前言¶
做销售侧工具的同行大概都遇到过这类需求：一批线索从 CRM、表单、活动报名表里倒出来，字段不齐、意图强弱不一，需要按一套自定义标准筛出值得先跟进的。常见做法是写一套固定规则脚本，或者直接把线索丢进对话里让模型逐条判断。前者换一套标准就要改代码，后者输出格式不稳定，排序和下一步动作全靠人再整理一遍。
下面介绍的 Skill 针对的就是这件事：把「评估线索质量—打分排序—识别关键决策因素—推荐下一步跟进动作」串成一条流程，标准由使用者自己定义。
这是什么¶
销售线索评分筛选｜简诗 AI 是一个基于 SKILL.md 格式的通用 Agent Skill，坐标 @user_fccf428b/lead-qualification，发布者为 user_fccf428b，来源标记为 community，分类 business-ops，当前版本 1.0.1，托管在 SkillHub。
它解决的问题是：让 Agent 按同一套标准对待办线索做一致性评估，输出可比较的分数和排序，并给出下一步跟进动作建议，而不是每次临时组织语言。
核心功能¶
抓取到的资料里，该 Skill 的简介描述了四项能力：
- 按自定义标准评估销售线索质量。评分口径由使用者给出，Skill 本身不内置固定权重。
- 自动打分排序。对输入线索集合给出分数并形成排序结果。
- 识别关键决策因素。指出影响该条线索质量判断的主要因素。
- 推荐下一步跟进动作。在评分之外给出后续动作建议。
此外，该 Skill 的标签为 requires_api_key=false，即不需要额外配置 API Key。
安装与启用¶
抓取到的官方页面资料只包含名称、坐标、版本、来源、分类、发布者、评分、下载量、安装量与标签，没有给出安装命令、目标目录或配置文件字段。因此本文不提供未经核实的命令，避免把猜测写成步骤。
可以确定的两点：
- 它是 SKILL.md 格式的 Skill，启用方式遵循所用 Agent 客户端的 Skill 加载机制，即把 Skill 放到客户端能读取的 skills 目录并按其约定注册。具体路径和命令需以页面说明或客户端文档为准。
- 无需 API Key，启用时不必额外准备密钥。
按客户端类型区分时，Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的 Skill 目录约定并不相同，抓取资料中没有说明该 Skill 针对哪个客户端，这里不逐一展开。
典型用法¶
抓取资料中没有提供可复现的官方示例，下面的输入描述属于基于简介的推断，实际字段和输出格式需以页面或 SKILL.md 为准。
按能力推断，输入应当是待评估的线索集合，每条线索包含若干可用于判断的字段（联系方式、来源、互动记录、需求描述等），以及一套评分标准（各因素的权重或判定规则）。输出对应简介中的四项能力：单条线索的分数、整体排序、影响该条线索判断的关键因素、建议的下一步跟进动作。
要复现，先到官方页面确认输入 schema 和输出结构，再用自己的线索样本跑一轮，检查排序结果是否符合业务预期。
适用场景与注意¶
适合的场景：线索量大、评分标准会随业务阶段调整、需要把评估结果直接转成跟进任务的团队；以及想把这套评估逻辑从某个具体脚本里解耦出来的开发者。
需要注意的限制：
- 评分标准由使用者提供，Skill 不保证内置行业通用权重，冷启动时需要自己把标准写清楚。
- 排序质量取决于输入字段的完整性，线索字段缺失多时，评分口径会不稳定。
- 版本
1.0.1、来源为 community，即由社区发布者维护，更新和兼容性取决于发布者。 - 页面标注安装量为 0，使用前建议先用小批量线索验证输出格式。
- 资料中的评分为 100000、下载 1582、安装 0，与检索线索里的数字不一致，以官方页面实时数据为准。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把线索评估从一次性脚本或临时对话，变成可复用、标准可调的固定流程。如果团队正缺一套线索打分与跟进动作的评估入口，可以先按上述方式启用试跑。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/lead-qualification
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fccf428b/lead-qualification
