前言¶
心理老师和班主任在心理普查、重点筛查时有一个共同痛点：手头可选的量表很多，但针对某个学段、某个测评目的该用哪个，常常靠经验判断；量表施测完成后，面对总分和各因子分，也不清楚该划到哪个风险等级、后续怎么跟进。传统做法是翻量表手册、查常模、人工判分，耗时且容易出错。
下面介绍的这个 Skill 把”选量表—解读得分—后续跟进”压缩成自然语言交互，帮一线使用者快速跑完这套流程。
这是什么¶
心理量表评选与解读助手是一个社区级 Skill，坐标 @user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant，版本 1.0.0，由用户 user_a7c1fb50 发布并维护，分类为 education。
它解决的问题是：在心理普查、重点筛查、个案评估、入学建档、定期追踪等场景下，帮使用者选对量表、看懂得分、给出后续跟进方向。它不负责量表编制开发，不做纯学术研究的统计分析，也不用于非心理学领域的测试评估。
据 SkillHub 页面显示，该 Skill 评分为 100000、下载 1608 次，标签为 requires_api_key=false，即不需要配置 API Key 即可使用。
核心功能¶
官方资料列了四项核心能力：
- 量表推荐 — 根据测评目的和对象推荐合适的量表，包含小学、初中、高中各学段的首选方案。
- 得分解读 — 输入量表得分后，自动判断风险等级，按”正常 → 关注 → 预警 → 高危”四档给出结论。
- 后续建议 — 依据得分推荐访谈方向、干预方案和知识库配套资源。
- 量表对比 — 比较两个量表的优劣和适用场景。
它支持连续追问，形成”选量表 → 解读得分 → 后续跟进”的闭环工作流。
可指定的信息¶
使用前主动说明几类信息，能让推荐更准：
- 测评目的：心理普查 / 重点筛查 / 个案评估 / 入学建档 / 定期追踪
- 对象：小学 / 初中 / 高中 / 特定年级
- 关注维度：焦虑 / 抑郁 / 人际关系 / 学习压力 / 自我意识 / 生涯兴趣 / 人格特质等
- 形式偏好：Word 版（纸质施测）或 Excel 自动计分版
安装与启用¶
这个 Skill 通过 SkillHub 分发，坐标为 @user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant，版本 1.0.0。
坐标：@user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant
版本：1.0.0
来源：community
requires_api_key：false
需要说明的是，已抓取资料中没有给出针对 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的专用安装命令，因此这里不提供命令，避免编造。可以确认的是：它不需要 API Key，启用后直接用自然语言说出需求即可触发，无需写额外配置项。
官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant
SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant
典型用法¶
下面用官方给的几个示例演示触发方式，均为直接说出需求即可。
示例 1：开学心理普查，需要选择合适量表
开学了，小学要做心理普查，用什么量表
示例 2：学生量表得分偏高，需要解读风险等级和后续干预建议
学生 MHT 总分 65 怎么看
示例 3：比较两个量表的适用场景
SCL-90 和 PHQ-9 哪个更适合高中筛查
示例 4：个案评估，要求自动计分版
个案评估需要焦虑和抑郁量表，要求自动计分版
官方列出的触发关键词包括：帮我选量表、量表解读、MHT 怎么看、焦虑自评量表、心理筛查用什么、量表结果分析、SCL-90 得分、SDS 评分标准、心理测评工具推荐、量表推荐、选量表、心理普查量表。
适用场景与注意¶
适合：心理老师、班主任在需要选择合适量表、解读量表得分、制定后续干预方案时使用。
限制：
- 不适用于量表编制开发。
- 不适用于纯学术研究的统计分析。
- 不适用于非心理学领域的测试评估。
重要提醒：量表结果仅作参考，不等于临床诊断。出现高危得分时，必须转介专业医疗机构，不能仅凭 Skill 给出的建议处理。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把心理测量里”选表、判分、跟进”三件事变成自然语言交互，降低一线心理老师和班主任的使用门槛。它的边界也很清楚：不替代临床诊断，不处理研究和编制场景。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a7c1fb50/psychology-scale-assistant
