前言¶

给考生或家长做高考规划时，常见的做法是直接问大模型“我现在该怎么复习”“这个分数能上什么学校”。问题在于，这类问题需要三轮复习的节奏安排、学科弱项的诊断、提分优先级排序，以及志愿填报中的位次换算和梯度设计，通用对话往往给出笼统建议，难以直接落地。下面介绍的 Skill「高考」把这几类需求打包成一个结构化的 Agent Skill，让模型按固定框架输出规划建议。

这是什么¶

「高考」是一个面向高考备考与志愿填报的 Agent Skill，坐标为 @kunlungrowth/kunlun-gaokao，由「昆仑增长」发布维护，当前版本 1.3.0，来源 enterprise，分类 education，无需 API Key。它解决的问题是：把三轮复习节奏设计、学科弱项诊断、提分优先级排序、考前一周安排，以及志愿填报的位次换算与梯度设计，纳入统一的工作流，覆盖一轮打基础、二轮专题、三轮冲刺与志愿决策四个阶段。

核心功能¶

根据官方简介，该 Skill 提供的能力包括：

1、三轮复习节奏设计：按一轮打基础、二轮专题、三轮冲刺的阶段划分，给出各阶段的复习节奏建议。
2、学科弱项诊断：定位薄弱学科和薄弱知识点，作为后续提分的起点。
3、提分优先级排序：基于弱项诊断结果，对可提升的知识点排序，决定先补什么、后补什么。
4、考前一周安排：给出考前最后一周的时间安排。
5、志愿填报的位次换算与梯度设计：处理分数与位次的换算，并在志愿填报中设计院校梯度。

以上能力覆盖从一轮复习到志愿决策的完整链条。

安装与启用¶

Skill 基于通用 SKILL.md 格式。官方页面提供了 SkillHub 页面（https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-gaokao）和 API 地址（https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-gaokao）。

本次抓取未能获取页面正文，因此官方安装命令、目录路径和配置字段未能核实，本文不提供。启用前请以官方页面为准。标签信息显示 requires_api_key=false，即使用该 Skill 不需要 API Key。

典型用法¶

官方未提供可复现的命令行示例，以下用法基于 SKILL.md 格式的通用做法：

1、在 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 中加载该 Skill 的 SKILL.md。
2、在对话中描述考生当前情况，例如所在年级、各科情况、目标院校类型。
3、Skill 按「诊断弱项 → 提分优先级排序 → 复习节奏安排 → 考前一周安排 → 志愿位次换算与梯度设计」的路径组织回答。

具体使用方式请以官方页面说明为准。

适用场景与注意¶

适合需要系统性备考规划或志愿填报决策参考的场景。SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1941，可作为热度参考。

需要注意：

1、官方未给出具体的数据口径，位次换算依赖考生所在省份的一分一段表，实际使用时需自行提供或核实数据。
2、复习规划和志愿梯度属于参考性建议，最终决策应结合考生实际情况和官方招生政策。
3、本次抓取未获取到安装命令与配置字段，部署前需核对官方页面。

结尾¶

「高考」把备考规划和志愿决策拆成几个可执行的环节，适合想在 Agent 中固化备考流程的场景。官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-gaokao。