前言¶
做书单号的人常遇到几种情况：选书凭感觉，拆书靠灵感，文案写到一半推翻重来；视频发出去播放量不高，不知道问题出在选题、前三秒还是转化。这个 Skill 的价值在于把书单号卖书拆成一条可复用、可诊断的流程，而不是一次灵感创作。
这是什么¶
一句话定位：一个面向书单号 / 图书带货创作者的全流程 Skill，覆盖选品、拆书、选题、前三秒钩子、一条龙交付、数据诊断六个环节。
基本信息（来自 SkillHub 页面抓取资料）：
- 名称：书单｜选书读书卖书
- 坐标：
@indiv-cunzhanglaoxie/shipinhao-booklist-copywriting - 版本：3.1.0
- 来源：community
- 分类：content-creation
- 发布者：user_f82b6f07
- 出品：才赋书院｜主理人：村长老谢
- 评分 100000，下载 2117，安装 0
- 标签：
requires_api_key=false，即不依赖付费 API Key
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-cunzhanglaoxie/shipinhao-booklist-copywriting
核心能力¶
下面按 Skill 简介里的六个环节逐一介绍。
1. 选品¶
四个判断：人群、痛点、书名、竞争。一条反常识：经典书未必好卖。同时给出三类最好卖、三类最难卖的判断标准。
这一节解决的是「选错书」的问题：书名和人群不匹配时，后面拆书和文案再用力，转化也会打折扣。
2. 拆书¶
拆书卡七栏 + 五个拆法，目标 40 分钟拆透一本。
v3.0 起并入「拆书」技能，新增：15 分钟四问判断值不值得读、速读五步拿骨架、精拆三遍法 + 四层、用书场景对照、对比找分歧。
3. 选题¶
同一本书六个切入点，目标是一本书能出六条内容。
4. 前三秒¶
给出公式：冲突 + 具体 + 与我有关。配套 25 条钩子、五个反面例子。
5. 一条龙交付¶
一次交付七个件：选题、口播稿、封面文案、标题、标签、挂车话术、分镜。
6. 数据诊断¶
按播放量分四段，每段病因不同，原则是一次只改一个变量。
其他素材¶
8 种结构、20 赛道、50+ 范例、直播讲书、挂车合规、157 条敏感词机检。
出图出片¶
海报四版式；分镜合成竖版视频，纯本地渲染。据 Skill 简介，读书卡 / 早安卡 / 晚安卡可一键生成七天（card.py），拆完由 book_sell.py 九命令直接转带货。脚本级细节以仓库内文件为准。
安装与启用¶
资料中未给出官方安装命令。已知信息：
- 坐标：
@indiv-cunzhanglaoxie/shipinhao-booklist-copywriting - 官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-cunzhanglaoxie/shipinhao-booklist-copywriting
- 标签：
requires_api_key=false，不需要配置付费 API Key
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中的具体加载方式，建议以 SkillHub 页面说明为准，本文不代为推测。
典型用法¶
Skill 通过触发词调用。官方触发词包括：
拆书、读书笔记、值不值得读、讲书稿、书摘、金句卡、早安卡、晚安卡、卖书文案、带货文案、书单号、选品、这本书怎么卖、选题切入点、前三秒、开场钩子、标题、话题标签、挂车、小黄车、播放低、不出单、转化、讲书视频、书单海报、直播讲书。
典型流程：先触发「选品」判断这本书值不值得卖；再触发「拆书」拿拆书卡；然后「选题切入点」展开成多条；写文案时套前三秒公式，最后走一条龙交付七个件；发出后播放量不对，用数据诊断四段定位病因。
适用场景与注意¶
适合：书单号、图书带货、讲书视频、直播讲书、读书卡日更内容。
注意几点：
- 数据诊断的原则是一次只改一个变量，不要同时改选题、开头、挂车话术，否则无法定位病因。
- 经典书未必好卖，选品按人群、痛点、书名、竞争四个维度判断，不要只看知名度。
- 挂车话术有合规要求，发布前过一遍 157 条敏感词机检。
- 海报与竖版视频为纯本地渲染，适合批量出图出片。
结尾¶
这个 Skill 的定位是把书单号卖书的完整链路固化成流程：选品 → 拆书 → 选题 → 前三秒 → 一条龙交付 → 数据诊断。对于已经有内容产出但缺流程和诊断手段的创作者，按六步走一遍，比每次从零想更快定位问题所在。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-cunzhanglaoxie/shipinhao-booklist-copywriting
