前言¶
写一个帮 HR 或法务应对劳动仲裁的 Skill，最棘手的不是缺法律知识，而是知识点太散：辞退、调岗、降薪、三期、工伤、竞业、提成，每种争议的举证责任和裁判口径都不一样，而且各地口径有差异。人工整理判例库要花大量时间，临时查法条又容易用到已废止的条文。
下面介绍的这个 Skill 就是针对这件事做的：把一套大型集团人力+法务团队实战积累的争议应对方法，封装成通用 SKILL.md 格式的技能，装好后直接用自然语言描述案情，就能拿到风险评级和应对方案。
这是什么¶
用工合规劳动仲裁应对，由 SkillHub 社区作者 user_d6ae110d 发布维护，坐标 @user_d6ae110d/labor-arbitration-response，当前版本 1.3.9，分类为 professional（专业类）。来源标注为 community，属于社区来源技能。
它解决的是员工关系争议从「知道有风险」到「知道怎么应对」之间的断层：把高频争议的处理打法、判例依据、属地裁判口径和备忘录产出流程，整理成一个可调用的技能包。
核心功能¶
覆盖面¶
12 类高频争议打法卡，覆盖辞退、调岗、降薪、三期（孕期/产期/哺乳期）、工伤、竞业限制、提成等常见争议场景。收到仲裁申请书、需要应对员工被迫解除时同样适用。
判例与属地口径¶
内置精读判例库 140+ 条，以及 28 省 × 330 条属地裁判口径速查。作者标注这部分随实战持续扩充，也就是说不是一次性静态数据。
一键生成《应对备忘录》¶
输出一份结构化备忘录，包含四块：风险分级、调解策略、答辩口径、证据清单。这是把「分析」落到「可执行动作」的关键一步。
防幻觉机制¶
对接华宇元典、北大法宝两类法律数据库连接器，用于实时核验法条时效与类案，避免引用已废止条文。这部分需要订阅对应连接器才能使用。
在查不到可靠依据时，Skill 不硬编答案，而是显式标注来源等级，并把结论留给法务终审。这是它区别于「通用大模型直接回答劳动法问题」的地方。
安装与启用¶
抓取资料中未提供官方安装命令、目录路径或具体配置字段，因此这里不写未经验证的命令。
可核实的接入信息如下：
Skill 坐标: @user_d6ae110d/labor-arbitration-response
官方地址: https://api.skillhub.cn/user_d6ae110d/labor-arbitration-response
SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_d6ae110d/labor-arbitration-response
分类: professional
来源: community
标签: requires_api_key=false
版本: 1.3.9
requires_api_key=false 表示技能本身不需要 API Key 即可加载。但要注意：如果要启用法条时效与类案的实时核验能力，还需要额外订阅华宇元典或北大法宝连接器，这部分的 Key 与配置以连接器的订阅说明为准。
需要我补充的部分：安装命令请以 SkillHub 页面实际给出的方式为准。我尝试抓取官方地址和 SkillHub 页面均未成功，因此无法确认是 CLI 安装、Cursor / Codex / Claude Code 各自的配置方式，还是直接放置 SKILL.md 到技能目录。这部分不要照抄网上其他 Skill 的安装步骤。
典型用法¶
装好之后不需要写提示词模板，直接用自然语言描述案情即可。描述时把三要素讲清楚：
- 管辖地（决定适用哪个省的裁判口径）
- 争议点（对应哪一类打法卡）
- 诉求金额（影响调解策略和风险测算）
例如：「深圳，员工以未足额支付加班费为由被迫解除，诉求 12 万。」Skill 会据此调用对应属地口径和争议类型，输出风险评级与应对方案。
输出的《应对备忘录》建议走一遍内部确认流程：先看风险分级，再定调解策略，答辩口径和证据清单交法务终审后使用。
适用场景与注意¶
适合的场景：日常员工关系争议的初步评估、仲裁材料准备阶段的方向梳理、集团内多家子公司口径统一的应对草稿。
不适合的场景：把它当成正式法律意见直接对外使用。技能自身声明输出为基于公开判例的法律信息分析，非律师正式意见，重大案件需经法务律师确认。
几个需要注意的点：
- 属地裁判口径是 28 省 × 330 条的速查量级，遇到冷门地区或新出的裁判规则，核验结果可能不完整，此时应以连接器查询结果为准。
- 法条时效核验依赖连接器订阅状态，未订阅时无法实时核验，应降低对条文时效性的信任度。
- 判例库 140+ 条和打法卡 12 类是作者当前标注的规模，属地口径标注为持续扩充，使用前注意核对版本。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把劳动争议应对从「每次都临时查资料」变成「描述案情即得结构化方案」，并且把法条时效核验和来源标注做成了显式机制，而不是让模型凭记忆作答。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d6ae110d/labor-arbitration-response
