选人，套用四阶段 Topgrading 评估生成面试方案。

6、输出报告：汇总为招聘评估报告。

在实际调用时，用自然语言描述需求即可触发，例如“帮我按这份 JD 批量筛选简历并评分排序”“根据候选人简历设计面试方案”。

适用场景与注意¶

适合：需要批量初筛简历的 HR 和猎头、需要量化人岗匹配度的招聘团队、需要输出结构化评估报告的场景。

注意：

• 评分结果依赖 JD 和简历文本的完整性，输入信息不全时结论会打折。
• 它是方法论和模板工具，不替代招聘决策，最终录用判断仍需人工确认。
• 具体安装命令与配置字段未经官方资料核实，使用前以官方页面说明为准。

结尾¶

「简历筛选」把招聘里最重复、最难统一的筛简历环节，整理成了一套有漏斗评估、结构化解析、四阶段 Topgrading 和循证面试设计的完整方法论，并配了可直接套用的模板。对需要批量筛简历并出评估报告的场景，它能减少重复劳动、让评分和排序有据可依。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_6cd476e6/hr-resume-screening-v2