前言¶
在 Agent 里做选股，常见做法是让模型直接回答「哪些股票值得买」。这类回答的问题是：模型没有实时行情和财务数据，筛选条件（市盈率、ROE、市值）只能靠记忆拼凑，结果不可复现，也无法给出筛选依据。要落地一版可核查的选股逻辑，就需要把数据和筛选规则接进工具调用链路。
下面介绍的 SkillHub 上的「智能选股」Skill 就是为这个场景准备的：它把恒生聚源 MCP 金融数据库接到 Agent 的 skill 层，用结构化的筛选条件替代自然语言描述，输出的股票池每一项都能对应到具体字段和取值。
这是什么¶
智能选股是一个发布在 SkillHub 上的 skill，坐标 @user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick，版本 1.0.1。发布方是恒生聚源，分类 professional，来源 enterprise。数据层依赖恒生聚源 MCP 金融数据库，skill 本身负责把用户的选股条件转成数据库查询并返回股票池。
它解决的问题是：在 Agent 工作流中，用一次结构化调用完成多条件股票筛选，而不是让模型凭空生成名单。
SkillHub 页面显示当前评分 100000、下载 1735 次（页面数据会随时间变化）。该 skill 标记了 requires_api_key=true，意味着启用前需要准备恒生聚源 MCP 的访问凭据。
核心功能¶
Skill 提供三类选股能力，均基于恒生聚源 MCP 金融数据库：
- 多条件筛选：把多个财务或行情条件组合成一次筛选，返回同时满足全部条件的股票池。
- 策略选股：覆盖基本面选股、技术面选股、资金流选股、估值选股等策略。
- 主题选股：按主题概念、行业等维度圈定股票范围。
支撑这些能力的数据维度，从使用场景看至少包括：
- 估值类：PE、PB、股息率。
- 盈利类：ROE。
- 规模类：市值。
- 风格类：成长股、价值股。
- 主题类：主题概念、行业。
需要说明的是，以上维度来自官方简介和使用场景描述，具体字段名、取值范围和更新频率需要在 skill 的 SKILL.md 或恒生聚源 MCP 文档中核对，本文不做推断。
安装与启用¶
本次抓取到的官方页面没有提供命令行安装方式和配置字段清单，因此这里不给出未经核实的命令。按 SkillHub 的通用分发方式，这类 skill 以 SKILL.md 格式提供，启用路径是：
- 打开官方页面 https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick 或 SkillHub 站点页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick ，获取 skill 的 SKILL.md 与安装说明。
- 按说明把 skill 放入所用 Agent 的 skills 目录，或通过对应客户端的 skill 管理入口启用。
- 配置恒生聚源 MCP 金融数据库的访问凭据（页面标签 requires_api_key=true，说明这是前置条件），并确认所用客户端已接入该 MCP 服务。
在拿到官方安装文档之前，不要把第三方来源的安装命令当作官方做法。
典型用法¶
以下场景来自官方使用场景描述，用于说明这个 skill 覆盖的筛选类型：
- 估值筛选：按 PE、PB 或股息率圈定股票，例如筛出低估值或高股息标的。
- 盈利筛选：按 ROE 筛选盈利能力符合条件的公司。
- 规模筛选：按市值筛选特定体量范围的股票。
- 风格筛选：区分成长股与价值股两类选股路径。
- 主题与行业筛选：按主题概念或行业维度选股。
调用方式上，用户在对话中给出筛选条件，skill 负责把条件映射为对恒生聚源 MCP 数据库的查询并返回股票池。具体参数格式、返回字段和示例报文需以 skill 的 SKILL.md 为准，本文抓取的资料中没有给出可复现的调用示例，此处不补写。
适用场景与注意¶
适合谁：
- 需要在 Agent 工作流里做条件选股，并希望结果可核查的开发者。
- 已经有恒生聚源 MCP 数据库访问权限，想复用现有数据层做选股的用户。
需要注意的几点：
- 凭据前置。requires_api_key=true，没有恒生聚源 MCP 的 key 时 skill 无法工作。
- 数据时点。筛选结果取决于数据库的更新频率，做实时性要求高的场景前要先确认数据口径。
- 不构成投资建议。筛选只是把条件映射到股票池，不涉及买卖时机判断。
- 版本与评分。当前页面显示版本 1.0.1，评分和下载量为页面快照，使用前以官方页面为准。
结尾¶
智能选股的价值在于把「根据条件筛股票」这件事从模型的自由发挥变成有数据支撑的结构化调用：条件可枚举、结果可追溯。如果你的需求落在 PE/PB、ROE、市值、股息率、成长/价值风格或主题行业这几类筛选上，可以把它作为候选方案，再按官方文档验证字段和数据口径。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick
