前言¶
给备考学生或家长写一个刷题脚本，通常要解决三件事：题目按章节和难度可控、做完能看到解析、错题能回头再看。自己写题库要么题目版权受限，要么更新跟不上考纲。下面介绍的这个 Skill 把这三件事交给 AI：题目按通用考纲生成，练习按章节/题型/难度组合，答错的题记进本地错题库。
它是 SkillHub 上的社区 Skill，坐标 @user_af163eaa/z-brush-gaokao-physics，当前版本 1.0.1，分类 education，发布者 user_af163eaa，页面显示评分 100000、下载 1825 次、安装 0 次。
这是什么¶
一句话定位：一个面向「高考物理」的刷题辅助 Skill，覆盖各章节高频考点（官方用「章节地图」组织），按章节/题型/难度生成练习，并附答案与解析。
它由社区开发者 user_af163eaa 发布维护，来源标记为 community，属于教育分类。它不是题库搬运，也不是押题工具：题目由 AI 依据通用考纲生成，官方简介明确写着「非押题、非官方」。
它解决的问题是：在没有人工出题的情况下，快速得到一批结构化、可按考点筛选的物理练习，并把做错的题沉淀下来反复练。
核心功能¶
按官方简介，能力有四项，均可直接核对：
- 覆盖各章节高频考点，章节范围由「章节地图」给出。
- 按章节、题型、难度三个维度生成练习。
- 每道题带答案与解析，做完即可对照。
- 答错的题记入本地错题库，可反复巩固。错题库在本地，意味着数据不依赖云端服务，也不会因为换工具而丢失。
题目来源需要说清楚：由 AI 依据通用考纲生成，不是历年真题的摘录，也不是官方命题。
安装与启用¶
抓取资料中没有给出安装命令、目录路径或配置字段，只有坐标和版本信息：
坐标: @user_af163eaa/z-brush-gaokao-physics
版本: 1.0.1
来源: community
分类: education
标签: requires_api_key=false
requires_api_key=false 说明该 Skill 不需要额外的 API Key 配置。至于具体的安装命令（npx、cursor add、codex 或 claude skill install 之类），资料里没有写，这里不做推测；请以官方页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_af163eaa/z-brush-gaokao-physics 给出的说明为准。
典型用法¶
官方简介给出的可操作入口是「章节 / 题型 / 难度」三个筛选维度，以及「错题库」这一个闭环。落到对话里，可以这样组织指令：
按「力学—牛顿定律」章节、单选题型、中等难度，生成 10 道练习，
每道题给出答案和解析。
把上面做错的题记入错题库，稍后给我出一轮针对这些题的变式练习。
打开错题库，按错误类型排序，我要先重做加速度方向判断这一类。
这三条分别对应生成练习、登记错题、回看错题，是简介里描述的完整链路。题目具体内容以对话中实际返回为准，AI 生成的题目需要自己核对考点和解析是否合理。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- 高三复习阶段按章节做专题训练，需要快速铺开题量。
- 想要「出题—作答—看解析—重做错题」这个闭环，又不想自己维护题库。
- 需要按难度分级练习，例如先基础后拔高。
需要注意的地方：
- 题目由 AI 生成，不是真题，也不等于官方考纲原文，解析同样需要自行判断。押题和精准估分不是它的能力范围。
- 「章节地图」的具体章节划分在抓取资料里没有列出，使用前建议先确认它覆盖的章节与本地复习进度是否一致。
- 错题库在本地，跨设备或跨工具使用时需要自行导出或迁移。
- 简介未提及判题、自动批改或成绩统计功能，不要默认它有。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把刷题的重活拆成可筛选的生成任务：章节、题型、难度三选，答完看解析，做错进本地错题库。它适合作为复习期的出题辅助，不适合当作权威题源。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-brush-gaokao-physics
