政策研究与项目挖掘报告生成器:把政策红利梳理成可申报项目清单

前言

做产业咨询或投研的人常遇到这类需求:给一个行业或公司名称,要一份能直接拿去汇报的报告——先讲国家和地方有哪些政策,再讲产业链上有什么机会,最后落到一批能申报、能投资、能孵化的具体项目。手工做这件事的成本很高:政策要一条条检索和分类,产业要梳理上下游,项目要逐个判断可行性和申报窗口。

下面介绍的 Skill 就是针对这个流程的。

这是什么

政策研究与项目挖掘报告生成器_秋叶职场 是一个面向社区的技能,坐标 @user_c774f8e9/policy-research-project-mining,由 user_c774f8e9 发布,版本 1.1.4,分类为 business-ops,来源标记为 community。

它解决的问题是:把「政策—产业—项目」三层递进的研究和成稿一次做完,并直接输出标准公文字体的 Word(.docx)。与单纯调用大模型生成文本不同,它在成稿环节内置了公文排版引擎,不需要使用者再额外安装排版类技能,也不产出 PDF。

核心功能

根据官方页面信息,该 Skill 覆盖以下能力:

  1. 政策、产业、案例的智能检索与分类归集。
  2. 专题调研与产业分析辅助。
  3. 产业资源梳理与优质项目挖掘。

交付物是一份三层递进的报告:政策层、产业层、项目层。项目层要求落到「可申报、可投资、可孵化」的优质项目清单,因此不是资料堆砌,而是带有决策指向。

成稿环节调用的是 Skill 内嵌的 scripts/report_to_docx.py。官方说明该脚本源自 gongwen-word(公文笔杆子),并且已全量并入本 Skill,所以使用者不需要再单独安装「公文笔杆子」技能。输出格式固定为 .docx,不生成 PDF。

触发方式上,官方列出的触发词包括「政策研究」「项目挖掘」「产业分析」「写一份行业/公司的政策与项目报告」「帮我把 XX 的政策红利梳理成项目」「把报告排成 Word」。

安装与启用

官方页面给出的接入信息如下:

  • 坐标:@user_c774f8e9/policy-research-project-mining
  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_c774f8e9/policy-research-project-mining
  • 接口地址:https://api.skillhub.cn/user_c774f8e9/policy-research-project-mining
  • 标签:requires_api_key=false

标签 requires_api_key=false 说明调用时不需要额外配置 API Key。

需要说明的是,本次抓取的官方页面没有给出 CLI 安装命令或 SKILL.md 的逐字段配置说明,因此这里不提供未经核实的命令。如果你是通过 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 使用,建议先打开上面的 SkillHub 页面确认安装方式,再按对应客户端的 Skill 加载流程启用。该 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。

典型用法

官方给出的典型输入是一个行业名称或公司名称,例如「帮我把某行业(或某公司)的政策红利梳理成项目」。

调用后,Skill 的工作顺序大致是:先做政策与产业资料检索和分类,再做产业资源梳理与项目挖掘,最后经内嵌排版引擎输出 .docx。

需要注意边界:如果用户只是要做单一政策查询,或只分析单个案例,属于简单查询,不触发本 Skill。它面向的是完整报告场景。

适用场景与注意

适合的人:需要向客户、管理层或政府部门提交产业研究报告的咨询、投研、政策研究从业者;希望拿到可直接使用的 Word 报告而不是原始文本的人。

需要注意的几点:

  1. 报告质量依赖检索到的政策、产业、案例资料,涉及时效性强的政策和申报窗口时,建议使用前再人工核对。
  2. 交付格式固定为 .docx,如果下游只接受 PDF,需要自行转换。
  3. 官方页面当前显示评分 100000,下载 1683,安装 0。安装量为 0 不代表功能不可用,但说明实际部署案例较少,第一次使用建议先用一个熟悉的行业做验证。
  4. 本 Skill 不需要 API Key,但如果所在客户端有网络或权限限制,检索能力可能受影响。

结尾

这个 Skill 的价值在于把「政策—产业—项目」的研究链条和公文排版一次性串起来,减少了人工检索、归集和排版三段重复劳动。如果你要的是完整、带项目清单、可直接提交的产业研究报告,可以从这里开始:https://api.skillhub.cn/user_c774f8e9/policy-research-project-mining

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