前言¶
做生活服务类的对话应用或 AI 助手时，经常会接到「这件衣服配什么裤子」「明天去出差穿什么」「这身搭配怎么样」这类问题。通用大模型能聊，但给出的搭配往往停留在常识层面，也不具备接收服装图片、检索流行趋势的链路。穿搭助理（@org-7k9vj2do/cw-outfit-stylist）就是面向这类需求的一个 Skill，把它装进支持 Skill 的应用里，就能在服装搭配这件事上给出结构化、分场景的建议。下面介绍它的定位、能力边界和使用方式。
这是什么¶
穿搭助理是一个服装搭配建议类 Skill，坐标为 @org-7k9vj2do/cw-outfit-stylist，版本 1.0.0，来源标记为 enterprise，分类属于 life-service，发布者是上海晨雾文化有限公司，无需 API Key（标签 requires_api_key=false）。它解决的问题是：在对话中根据用户已有的单品或完整场景需求，给出可执行的搭配方案，而不是泛泛地聊穿搭。
需要注意的是，它不负责购物下单、衣物清洗保养和尺码对照表查询。这三类问题即使出现在对话里，也应在应用层拦截或换用其他 Skill。
核心功能¶
根据官方简介，这个 Skill 的能力可以归为五类：
- 单品补全搭配：用户已确定上衣或下衣，推荐其他部分，覆盖下装、上装、外套、鞋、配饰。
- 从零搭一身：用户只给场景或模糊需求，直接给出整套穿搭方案。
- 搭配评价：用户发来已经配好的整套穿搭照，给出评价与改进建议。
- 色彩与场合适配：回答什么颜色配什么颜色，以及场合、季节、天气下的适配建议。
- 个人风格与出行清单：做个人风格诊断，并支持出行衣物清单的整理。
输入形式上，它同时支持图片和文字，男女通用，并且会结合联网搜索去拿流行趋势和参考搭配图。这意味着调用方需要为它准备网络检索的通路，否则这部分能力不生效。
安装与启用¶
已抓取的资料里没有给出具体的安装命令或配置字段，官方页面（https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-outfit-stylist）与 SkillHub 页面（https://www.skillhub.cn/skills/org-7k9vj2do/cw-outfit-stylist）在写作时都无法直接抓取，因此这里不臆造命令。这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，实际接入方式取决于宿主应用的 Skill 管理机制：在支持技能市场的客户端里，一般从市场页面获取后启用即可；自建链路的话，需要把 SKILL.md 放进对应的 Skill 目录并按宿主要求注册。接入前建议先打开上面的官方地址核对当前的获取方式与版本号。
典型用法¶
下面的示例对应简介中列出的触发场景，描述的是调用方传入的用户意图，而不是某个固定的请求报文（资料中未提供接口定义）。
单品类提问：
用户发来一张上衣图片，或用文字描述「我有一件米色风衣，配什么」，Skill 应返回下装、鞋、配饰的完整补全方案。
场景型提问：
用户问「下周去北京出差，穿什么好」，Skill 结合季节、天气和商务场合给出整套方案，必要时联网检索当地的参考搭配。
评价型提问：
用户上传一整套穿搭照求评价，Skill 输出对这身搭配的评价与可调整点。
色彩与风格型提问：
用户问「什么颜色配什么颜色」，或希望得到个人风格诊断，Skill 给出色彩搭配方案与风格倾向分析。
出行清单型提问：
用户要出行，需要一份行李衣物清单，Skill 按天数、场合和天气给出清单。
适用场景与注意¶
适合的场景：生活服务、时尚电商咨询、旅行助手、个人造型类对话应用，尤其是需要图片输入、且希望建议带场景和天气依据的。
几个限制要提前知道：
- 它不接交易链路，用户要下单时必须引导到别处，Skill 本身不会完成购物。
- 它不做尺码对照表查询，尺码问题要在应用层解决。
- 它不负责衣物清洗、保养类建议。
- 联网检索流行趋势这一项依赖宿主提供搜索能力，接入前要确认这条链路可用。
- 建议类输出带有主观性，建议在应用层加上「仅供参考」之类的说明。
结语¶
穿搭助理的价值在于把服装搭配这件事从通用对话里拆出来，用单品补全、整套方案、搭配评价、色彩场合适配和风格诊断这几条明确的路径去处理，输入上同时支持图片和文字，男女通用。它不是购物工具，也不碰尺码和洗护问题，接入前确认好边界即可。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-outfit-stylist。
