前言¶

做 A 股、港股、美股中文舆情研究的人，常遇到一个麻烦：散户情绪分散在微博、小红书、抖音、B 站、知乎等多个平台，靠人工翻看既不全面也难量化。下面介绍的 Skill「中文区股票情绪雷达」就是针对这个痛点，把中文社媒的股票讨论聚合起来，输出单只股票的情绪指标，或在一片候选里排出情绪最极端的标的。

它不替代行情数据，也不做基本面分析，只回答「中文互联网上大家怎么看这只票」这一类问题。

这是什么¶

「中文区股票情绪雷达」是一个面向中文社媒股票讨论的情绪分析 Skill，由 @user_0129ba8f 发布，来源标注为 community，分类为 data-analysis，当前版本 1.0.5。

它解决的问题是：在信息分散的中文社交平台里，快速得到某只股票的中文讨论情绪温度，或在一批候选标的中找出情绪最极端（最 FOMO、最悲观）的一批，用于中文区股票情绪研究、散户情绪观察、热点股票扫描和市场极端情绪排名。

核心功能¶

根据官方简介，该 Skill 的能力分为两个方向。

单股情绪分析：针对一只股票，输出其情绪温度、热度、极化程度与跟风风险。这里的「情绪温度」偏向讨论的整体情绪冷暖，「极化」反映多空两方的分歧程度，「跟风风险」则指向讨论中是否存在明显的追涨杀跌倾向。

极端情绪排名：在 A 股、港股、美股的中文讨论候选中，找出最 FOMO（最狂热、最追高）与最悲观的标的，用于识别市场情绪的极端位置。

数据源覆盖微博、小红书、抖音、B 站、知乎等中文社媒的实时股票讨论。

安装与启用¶

关于安装方式，本次可核实的资料里只给出了两条信息：

1、Skill 坐标为 @user_0129ba8f/chinese-internet-sentiment-index，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_0129ba8f/chinese-internet-sentiment-index。
2、标签中包含 requires_api_key=true，即使用时需要 API Key。简介注明 Powered by AgentKey，说明鉴权依赖 AgentKey。

需要说明的是，本次抓取未能打开官方页面，资料中没有出现具体的安装命令（如 curl、npx、claude skill install 之类）和配置字段清单。因此这里不给出命令，避免编造。启用前建议直接打开上面的官方地址，按页面提示获取 Skill 并配置 AgentKey。

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，理论上可被支持该格式的 Agent 宿主加载，但具体到 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装差异，本次资料未提供，暂不展开。

典型用法¶

资料中未提供可复现的输入输出示例，下面列出官方简介里描述的两类触发场景，供参考：

1、用户询问某只股票在中文社媒上的情绪时，用它得到该股的情绪温度、热度、极化与跟风风险。
2、用户询问哪些股票最狂热、最恐慌、最看多、最悲观时，用它在候选池中做极端情绪排名。

需要注意的是，输出结果的字段口径（如「温度」的具体区间、是否归一化）资料里没有定义，实际使用时应以 Skill 运行时的返回为准。

适用场景与注意¶

适合谁：做中文区股票情绪研究、散户情绪观察、热点股票扫描、市场极端情绪排名的人，以及想快速了解某只股票中文社媒讨论冷暖的开发者。

几点限制：

1、数据来源是中文社媒讨论，样本偏向散户，不等同于机构行为，也不包含英文社媒或传统财经媒体。
2、情绪指标是对讨论文本的统计，可能被水军、营销号放大，极化和跟风风险高时结论要谨慎对待。
3、需要 AgentKey 才能调用，接入前要准备好有效凭证。
4、本次可核实的版本为 1.0.5，评分 100000、下载 1529 次、安装 0，指标来自 SkillHub 页面，安装数为 0 不代表功能不可用，但说明实际部署样本有限。

结尾¶

「中文区股票情绪雷达」的价值在于把分散的中文社媒股票讨论，收敛成可比较的情绪指标，省去人工翻看多个平台的体力活。它适合做情绪观察和热点扫描，不适合作为交易决策的唯一依据。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_0129ba8f/chinese-internet-sentiment-index