前言¶

写代码的 Agent 常见的问题是：接到需求就动手，改完不验证，最后交出来的代码没跑过测试，或者忽略用户之前说过的偏好。Code 1.0.4 就是针对这类问题的——它不自己写代码，而是给 Agent 一套编码工作流指引，要求先规划、再执行、后验证，并把用户明确给出的偏好记到本地。

下面介绍这个 Skill 的定位、功能、安装方式和适用边界。

这是什么¶

Code 1.0.4 是一个面向软件开发的编码工作流 Skill，由 lion504 发布，坐标 @clawhub_lion504/code-1-0-4，版本 1.0.0，来源 clawhub，分类 dev-programming，许可证 MIT-0，标签 requires_api_key=false（不需要 API Key）。上游仓库在 https://clawhub.ai/lion504/code-1-0-4，SkillHub 上的镜像地址是 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_lion504/code-1-0-4。

它解决的问题是：Agent 在编码任务里缺少一致的流程约束，容易出现「一次改一大坨」「交付前没跑测试」「忘了用户的偏好」。这个 Skill 通过 SKILL.md 里的规则和一组参考文件，把流程固定下来。

注意一点：这个 Skill 提供的是指引（guidance），不是自主执行。它不会自动跑代码，也不会替用户决定下一步，每一步都要用户确认后再推进。

核心功能¶

1. 固定的工作流

Request -> Plan -> Execute -> Verify -> Deliver

需求进来先拆解成可测试的步骤，再实现，再验证，最后交付。

2. 五条核心规则

1、先查记忆：如果存在 ~/code/memory.md，先读用户明确说过的偏好。
2、用户控制执行：Skill 只给指引，不自主执行；是否进入下一步由用户决定；委派子 Agent 必须用户明确要求。
3、先规划再写代码：把请求拆成可测试的步骤，每一步都能独立验证，参考 planning.md 的模式。
4、验证一切：写完函数建议跑测试，改了 UI 建议截图，交付前建议跑完整测试套件。
5、按需存偏好：用户说「记住我喜欢 X」就加到 memory.md，说「以后别再做 Y」就加到 Never 段落；只保存用户明确要求保存的内容。

3. 参考文件

text ~/code/
 - memory.md # User-provided preferences only

首次使用时创建目录：

mkdir -p ~/code

Quick Reference 里列出了各主题对应的文件：

安装与启用¶

上游 ClawHub 给出的安装命令：

$ openclaw skills install @lion504/code-1-0-4

SkillHub 页面同时列出了 npx skills 作为 CLI 入口，具体用法以官方页面为准。

用户偏好目录在首次使用时创建：

mkdir -p ~/code

典型用法¶

把需求交给 Agent，并明确要求它走这个工作流：

帮我加一个导出 CSV 的功能，按 Code 1.0.4 的流程走：先给计划，再实现，再验证。

在过程中如果用户说了偏好，可以让它记下来：

记住我偏好输出格式用 snake_case。

之后 Agent 会先查 ~/code/memory.md，再按规划—执行—验证推进。这个 Skill 明确不做的事包括：不自动执行代码、不发网络请求、不访问 ~/code/ 和用户项目之外的文件、不修改自身的 SKILL.md 和辅助文件、不在用户不知情的情况下自主行动。

适用场景与注意¶

适合：需要把编码任务拆成可测试步骤、希望 Agent 交付前先验证、需要记住用户编码偏好的场景。它在 OpenClaw 生态里，配合支持 SKILL.md 格式的 Agent 使用。

限制：

1、它是指引类 Skill，不会替你跑测试或做决策，流程推进依赖用户确认。
2、偏好只保存用户明确要求保存的内容，且只在 ~/code/memory.md，不会自动收集。
3、不做网络请求，不访问项目外的文件，能力边界写在 SKILL.md 的 Scope 里，超出部分需要你自己补工具。

结尾¶

Code 1.0.4 的价值在于把「先规划、后验证、用户说了算」这件事写进流程，而不是靠 Agent 临场发挥。如果你的编码 Agent 经常交出没验证的代码，或者记不住你的偏好，可以从这个 Skill 开始试。

官方地址：https://api.skillhub.cn/zcwl/code-1-0-4