前言¶
法律文书和票据的电子化是档案数字化里最磨人的一环：判决书、裁定书、合同、营业执照、发票大多是扫描件，红章压在正文上，背景里还常有水印和页眉页脚。通用 OCR 把章面当成文字块，输出一片错字；换个工具又要配 API KEY、设环境变量、对账计费。下面介绍的这个 Skill 把这一类扫描件转文字的流程收敛成一次直传调用，不需要任何 API KEY。
这是什么¶
@user_fa622c3c/legal-doc-ocr，名称「法律文书 OCR 归档和检索｜裁判文书·合同·证照·票据 扫描件转文字」，当前版本 1.1.1，由社区发布者 user_fa622c3c 维护，来源标记为 community，归在 office-efficiency 分类下。
定位一句话：把 PDF 扫描件逐页提取为可编辑文字，面向法律文书和常用票据证照这类版式复杂、带印章水印的扫描件。它解决的问题不是通用 OCR，而是通用 OCR 在这几类材料上容易翻车的地方。
核心功能¶
按 SkillHub 页面给出的能力，逐条列出：
- 逐页提取。PDF 扫描件按页转成可编辑文字，不是整本一次性丢回来。
- 适用材料覆盖法律文书与常用纸质单据。原文列出的有判决书、裁定书、调解书、起诉状、庭审笔录，以及合同、营业执照、银行流水、发票、病历。
- 红章与正文区分。印章是压在文字上的红色图形，OCR 容易把章面字符混进正文。该 Skill 声称能自动区分红章与正文，并对章内文字单独提取。
- 忽略背景水印与页眉页脚。水印和页眉页脚不作为正文内容输出。
- 法律与专业术语语义纠错。针对文书中出现的术语做后处理纠错，这是它和通用 OCR 的主要差异点。
- 零配置。PDF 直传，无需任何 API KEY，Skill 侧标签为
requires_api_key=false。
计费方式按设备计：初始赠送 50 积分，每页消耗 1 积分，充值比例 1 元 = 10 积分。
安装与启用¶
需要说明的是：已抓取的资料里没有给出 Skill 的安装命令、目录路径或配置字段，下面这部分只写能核实到的内容，不做推测。
该 Skill 在 SkillHub 上的坐标是 @user_fa622c3c/legal-doc-ocr，页面地址为 https://www.skillhub.cn/skills/user_fa622c3c/legal-doc-ocr。它是通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_fa622c3c/legal-doc-ocr。
已知的接入约束只有两条：
requires_api_key=false # 不需要 API KEY
计费: 初始赠 50 积分，每页 1 积分，1 元 = 10 积分
Cursor、Codex CLI、Claude Code 三种环境各自的安装与启用方式，资料中没有分别说明，这里不写未经核实的命令。拿到 Skill 后建议先从一份单页文件开始验证效果，再批量跑档案。
典型用法¶
官方简介里没有给出带命令和参数的可复现示例，下面按资料中可核实的要素描述调用形态，具体接口签名以拿到的 Skill 文件为准。
输入是 PDF 扫描件本身，直接上传，不需要先做预处理或格式转换。计费按页计，每页 1 积分，所以整本档案的实际成本等于页数。初始赠送的 50 积分相当于前 50 页不花钱，超过后再按 1 元 10 积分充值。
对于一份带红章的判决书，期望的处理链路是：逐页识别 → 区分红章与正文 → 章内文字单独提取 → 过滤背景水印和页眉页脚 → 对法律术语做语义纠错 → 输出可编辑文字。这个链路与简介中的能力清单一一对应，未做额外扩展。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- 法院文书的电子化归档，判决书、裁定书、调解书、起诉状、庭审笔录。
- 合同、营业执照、银行流水、发票、病历这类常见纸质扫描件的转文字。
- 已有扫描件、不需要重新拍摄的场景。
需要注意的限制：
- 输入形态限定为 PDF 扫描件。照片、其他格式的扫描件是否支持，资料中没有说明。
- 资料中没有给出 OCR 的准确率数据或测试集结果，「语义纠错」的实际效果需要拿真实样本验证，尤其是生僻法律术语和手写体。
- 计费按设备计，批量归档大量档案时需要按页数估算成本，别按单次调用的成本来规划。
- 该 Skill 由社区发布者维护，来源为 community。若用于严肃的档案归档或法务用途，建议先确认输出质量，再决定是否作为主链路。
- 页面上安装量标记为 0，这一点与下载量 1768 并列展示，说明实际接入情况需要自行验证。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把「带红章、带水印的法律文书扫描件转文字」这件事做成一条直传路径：PDF 传进去，按页出可编辑文字，不需要 API KEY，不需要预处理。红章区分、水印过滤、术语纠错这三点是通用 OCR 在这类材料上的主要失分处，也是它声称的差异化能力。社区出品、无准确率数据，实际效果取决于你手上的扫描件质量。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fa622c3c/legal-doc-ocr
