前言¶
做量化选股的人都有一类固定问题：今天市场好不好做超额？小票是不是又拥挤了？行业轮动快不快？因子风格切没切？这些问题通常靠人工翻行情、看排名、凭经验判断，结论不一致也不可复现。
下面介绍的 Skill「量化超额环境监测」把这件事变成一条固定流程：按 7 个维度取数，算出 0-100 分的单项评分和加权总分，输出一页式 ECharts HTML 看板到桌面。
这是什么¶
「量化超额环境监测」是一个社区发布的量化技能，坐标 @user_186b4ea5/alpha-env-daily，当前版本 1.0.2，分类为 professional，来源为 community，发布者为 user_186b4ea5。
它解决的问题是：在缺乏统一口径的情况下，对「今天量化超额收益的环境好不好」给出一个可复现、可比较的日度评分，而不是一段定性描述。
核心功能¶
1、7 维度框架评估。覆盖 D1 个股分化度、D2 交投活跃度、D3 大小盘、D4 成长价值、D5 行业轮动、D6 因子轮动、D7 涨跌结构。
2、数据来源。从 Tushare Pro、FTShare、Wind 缓存取数。
3、评分计算。每个维度计算 0-100 分的单项评分，再汇总为加权总分。
4、看板输出。生成一页式 ECharts HTML 看板，输出到桌面。
5、两个独立板块。除 7 维度评分外，另含股指期货基差对冲成本与 Top10% 成交抱团度两个独立板块，用于补充对冲端与成交集中度视角。
6、触发方式。当用户要求评估量化超额/选股 alpha 环境、生成超额环境日度看板或更新日度评估报告时使用本技能。
安装与启用¶
官方资料中未给出 git clone、npm install 或 Skill 市场安装命令，也没有 SKILL.md 正文片段，因此这里不写未经核实的命令。
按通用 SKILL.md 格式的使用方式，需要先在对应客户端（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等）中把 Skill 指向官方地址 https://api.skillhub.cn/user_186b4ea5/alpha-env-daily，或按坐标 @user_186b4ea5/alpha-env-daily 添加，再在对话中触发。
需要注意：该 Skill 标签为 requires_api_key=true，启用前要准备好相应数据源的 API Key 配置。
典型用法¶
官方简介中给出的可复现使用方式是对话式触发，不需要额外命令行参数：
1、直接提出评估需求，例如「帮我评估一下今天量化超额环境」，Skill 会按 7 维度框架取数并计算评分。
2、要求生成看板，例如「生成今天的超额环境日度看板」，输出为一页式 ECharts HTML 文件到桌面。
3、要求更新日度评估报告，例如「更新日度评估报告」，沿用同一套维度口径刷新当日评分。
以上触发语句来自官方简介，实际评分结果取决于当日数据源返回情况。
适用场景与注意¶
适合需要日度跟踪选股 alpha 环境、且希望评分口径固定的个人或小团队：量化研究员做环境监控、组合管理做风格暴露判断、卖方或内部报告需要一张统一的环境视图。
限制和坑有几处：
1、数据源依赖外部接口（Tushare Pro、FTShare、Wind 缓存），接口不可用或权限不足时取数会失败，需要提前确认 API Key 和权限范围。
2、评分是相对口径下的 0-100 分，权重分配由 Skill 内部决定，官方资料未披露权重表，跨 Skill 比较总分没有意义。
3、基差对冲成本和 Top10% 成交抱团度是独立板块，不参与加权总分，解读时不要混在一起。
4、官方页面当前显示安装数为 0，社区来源，使用前建议自行验证数据口径和回测结果。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「今天超额环境好不好」从经验判断变成有统一维度和分值的日度输出，降低人工翻数据和口径不一致的成本。7 维度加两个独立板块的划分，基本覆盖了选股 alpha 环境里最常用的几个观察面。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_186b4ea5/alpha-env-daily
