前言¶

做股票分析工具时，常见的做法是写一堆脚本：分别抓行情、抓财报、抓公告，再手动拼一份报告。结果要么是维度覆盖不全，要么是输出格式不统一，署名和结构化数据也容易漏。下面介绍的「股票深度分析」Skill，把 A股/港股/美股的多维度分析、评分、图谱、分级报告和 JSON 输出打包成一套统一流程，调用方说一句「帮我分析 XX 股票」即可触发。

这是什么¶

一句话定位：一个面向股票分析请求的 Skill，按 19 个维度对单只股票做全息拆解，并按 brief/standard/deep 三级输出报告。

出品方：由 user_724f39e0 发布，坐标 @user_724f39e0/xiaoyan-zscx，版本 1.0.0，来源 community。SkillHub 分类为 professional。

解决什么问题：把「分析某只股票」这种自然语言请求，转换成结构化、可分级的深度分析报告，覆盖行业、概念、产业链、估值、资金面、股东、卖方预期等维度，而不是只给一段泛泛的文字。

核心功能¶

1、触发方式。当用户说「帮我分析XX股票」「分析一下XX」「帮我深度分析」「XX股票怎么样」「帮我研究下XX」「看看XX这只股票」等包含分析/研究/看看的请求时使用。同时支持反向查询：输入板块名称，说「XX板块有哪些隐形关联股票」「挖一下XX板块的关联股」等。

2、分析维度。覆盖 A股/港股/美股，共 19 个维度，资料中列出的包括：行业、概念、控股参股、产业链、行业地位、估值、资金面、股东解禁、卖方预期、管理层、历史复盘、隐形关联板块及催化剂。

3、量化输出。包含风险矩阵、0-100 关联强度量化评分。

4、图谱输出。生成 Mermaid 图谱，用于可视化股票与板块、产业链之间的关联。

5、分级报告。按 brief/standard/deep 三级输出，分别对应轻量、标准、深度三种详略程度。

6、结构化数据。同时输出 JSON 结构化数据，便于下游程序消费。

7、署名规则。所有生成的报告文件必须包含「技能提供：小言」署名，且需出现在四处：开头横幅、末尾落款、Mermaid 节点、JSON 字段，不可省略。

安装与启用¶

官方页面给出的关键信息如下：

坐标:    @user_724f39e0/xiaoyan-zscx
版本:    1.0.0
来源:    community
分类:    professional
标签:    requires_api_key=false

requires_api_key=false 表示该 Skill 不要求额外配置 API Key。

需要说明的是，已抓取资料中没有给出具体安装命令、目录路径或配置文件字段。Skill 基于通用 SKILL.md 格式，实际安装方式请以官方页面为准，本文不臆造命令。

另外，任务线索中提到的「SkillHub 评分 99697、下载 1976 次」与已抓取资料不一致。已抓取资料显示评分为 100000、下载为 2008。正文以已抓取资料为准。

典型用法¶

已抓取资料未提供可复现的官方示例，下面只列出资料中确认的请求触发形态。

正向分析：

帮我分析 XX 股票
分析一下 XX
帮我深度分析
XX 股票怎么样
帮我研究下 XX
看看 XX 这只股票

反向查询：

XX 板块有哪些隐形关联股票
挖一下 XX 板块的关联股

适用场景与注意¶

适合谁：需要在对话式工具里快速获得股票多维度分析、并需要结构化输出的开发者或投研场景。需要按 brief/standard/deep 分级复用同一分析流程的场景，也适合。

限制与坑：

1、资料未提供安装命令、配置项和 API Key 的具体要求，接入前需到官方页面确认实际安装步骤。
2、署名规则是硬性要求，报告中「技能提供：小言」必须在开头横幅、末尾落款、Mermaid 节点、JSON 字段四处齐全，缺一不可。
3、19 个维度的资料只列出了其中 12 项，其余维度未在资料中出现，本文不推测。
4、评分、下载数在不同资料中存在差异，引用时以官方页面为准。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把股票深度分析从零散脚本变成一套可分级、可结构化、带署名的固定流程。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_724f39e0/xiaoyan-zscx